何军
- 作品数：10 被引量：43H指数：3
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学交通运输工程电子电信更多>>
- 基于DSP的汽车电动助力转向系统的设计
- 汽车电动助力转向系统是一种新型的汽车转向系统，与传统液压转向系统相比，采用电动机直接提供助力，具有多方面优越性。它能够在各种行驶条件下提供最佳的助力，节省燃油，利于环保。近年来已有许多中高档汽车配备了电动助力转向系统装置...
- 何军
- 关键词：汽车转向系统电动助力数字信号处理器模糊控制
- 文献传递
- 基于免疫的内部安全扫描分布式模型
- 计算机系统的脆弱性问题带来了极大的安全风险.因此有必要对计算机系统进行内部扫描以发现其安全漏洞.本文根据计算免疫学的原理,提出了用于内部安全扫描的计算免疫模型,希望计算机系统的安全免疫能够具有类似生物的自适应性或者智能性...
- 董隽何军黄厚宽
- 关键词：网络安全安全风险评估
- 文献传递
- 基于模糊权和有效性函数的演化聚类算法被引量：4
- 2007年
- 本文改进了Sheng的权和有效性函数,将XB、PE、PC和PBMF等模糊聚类有效性函数集成为一种新的模糊聚类有效性度量函数—模糊权和有效性函数FWSVF,从而提高了聚类有效性函数的性能.为了有效的实现聚类,将混合策略演化算法与传统的模糊C均值算法(FCM)相结合,将改进的模糊权和有效性指标作为适应度函数,提出了一种混合策略演化聚类算法MSECA.人工数据集和真实数据集的仿真实验表明,MSECA算法可以正确发现聚类簇的数量,避免了局部极值问题,比其他算法具有更好的性能.
- 董红斌黄厚宽周成何军尚文倩
- 关键词：模糊C均值算法聚类有效性
- 一种求解约束优化问题的演化规划算法被引量：8
- 2006年
- 提出了一种新的求解约束优化问题的演化算法——基于混合策略求解约束优化问题的演化规划算法(CMSEP).借鉴了Mezura-Montes的算法中直接比较的约束处理方法,为求解位于边界附近的全局最优解采用多样性保护机制,允许一定比例最好不可行解进入下一代种群,混合策略变异机制用于指导算法快速搜索过程.标准测试函数的实验结果验证了算法的通用性和有效性.
- 董红斌黄厚宽何军侯薇
- 高速铁路PPP投融资模式研究
- 高速铁路项目建设周期长、技术含量高、资金需求量大。如何有效得吸引社会资本参与高速铁路建设是我国高速铁路建设能否顺利进行的关键之一。
多年来我国铁路建设融资渠道单一,以政府投资为主,使得建设所需资金数量受到限制,同时...
- 何军
- 关键词：高速铁路项目融资PPP风险管理
- 文献传递
- 基于语料库的多词单位抽取算法
- 2009年
- 分析了研究者们在多词单位抽取算法中的一些工作,包括多词单位的评分和选择.将评分算法根据它们的设计依据划分为3类,对它们进行总结分析,并用实验进行了验证.本文还分析了多种评分算法的组合方法,使用这些组合方法可以互补各种评分算法,达到更好的抽取效果.
- 恽佳丽何军黄厚宽
- 关键词：语料库统计学抽取算法数据挖掘
- 协同演化算法研究进展被引量：26
- 2008年
- 协同演化算法(coevolutionary algorithms,CEA)是当前国际上计算智能研究的一个热点,它运用生物协同演化的思想,是针对演化算法的不足而兴起的,通过构造两个或多个种群,建立它们之间的竞争或合作关系,多个种群通过相互作用来提高各自性能,适应复杂系统的动态演化环境,以达到种群优化的目的.介绍了协同演化算法的研究状况以及目前的研究进展,概述了它的基本算法、主要特点、理论与技术,同时介绍了一些主要的应用领域,指出了协同演化算法的研究方向.
- 董红斌黄厚宽印桂生何军
- 关键词：演化算法进化论博弈论
- 一种混合策略的Pareto演化规划
- 2006年
- 提出一种多目标演化算法——混合策略Pareto演化规划(Mixed Strategies Pareto Evolutionary Programming,MSPEP).借鉴强度Pareto Ⅱ演化算法的个体比较技术,通过计算个体位序的Pareto强度值进行比较排序,混合策略变异机制用于指导算法有效搜索过程,标准测试函数的实验结果验证算法的通用性和有效性,算法搜索的解集能快速逼近Pareto最优前沿。
- 董红斌黄厚宽何军侯薇穆成坡
- 关键词：多目标优化PARETO最优前沿
- 基于语料库的多词单位抽取方法研究
- 多词单位是由两个或多个单词组成的独立的语义单位。多词单位的发现和使用在词典编纂、语言翻译和信息检索等领域有着重要的作用。发现多词单位的主要途径是从语料库中进行抽取。目前已经出现了很多从语料库中抽取多词单位的研究。抽取方法...
- 恽佳丽黄厚宽何军
- 关键词：语料库统计学抽取算法数据挖掘
