张宪宇
- 作品数：6 被引量：109H指数：4
- 供职机构：第二炮兵工程学院装备管理工程系更多>>
- 发文基金：第二炮兵工程学院科技创新基金国防科技技术预先研究基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于AMESim液压元件设计库的液压系统建模与仿真研究被引量：64
- 2012年
- 以某液压实验台为研究对象,运用AMESim对液压系统进行仿真分析。建立液压系统的HCD仿真模型;进行特性仿真,并与物理特性进行对比,验证了HCD仿真模型的正确性;运用所建立的HCD仿真模型对影响液压缸运动速度的因素进行分析,给出不同的流量、活塞缸直径、活塞杆直径及泄漏影响液压缸运动速度的量化对比曲线,从而为液压系统的设计及故障诊断提供依据。
- 张宪宇陈小虎何庆飞万俊盛
- 关键词：AMESIM软件液压系统
- 基于能量特征和RBF神经网络的柱塞泵状态识别方法被引量：5
- 2013年
- 柱塞泵状态发生改变时,其振动信号各频带的能量发生相应变化,利用各频带的能量特征可识别柱塞泵状态。基于此提出一种基于能量特征和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的柱塞泵状态识别方法。首先利用改进阈值的小波包降噪方法对原信号进行降噪处理,然后对降噪后的信号进行经验模态分解(empirical modedecomposition,EMD),选取含主要状态信息的IMF(intrinsic mode functions)分量,提取能量特征作为神经网络的输入参数,识别柱塞泵的状态。同时利用小波包分析技术提取能量特征,并运用神经网络进行状态识别。应用实例表明,以EMD提取各频带能量作为特征参数的RBF神经网络状态识别方法比小波包分析提取各频带能量特征的方法具有更高的识别率,能有效地识别柱塞泵的状态。
- 何庆飞陈桂明陈小虎姚春江杨庆张宪宇
- 关键词：柱塞泵经验模态分解小波包分析RBF神经网络
- 奇异值小波降噪法在柱塞泵振动信号处理中的应用被引量：3
- 2012年
- 针对小波阈值和奇异值分解降噪法的不足,研究一种新的小波阈值函数。提出一种基于改进阈值的奇异值小波降噪方法,该方法利用奇异值分解技术,将噪声非均匀分布的信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,并对每个分量进行小波阈值降噪,重构降噪后的分量,得到降噪信号。仿真实例证明,该方法与小波软、硬阈值及改进阈值法相比,不仅提高信噪比,而且能够更好地消除高斯噪声。利用该方法对柱塞泵不同状态振动信号进行降噪,结果表明,该方法能有效抑制噪声,为柱塞泵振动信号预处理提供一种更为有效的方法。
- 何庆飞陈桂明陈小虎姚春江张宪宇
- 关键词：柱塞泵振动信号奇异值分解
- 基于灰色支持向量机的液压泵寿命预测方法被引量：16
- 2012年
- 针对单方法所建液压泵寿命预测模型精度较低的缺陷,提出基于灰色理论和支持向量机的组合预测模型的液压泵寿命预测方法。该方法通过灰色累加生成操作对原始序列进行数据处理,以增强数据的规律性;运用最小最终误差预测准则确定嵌入维数,选择模型的参数;采用支持向量机进行预测,利用灰色累减生成操作还原数据,得到预测结果。选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,采用该模型对液压泵进行寿命预测,并与灰色模型、单一支持向量机模型进行预测性能对比。结果表明,灰色支持向量机预测性能最优,精度达到99.37%,为液压泵性能评估和寿命预测提供一种更为有效的方法。
- 何庆飞陈桂明陈小虎姚春江张宪宇
- 关键词：液压泵支持向量机
- 基于AMESim的液压缸故障建模与仿真被引量：22
- 2011年
- 针对液压系统测试试验台,引入仿真软件AMESim对测试系统建立仿真模型。利用AMESim软件开发的仿真系统对测试系统进行仿真,并通过对仿真模型注入各种参数,分析仿真结果,验证仿真模型的正确性。然后以液压缸为例,对模型注入故障信息,为液压缸故障诊断提供诊断样本。
- 张宪宇陈小虎何庆飞
- 基于AMESim的液压缸故障建模与仿真
- 液压系统测试试验台，引入仿真软件AMESim 对测试系统建立仿真模型。利用AMESim 软件开发的仿真系统对测试系统进行仿真，并通过对仿真模型注入各种参数，分析仿真结果，验证仿真模型的正确性。然后以液压缸为例，对模型注入...
- 张宪宇陈小虎何庆飞
- 关键词：AMESIMHYDRAULICMODELINGSIMULATION
