王美清
- 作品数：82 被引量：162H指数：6
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学经济管理更多>>
- 一个基于四方向的拉普拉斯算子的四阶偏微分去噪方法被引量：6
- 2008年
- 将"四方向"(水平、垂直、斜左上、斜左下四个方向)引入拉普拉斯算子,改进了You-Kaveh模型,提出一个新的四阶偏微分去噪方法.实验结果表明,新方法比You-Kaveh模型能更好地去除高斯噪声,PSNR值得到了提高.
- 曾超王美清
- 关键词：高斯噪声拉普拉斯算子
- 基于层内和层间局域特性的小波域贝叶斯收缩去噪被引量：1
- 2008年
- 采用双树复数小波变换对图像进行分解与重构,在BayesShrink阈值去噪的基础上,提出了基于小波系数层内和层间局域特性的自适应阈值去噪算法;构造出具有层内和层间局域特性的统计量和相应的映射,产生新的BayesShrink阈值.实验表明本方法能有效地去除图像中的白噪声,同时还能较好地保留图像的边缘信息,其效果优于目前的一些小波去噪方法.
- 吴宇宁王美清
- 关键词：双树复数小波变换图像去噪
- JDCS:实现高性能计算的分布式计算系统被引量：4
- 2002年
- 分布对象计算技术提供了充分利用现有网络资源的有效途径。JavaRMI是当前比较成熟的一种分布对象技术,它提供了使用Java对象的简单和直接的方法。该文建立基于JavaRMI方法的适用于高性能计算的分布式计算系统JDCS。在JDCS中由网络上的计算结点构成服务器池,为用户提供高性能的计算服务。实现结果表明该系统可以获得较高的加速比。
- 王美清郑守淇郑文波
- 关键词：分布式计算系统网络资源客户机计算机网络
- 基于归一化割的阈值分割算法中的权函数改进
- 分割就是按照一定的原则将一幅图像或者景物分为若干个特定的、具有独特性质的部分或者子集，并提取感兴趣目标的技术和过程。现有的基于归一化割的阈值分割方法中的权值函数需要事先手动给定两个参数.对于不同的图像需要手动调整到合适的...
- 刘柏良王美清
- 关键词：图像分割阈值分割算法权值函数
- 一种基于隐私保护的用户可认证外包图像去噪方法
- 本发明涉及一种基于隐私保护的用户可认证外包图像去噪方法，包括步骤：可信第三方TTP给内容所有者CO、授权用户AU和两个边缘计算服务器ES<Sub>1</Sub>、ES<Sub>2</Sub>分配相关的密钥；CO首先使用由...
- 程航黄逸冰王美清陈飞颜娜招黄芹健
- 文献传递
- 基于MPI的分形图像压缩并行算法被引量：2
- 2006年
- 利用MPI提供的库函数,提出了基于MPI的分形图像压缩并行化算法,将图像的定义域块和值域块的搜索匹配过程分配给多台处理器同时执行.实验结果表明,利用MPI来进行分形图像压缩,可以缩短压缩时间,在不改变压缩比的情况下,得到较好的加速比.
- 彭虹王美清
- 关键词：分形图像压缩MPI并行计算
- 自适应分割弱边缘的活动轮廓模型被引量：5
- 2013年
- 改进LI的保持距离水平集方法,提出自适应分割弱边缘的活动轮廓模型,并证明自适应力的双向性。模型中自适应力的系数加入图像的灰度均值,根据演化曲线的位置自适应的收缩或扩张。结果表明,该方法克服了原LI模型初始轮廓必须完全包围或含在目标物体内的问题,可以任意设置初始轮廓大小及位置,能够分割多目标图像,具有较强的抗噪性。
- 戚世乐王美清
- 关键词：图像分割偏微分方程水平集方法自适应
- 分布并行的分形图像压缩算法被引量：3
- 2003年
- 分形图像压缩算法的时间复杂性很大 ,在单机上受到限制 .针对这方面提出的分类方法、基于邻域搜索算法等虽然降低了时间复杂性 ,但同时也影响了图像的压缩质量 .本文把分布并行机制引入分形压缩算法 ,提出分布并行的自适应四分树分形压缩算法 ,并在基于 Java RMI的分布并行计算系统中加以实现 .
- 王美清郑守淇
- 关键词：分形图像压缩算法分布并行计算图像匹配图像处理计算机图像块
- 应用于投资组合优化的强化学习状态与值函数的选择被引量：1
- 2020年
- 针对金融资产未来收益的随机性,结合强化学习的原理,以Q-learning算法构造强化学习框架,来解决投资组合优化问题.采用一只股票连续数日开盘价和收盘价的涨跌幅信息作为状态,其中开盘信息在一定程度上纳入了市场消息面因素,收盘信息则直接反映股价波动情况,而连续数日的数据为模型加入了预测能力以用于指导投资.实证分析表明,投资者采用本研究方法进行投资可以得到较高且稳定的收益.
- 朱昆刘蓉王美清
- 关键词：投资组合值函数
- 基于边缘检测的超分辨率重构方法被引量：3
- 2011年
- 采用凸集投影法重构的高分辨率图像中常出现边缘质量下降的现象。针对该问题,提出一种超分辨率重构方法,引入傅里叶变换配准方法解决图像获取过程中的位移偏差,通过Laplace算子进行边缘检测以消除边缘震荡。实验结果证明,采用基于边缘检测的超分辨率重构方法能获取质量较高的图像。
- 蔡秋荣刘蓉王美清
- 关键词：配准点扩散函数傅里叶变换
