向曦
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：云南师范大学信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>
- 云计算安全及应用探析被引量：1
- 2013年
- 随着云计算的普及和越来越多的云计算产品投入使用,频频爆发的安全事件也呈现在人们眼前,安全问题更加重要并且已经严重制约了其发展。首先对云计算的概念和发展进行了概述,分析了云计算面临的安全威胁,对提出了应对风险的云计算安全防范关键技术,最后对云计算环境下少数民族文化知识服务进行了探讨。
- 向曦朱婉莹夏跃龙
- 关键词：云计算云安全知识服务
- 基于协同过滤算法的民族文化资源个性化推荐技术研究
- 在信息技术高速发展的今天,面对我国少数民族传统文化知识的传承和保护存在危境,要实现少数民族文化知识的传播和共享,对民族文化进行开发利用、保护和传承,运用信息技术是首要的技术措施。通过对少数民族文化个性化知识服务平台的搭建...
- 向曦
- 关键词：少数民族文化资源知识服务协同过滤
- 文献传递
- 基于学生伤害因素的关联规则挖掘
- 2015年
- 基于实际数据分析的管理和决策能够弥补简单主观经验主义的缺陷,该方法在高校学生安全工作的管理中越来越得到重视.笔者运用关联规则对收集的学生伤害数据进行研究,提出了"大学生伤害频繁项挖掘"等算法,并进行数据挖掘,获得了大量的关联规则及多个影响因素之间内在联系.同时发现关联规则数对可信度的变化比较敏感,多线程运行对提高程序效率非常有效.
- 何伟全王天志曹洪华向曦马百友段万春
- 关键词：数据预处理数据缩减阈值调整
- 基于关联规则挖掘的高校学生意外伤害的时间特征研究——以云南部分高校为例被引量：2
- 2015年
- 本研究用关联规则挖掘方法对造成学生伤害的时间分布、影响因素及其关联关系进行研究,寻找预防高校学生意外伤亡的科学管理方法,不被突发性、不可预测性所蒙蔽,克服安全工作的盲目性和不作为。根据一线工作者多年积累整理出的制约学生伤害的42个因素设计问卷,采集到有效样本7243份。运用关联规则方法对采集数据进行研究,经过对包含125项的学生伤害数据(理论上将产生2125≈3*1037个候选频繁项)进行完整性修正、不完整数据清理、不一致数据清洗、数据归并、转化为布尔型数据等预处理和数据挖掘。获得了学生意外伤害的大量涉及时间因素的关联规则,其中时段伤害关联规则64431条,月份伤害关联规则64662条。发现大学生意外伤害的发生带有明显的时间特征,呈现一定的规律。
- 何伟全王天志张广斌王源昌向曦马百友段万春
- 关键词：关联规则挖掘预处理
