您的位置： 专家智库 > >

唐运虞

作品数：6 被引量：95H指数：3
供职机构：北京理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家部委预研基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 4篇混沌
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇混沌神经网络
  • 2篇车辆
  • 2篇车辆监控
  • 1篇点匹配
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件设计
  • 1篇优化计算
  • 1篇优化算法
  • 1篇暂态混沌
  • 1篇暂态混沌神经...
  • 1篇软硬件
  • 1篇软硬件设计
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点匹配
  • 1篇模拟退火
  • 1篇混沌优化
  • 1篇混沌优化算法

机构

  • 6篇北京理工大学
  • 2篇天津工业大学

作者

  • 6篇唐运虞
  • 6篇刘向东
  • 6篇修春波
  • 3篇张宇河
  • 1篇李艳晴

传媒

  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇信息技术

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 3篇2004
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
混沌退火在神经网络函数优化计算中的应用被引量：2
2004年
将混沌扰动直接添加到Hopfield网络中以提高网络在函数优化计算中的寻优能力.在寻优过程中,通过不断衰减混沌扰动幅度及混沌扰动的接受概率来实现混沌的模拟退火.接收概率衰减速度的调节可以控制混沌退火的速度,从而影响网络的收敛速度.网络在优化过程中经历了混沌粗搜索和梯度下降精搜索两个阶段.利用混沌的随机性和遍历性等特点,网络可以到达全局最优点附近,最终获得全局最优解.仿真结果证明了该方法的有效性.
修春波唐运虞刘向东张宇河
关键词：神经网络混沌模拟退火
一种用于求解火力分配问题的混沌优化算法被引量：2
2006年
针对火力分配问题,提出了一种新颖的用于解决组合优化问题的混沌优化算法。该算法利用混沌搜索的方法得到新的合法解,充分利用了混沌的随机性和遍历性等特点来改善寻优效率。通过设定逃逸系数,算法在寻优过程中具有了能够跳出局部极小点到达全局最优点的能力。仿真结果表明,该方法的寻优效率明显高于Hop fie ld等其他优化方法。
修春波刘向东张宇河唐运虞
关键词：混沌混沌优化火力分配
基于GPRS的车辆监控系统的设计被引量：17
2004年
分析了利用GPRS网络传送车辆定位数据的优点。研究了如何应用RockwellGPSOEM板和WISMOQUIKQ2406B模块进行移动单元的软硬件设计,以及应用Socket组件进行监控中心通讯软件的设计。重点介绍嵌入TCP/IP协议处理的Q2406B模块如何通过AT指令接入internet以及如何和监控中心传输TCP数据。
唐运虞刘向东修春波李艳晴
关键词：GPRSGPS车辆监控
基于GPS/GPRS/GIS的车辆监控系统的设计被引量：48
2004年
本文介绍了车辆监控系统的组成,研究了如何应用Rookwell GPS OEM板和WISMO QUIK Q2406B模块进行移动单元的软硬件设计,以及监控中心GIS软件的设计。重点介绍嵌入TCP/IP协议处理的Q2406B模块如何通过AT指令接入Internet以及如何和监控中心传输TCP数据。
唐运虞刘向东修春波
关键词：车辆监控系统RS/GISROCKWELL软硬件设计OEM板
一种新的混沌神经网络及其应用被引量：24
2005年
　提出了一种新的混沌神经元模型,该神经元的激励函数由Gauss和Sigmoid两种函数加和组成的非单调函数构成.通过分岔图及Lyapunov指数的计算,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种新的具有暂态混沌特性的神经网络,该网络在寻优过程中同时衰减两种退火机制实现混沌退火.通过将特征点匹配问题转化为优化问题,该网络可以实现对目标识别问题的求解.仿真实验验证了该算法的有用性和有效性.
修春波刘向东张宇河唐运虞
关键词：混沌神经网络特征点匹配
一种新型暂态混沌神经网络及其在函数优化中的应用被引量：3
2006年
本文提出了一种新颖的混沌神经元模型,其激励函数由Gauss函数和Sigmoid函数组成,分叉图和Lyapunov指数的计算表明其具有复杂的混沌动力学特性。在此基础上构成一种暂态混沌神经网络,将大范围的倍周期倒分叉过程的混沌搜索和最优解邻域内的类似Hopfield网络的梯度搜索相结合,应用于函数优化计算问题的求解。实验证明,它具有较强的全局寻优能力和较快的收敛速度。
唐运虞刘向东修春波
关键词：暂态混沌神经网络函数优化
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0