陈小虎
- 作品数：77 被引量：340H指数：9
- 供职机构：第二炮兵工程学院装备管理工程系更多>>
- 发文基金：第二炮兵工程学院科技创新基金国防科技技术预先研究基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信交通运输工程更多>>
- 基于自回归预测的故障报警方法研究被引量：2
- 2010年
- 工业生产过程由于设备的复杂性,系统的安全性和可靠性日益受到人们的重视。研究了工业生产中的故障报警方法技术,通过建立自回归模型,利用拉依达法确定系统的报警阈值。以齿轮泵泵壳振动信号作为研究对象,对其常见的四种故障进行了实验验证,并在液压试验台上进行实验。结果表明,该方法故障报警率较高,能够有效地对齿轮泵故障进行报警。由于报警阈值利用每一次设备运行时的数据进行动态调整,可以实现对设备故障进行及时有效地报警。
- 柴令华陈小虎孟凯何庆飞
- 关键词：故障预测自回归模型
- 基于能量特征和RBF神经网络的柱塞泵状态识别方法被引量：5
- 2013年
- 柱塞泵状态发生改变时,其振动信号各频带的能量发生相应变化,利用各频带的能量特征可识别柱塞泵状态。基于此提出一种基于能量特征和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的柱塞泵状态识别方法。首先利用改进阈值的小波包降噪方法对原信号进行降噪处理,然后对降噪后的信号进行经验模态分解(empirical modedecomposition,EMD),选取含主要状态信息的IMF(intrinsic mode functions)分量,提取能量特征作为神经网络的输入参数,识别柱塞泵的状态。同时利用小波包分析技术提取能量特征,并运用神经网络进行状态识别。应用实例表明,以EMD提取各频带能量作为特征参数的RBF神经网络状态识别方法比小波包分析提取各频带能量特征的方法具有更高的识别率,能有效地识别柱塞泵的状态。
- 何庆飞陈桂明陈小虎姚春江杨庆张宪宇
- 关键词：柱塞泵经验模态分解小波包分析RBF神经网络
- 基于J2EE的远程监测与诊断系统的开发应用
- 本文以分布式数据库技术、Java分布式技术为基础,提出基于J2EE平台的机械设备、军事装备的实时远程监测、远程控制、信息获取、信号分析、故障诊断的模型,并给出系统实现方法.
- 姚春江王汉功陈小虎王旭平
- 关键词：军事装备远程监测软件开发
- 文献传递
- 无线振动信号采集
- 无线振动信号采集系统由中央监控设备CMS和多个远程振动信号采集设备RVSAU组成.远程振动信号采集设备RVSAU实现振动信号的采集、传输.中央监控设备CMS实现与PC、RVSAU间双向交互式通讯.软件设计运用有效无线通信...
- 姚春江王汉功陈小虎
- 关键词：无线通信通信协议
- 文献传递
- 奇异值小波降噪法在柱塞泵振动信号处理中的应用被引量：3
- 2012年
- 针对小波阈值和奇异值分解降噪法的不足,研究一种新的小波阈值函数。提出一种基于改进阈值的奇异值小波降噪方法,该方法利用奇异值分解技术,将噪声非均匀分布的信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,并对每个分量进行小波阈值降噪,重构降噪后的分量,得到降噪信号。仿真实例证明,该方法与小波软、硬阈值及改进阈值法相比,不仅提高信噪比,而且能够更好地消除高斯噪声。利用该方法对柱塞泵不同状态振动信号进行降噪,结果表明,该方法能有效抑制噪声,为柱塞泵振动信号预处理提供一种更为有效的方法。
- 何庆飞陈桂明陈小虎姚春江张宪宇
- 关键词：柱塞泵振动信号奇异值分解
- 基于D-S证据理论的液压泵故障诊断
- 2010年
- 介绍了D-S证据理论的基本概念、基本理论,讨论了基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法,并将其应用于液压泵故障诊断中。结果表明,基于D-S证据理论的信息融合诊断方法可以充分利用多个传感器信息的冗余性与互补性,实现比单一传感器神经网络诊断更为准确和可靠的诊断结果。
- 柴令华陈小虎毋文峰
- 关键词：液压泵故障诊断D-S证据理论信息融合
- 基于Webserver面向对象层次分解的故障诊断
- 2005年
- 基于Webserver面向对象层次分解的故障诊断,将复杂设备分解成设备、故障及维修三种对象类表示。先采集设备状态,获取设备征兆信息,并将系统故障分解成各子故障。由设备各级故障对象实例,获取设备各状态信息,验证设备故障,找出设备故障产生原因,排除方法,得出设备维修决策和设备状态性能意见。
- 姚春江王汉功陈小虎
- 关键词：故障诊断面向对象
- 汽车起重机液压缸爬行的故障树研究被引量：7
- 2008年
- 故障树分析是复杂系统可靠性分析的一种重要方法。以汽车起重机液压缸爬行的典型故障为例,介绍了变幅液压缸的工作过程,运用故障树分析的基本原理构建了故障树。通过定性分析得到了导致故障发生的各种可能事件,其中任何一个事件的发生都会引起液压缸爬行;在定量分析的基础上计算出了各事件的重要程度,发现液压缸的摩擦和润滑情况是主要的故障源。根据分析结果提出了故障诊断策略:按照重要程度依次排查,直到找出最终的故障源。
- 刘希亮陈小虎
- 关键词：汽车起重机故障树分析
- 基于EMD奇异值分解与马氏距离的气阀故障诊断被引量：3
- 2008年
- 设置排气阀的不同间隙及用新气阀模拟轻微漏气,构造气阀机构的四种常见工作状态,然后针对非平稳的缸盖振动信号,介绍了一种可以处理非平稳信号的新方法,应用Hilbert-Huang变换的核心内容——经验模态分解法对非平稳信号进行分解,以降低原始信号中的非平稳性。利用经验模态分解和奇异值分解得到缸盖振动信号的故障特征参数,然后用少量的样本数据训练得到四种常见工作状态的模式向量,最后利用马氏距离判别函数进行气阀机构故障状态的识别。实验结果表明通过小样本即可完成模型的训练,且训练一旦完成,对未知样本的分类速度和识别率都很高,便于实现气阀机构故障的在线实时监测与诊断。
- 王旭平王汉功陈小虎
- 关键词：气阀机构故障诊断经验模态分解奇异值分解
- 基于小波包与神经网络的柴油机故障诊断
- 针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点,应用小波包能量法提取故障特征向量,并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明,该方法在柴...
- 何庆飞王汉功陈小虎毋文峰
- 关键词：小波包神经网络柴油机故障诊断特征向量振动信号
- 文献传递
