陈为龙
- 作品数：26 被引量：131H指数：7
- 供职机构：四川师范大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论艺术更多>>
- 高精度多视频配准算法中静态图像配准算法的选取被引量：1
- 2012年
- 在之前的研究中提出了一种高精度的多视频时空配准方法,该方法将Caspi等人提出的多视频配准算法与基于静态图像的配准算法有效地进行了结合.但在结合的同时,如何选取静态图像配准算法是需要考虑的问题.本文对两类主要的静态图像配准方法进行了理论分析与实验比较,提出了在我们的多视频时空配准方法中使用基于特征的静态图像配准算法的思路.实验结果验证了本文思路的合理性.
- 陈为龙何小海郭黎宋海英
- 关键词：峰值信噪比
- 小波局部适应插值的图像超分辨率重建被引量：9
- 2010年
- 针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明,采用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息,提高图像的空间分辨率,并能提高图像的峰值信噪比,更适合人眼视觉系统。
- 孙琰玥何小海陈为龙
- 关键词：超分辨率小波变换图像重建
- 基于正则化的超分辨率重建研究
- 2013年
- 超分辨率重建技术是指将同一场景拍摄得到的低分辨率图像融合在一起,并去掉模糊和噪声,从而重建出高分辨率图像的技术,是近年来重要的研究领域之一,具有广阔的应用前景。本文详细介绍了超分辨率重建技术的数学模型和解决超分辨率病态问题的方法。通过引入空间域正则化的方法加入到超分辨率的重建过程中,从而大大改善了超分辨率重建算法的稳定性,提高了超分辨率重建的质量和视觉效果。
- 陈为龙
- 关键词：正则化超分辨率重建
- 视频超分辨率重建技术综述
- 摄像机获取低分辨率视频是一个三维时空采样过程，其伴随了空间高频信息的丢失以及运动模糊、运动混叠现象韵产生。视频超分辨率重建是一种能有效地提高视频时间分辨率和空间分辨率的方法，已经在计算机视觉和图像处理等领域引起了广泛关注...
- 何小海吴媛媛陈为龙卿粼波
- 文献传递
- 多视频超分辨率的时间重建倍数被引量：1
- 2014年
- 多视频超分辨率时间重建技术可以消除视频中的运动模糊和运动混叠现象。进行多视频时间重建时,重建倍数过小不能有效地减小运动模糊和运动混叠现象;而重建倍数过大会产生严重的时间振铃现象和运动物体位置的跳变。本文对如何在重建过程中确定最优的时间重建倍数进行了研究。通常情况下,在决定多视频时间重建倍数时只考虑输入视频的个数;但在实际重建过程中,除了输入视频个数的因素,时间重建倍数还与各个输入视频在时间上能提供的冗余信息量有关。文中从多个低分辨率输入视频配准后的位置关系入手,通过对曝光区间的分析,提出了确定多视频时间重建倍数的计算方法。最后对提出的方法进行了理论分析与实验,证明了所提方法的有效性。
- 陈为龙郭黎雷刚吴炜杨晓敏
- 关键词：时间分辨率冗余信息
- 一种基于膨胀的渐进渐出图像融合算法被引量：1
- 2014年
- 在对多幅图像的不同区域进行拼接时,需要涉及到图像分割、配准以及图像融合等方法。针对多幅图像不同区域进行拼接的情况,提出了一种"基于膨胀的渐进渐出"图像融合算法,该算法在图像融合过程中结合形态学方法,大幅度提高了拼接图像的效果。多个实验验证了所提算法的有效性。
- 陈为龙郭黎
- 关键词：图像拼接图像融合形态学处理图像分割
- 视频超分辨率重建技术综述被引量：10
- 2011年
- 在获取视频过程中,有许多因素会导致视频质量的退化,使得视频的空间分辨率降低;而摄像机曝光时间和拍摄帧率又限制了视频的时间分辨率。视频超分辨率重建是一种能有效提高视频时间分辨率和空间分辨率的方法,已经在计算机视觉和图像处理等领域引起了广泛关注。详细阐述了视频超分辨率重建研究的概念和必要性,并较全面地回顾了超分辨率技术近年来的发展历程,对视频超分辨率重建中关键问题进行了较为深入的分析,指出了当今研究难点和今后的研究方向,对视频超分辨率重建的应用前景进行了展望。
- 何小海吴媛媛陈为龙卿粼波
- 一种基于总量风险函数的改进BP算法被引量：4
- 2006年
- 为了能设计出一个优良的神经网络结构使得网络在保持良好性能的同时使规模最小化,作者引入了一种新的目标函数,希望能在模型的可靠性和规模之间找到一个适当的折中.基于此新的目标函数提出一种改进的BP算法,同时在改进的算法中采用自适应调整动量和学习率的方法以加快收敛速度和避免误差陷入局部极小值.将改进BP算法用于手写数字识别实验,结果表明,新算法有很好的实用价值.
- 陈为龙李晓宁
- 关键词：神经网络BP算法学习率动量
- 数控套裁优化排样的关键技术研究与软件实现
- 矩形件排样问题在很多工业领域都有广泛应用，解决好矩形件排样的布局优化问题，可以提高材料的利用率，节约生产成本，提高效益，从而使企业增强竞争力。
本文针对排样的布局优化问题，通过对该问题国内外现状的研究与分析，针...
- 陈为龙
- 关键词：遗传算法排样系统
- 文献传递
- 基于小波局部适应插值IBP算法的视频超分辨率重建被引量：7
- 2011年
- 针对基于迭代反投影(IBP)算法的视频超分辨率重建,提出了一种改善初始估计来提高重建效果的方法.本文采用小波局部适应插值得到初始估计,结合滑动窗的视频重建模型,由一段低分辨率的视频重建一段高分辨率的视频,达到提高视频空间分辨率的目的.实验表明改进算法得到的高分辨率视频有更好的视觉效果.
- 吴媛媛何小海孙琰玥陈为龙
