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陈延嘉

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇修补方法
  • 2篇置信度
  • 2篇数据项
  • 2篇图像
  • 2篇图像修复
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇图像修补
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇脊波变换
  • 1篇函数
  • 1篇分段函数
  • 1篇RADON变...
  • 1篇波变换

机构

  • 3篇福州大学

作者

  • 3篇陈延嘉
  • 3篇王美清
  • 3篇庄志军

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇全国第19届...

年份

  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于脊波变换的线性判别分析人脸识别方法被引量:1
2008年
在线性判别的基础上提出了一种基于脊波变换的线性判别分析算法,有效地解决了传统线性判别分析算法的小样本问题.首先利用Radon变换将二维人脸图像转换为投影矩阵,然后进行小波变换获取脊波系数矩阵,最后采用线性判别分析方法提取特征后作分类.在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性.
庄志军陈延嘉王美清
关键词:RADON变换脊波变换线性判别分析
一种改进的基于样本的图像修补方法
本文提出了一种改进的基于样本的图像修复方法,该方法考虑了数据项和置信度项所起的作用,把优先级取为分段函数。一开始优先级取值为 W1(p),当待修复区域中强的连续边沿被填充完后, 优等先级等于 W2(p)。实验结果表明,文...
陈延嘉庄志军王美清
关键词:图像修复数据项
文献传递
一种改进的基于样本的图像修补方法
本文提出了一种改进的基于样本的图像修复方法,该方法考虑了数据项和置信度项所起的作用,把优先级取为分段函数。一开始优先级取值为W1(p),当待修复区域中强的连续边沿被填充完后,优等先级等于W2(p)。实验结果表明,文中方法...
陈延嘉庄志军王美清
关键词:图像修复数据项图像修补分段函数
文献传递
共1页<1>
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