杨道静
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：广西研究生教育创新计划项目国家自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于小波分解的分形图像压缩算法研究被引量：2
- 2009年
- 在分析基本分形压缩编码算法优缺点的基础上,提出了基于小波分解的分形图像压缩算法.该算法对图像经过三级小波变化后,对二级子图像和三级子图像采用无搜索式分形编码,即值域块的分形码由相应固定位置的定义域块进行匹配搜索编码,小波系数的符号单独编码.解码时,利用不同小波尺度之间的相关性,由二级子图像的分形码估计出一级子图像的分形码;再由各尺度上的分形码重构各尺度的小波系数;添加小波系数的符号后进行小波反变换即得解码图像.仿真实验结果表明,提出的新算法在解码图像质量略有损失的情况下,图像编码时间和提高压缩比方面均有良好的效果.
- 杨道静丁宣浩
- 关键词：小波分解分形图像编码图像压缩
- 分类与邻域相结合的分形图像压缩方法研究被引量：2
- 2009年
- 分形图像压缩是通过消除数字图像各局部块分形特征(自相似性)的自相似冗余来达到压缩目的的。常见的均值分类法存在搜索时间太长的问题,而邻域搜索法则存在较为明显的方块效应。经分析均值分类法和邻域搜索法存在问题的原因,并提出了由两种方法相结合的分形图像压缩算法。算法首先将定义域块和值域块按各自的均值大小分为平坦块和边缘块;然后依据每个值域块均值的大小判断采用邻域搜索法或均值分类法进行最佳匹配块的搜索。实验表明,分类-邻域搜索算法能在保证恢复图象质量的同时减少编码时间和方块效应。
- 杨道静丁宣浩
- 关键词：分形图像编码邻域搜索
- 基于分形与小波变换的图像压缩编码算法研究
- 随着计算机技术的发展,对大量图像数据信息进行高效的存储和传输是当今信息时代所面临的重要问题。除硬件本身的改善外,研究高性能的图像压缩技术变得越来越重要。近20年来,分形几何作为一个新兴的数学分支,给我们提供了描述与研究纷...
- 杨道静
- 关键词：图像压缩小波变换
- 文献传递
