宋海英
- 作品数：12 被引量：48H指数：4
- 供职机构：成都电子机械高等专科学校通信工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 匀速直线运动模糊图像点扩展函数的识别方法被引量：2
- 2012年
- 为解决图像复原中模糊函数即点扩展函数的估计问题,介绍了图像退化的一般模型,分析了匀速直线运动模糊的退化函数,并采用基于约束最小二乘复原算法的参数误差曲线法对运动参数进行估计。实验结果表明:该方法可以提高参数的判别精度,复原图像的视觉效果和峰值信噪比都有显著提高。
- 宋海英胡蓉
- 关键词：图像复原点扩展函数
- 高精度多视频配准算法中静态图像配准算法的选取被引量：1
- 2012年
- 在之前的研究中提出了一种高精度的多视频时空配准方法,该方法将Caspi等人提出的多视频配准算法与基于静态图像的配准算法有效地进行了结合.但在结合的同时,如何选取静态图像配准算法是需要考虑的问题.本文对两类主要的静态图像配准方法进行了理论分析与实验比较,提出了在我们的多视频时空配准方法中使用基于特征的静态图像配准算法的思路.实验结果验证了本文思路的合理性.
- 陈为龙何小海郭黎宋海英
- 关键词：峰值信噪比
- 基于新型遗传算法编码方案的高校排课系统的实现
- 2010年
- 遗传算法在求解排课问题这类涉及多因素、多重约束问题上,效果往往较优。遗传算法用于解决排课问题,编码方案的优劣显得尤为重要,本文将基于矩阵和结构体相结合的编码方案应用到排课问题中,设计并实现了高校排课系统。并从时间复杂度和排课结果两方面验证其有效性和操作性。
- 汪晓飞宋海英
- 关键词：遗传算法排课系统
- 一种稳健的多视频时空超分辨率重建算法被引量：2
- 2011年
- 为了提高视频序列的时间分辨率和空间分辨率,该文提出了一种基于一阶范数和时空总变分正则化方法的时空超分辨率视频重建算法。该算法利用同一场景的多个具有子像素空间位移偏差和子帧率时间偏差的低分辨率视频序列,重建得到一个高时空分辨率视频序列。在求解过程中不需要直接构造大型矩阵,大大降低了对内存的要求。实验结果表明该算法是有效的,且对成像模型估计误差具有一定的鲁棒性。
- 宋海英何小海吴媛媛卿粼波
- 关键词：时间分辨率空间分辨率正则化
- 基于图像亮度局部约束的总变分图像去噪法被引量：2
- 2011年
- 为了解决总变分图像去噪方法易产生虚假边缘这一不足,结合总变分理论和图像亮度局部约束的优点,提出了一种新的图像去噪方法。在总变分图像去噪的数值求解过程中,利用局部均值和局部方差对迭代过程中所获得的结果进行局部约束。实验结果表明,本文方法具有良好的图像去噪能力,在高噪声水平下,其峰值信噪比(Peak signal-noise ratio,PSNR)至少提高了1dB左右,图像视觉效果也有了很大改善。
- 陈永彬宋海英
- 关键词：图像去噪总变分
- 机载脉冲多普勒(PD)雷达的抗干扰措施
- 2005年
- 本文对机载脉冲多普勒雷达潜在的抗干扰能力进行了分析 。
- 宋海英
- 关键词：机载PD雷达抗干扰
- 全变分图像去噪的研究被引量：7
- 2009年
- 图像去噪是图像处理中的重要环节之一。本文介绍了保持边缘细节效果较好的全变分去噪方法,分析了全变分法去噪的原理。实验结果表明与中值去噪算法相比,全变分算法能有效抑制图像噪声,并能更好地保持图像边缘细节。
- 宋海英荀月凤
- 关键词：图像去噪全变分模型
- 浅析多媒体教学中高校教师角色的转换
- 2010年
- 多媒体技术的引入,对传统教学模式和教学方法都产生了巨大的影响,同时也对高校教师的角色重新进行了定位。面对多媒体教学的"浪潮",本文就高校教师如何应对,角色如何积极转换进行了探讨。
- 汪晓飞宋海英
- 关键词：多媒体技术教师角色
- 基于总变分和中值滤波的图像去噪方法被引量：4
- 2011年
- 总变分图像去噪方法是一种经典的图像去噪算法,但是在噪声水平较高时容易产生虚假边缘,从而影响了去噪效果。为了克服总变分去噪算法容易产生虚假边缘的不足并有效地去除噪声,在此利用噪声的无方向性这一与边缘特性不同的特点,提出了一种结合中值滤波和总变分的图像去噪方法。为了说明该去噪算法的有效性,进行了大量的仿真实验。实验结果表明,该方法降噪效果明显,人眼能直观感受到图像质量的改善,在高噪声水平下,其峰值信噪比至少提高了1.2 dB左右。
- 宋海英
- 关键词：图像去噪总变分中值滤波
- 一种用于视频超分辨率重建的块匹配图像配准方法被引量：27
- 2011年
- 图像配准是超分辨率重建中的一个关键问题,直接影响超分辨率重建图像的质量.本文在自适应十字搜索(Adaptive rood pattern search,ARPS)块匹配算法的基础上,根据小波域中各图像之间的相关性,提出一种分层块匹配算法-基于小波变换的改进的自适应十字模式搜索算法(Improved adaptive rood pattern search algorithm based on wavelet transform,W-IARPS),该方法在小波变换域完成匹配宏块的搜索,有效地减少了匹配点的搜索个数,且配准图像的峰值信噪比相比全搜索算法下降不到0.ldB,保持了较高的配准精度.最后采用凸集投影(Projections onto convex sets,POCS)算法对配准后的图像进行超分辨率重建,取得了较好的视觉效果.实验结果表明,该方法具有较高的配准精度和重建效果,算法稳健可靠.
- 孙琰玥何小海宋海英陈为龙
- 关键词：超分辨率块匹配图像重建小波变换凸集投影
