长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室
- 作品数:15 被引量:43H指数:5
- 相关作者:魏亮李卫斌更多>>
- 相关机构:西北工业大学机电学院西安理工大学自动化与信息工程学院西安科技大学机械工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:机械工程自动化与计算机技术交通运输工程环境科学与工程更多>>
- 基于邻域相关性的背景重构
- 2012年
- 背景差法是一种重要的运动检测方法,当场景中背景被长时遮挡,并非总是以最大频率出现时,往往容易将前景错误地认为是背景,从而产生错误的重构,针对该问题本文提出了一种基于邻域相关性的背景重构算法。算法首先对输入数据进行排序;其次利用简单归类算法对排序后的数据进行分类;再次计算灰度类的出现频率,根据灰度类的出现频率得到像素的背景确定标识,并为背景不确定的像素选定候选背景;最后对背景不确定的像素循环执行背景确定程序,即基于像素邻域相关性,选择和邻域相似度最大的候选背景为像素的确定背景。为验证算法的有效性,对算法进行了多种场景的仿真实验,仿真实验表明,即使在背景被长时遮挡的环境中,算法仍能很好构建背景,从而有利于后续的运动目标检测、识别和跟踪。
- 肖梅张雷寇雯玉刘伟苗永禄
- 一种新的边缘检测算法研究被引量:3
- 2012年
- 为了提高边缘检测的运行效率和检测精度,提出了一种新的边缘检测算法,该算法由一个自适应神经模糊推理系统和一个后处理程序组成.选取与边缘方向和梯度双重信息相关的4个目标函数作为自适应神经模糊推理系统的输入,采用计算机合成图像对自适应神经模糊推理系统进行训练.运用一个后处理程序,判断自适应神经模糊推理系统的输出值是否小于门限值,若小于则该像素点为边缘点.仿真实验表明,该方法边缘检测效果优于传统方法和当前文献报道方法.
- 肖梅张雷寇雯玉苗永禄刘伟
- 关键词:自适应神经模糊推理系统边缘检测目标函数
- 双阈值灰度归类背景重构算法
- 2011年
- 针对背景差法背景重构的难点,提出了一种改进的像素灰度归类的背景重构算法。该方法假定"背景在图像序列中总是最常被观测到",根据帧间灰度差和累计帧差和划分灰度类,对划分的灰度区间执行合并操作,最后选择出现频率最大的灰度类作为该像素的背景值。仿真结果表明,该算法有效地避免了混合现象,当场景本身存在缓慢变化时也能很好地构建出背景,从而有利于后续的运动目标检测、识别和跟踪。
- 肖梅张雷苗永禄刘伟寇雯玉
- 一种改进的像素灰度归类背景重构算法
- 背景差法是一种重要的运动检测方法,难点在于如何进行背景重构。针对这一问题本文提出了一种改进的像素灰度归类的背景重构算法。假定"背景在图像序列中总是最常被观测到",利用帧间灰度差和累计帧差和划分灰度平稳区间,接着对划分的灰...
- 肖梅张雷刘龙
- 基于灰色模糊多层次模型的莱芜城乡公交一体化评价被引量:5
- 2014年
- 从莱芜市城乡一体化发展现状着手,分析莱芜市城乡公交一体化的发展模式,进而综合运用灰色理论、运输规划理论和模糊数学方法,评价城乡公交一体化的效果。进一步构建和分析了莱芜市城乡公交一体化改造适应性评价指标体系,并建立了综合评价模型。通过所建模型的求解,得到了与实际相符的评价结果,表明了方法和模型的有效性。
- 王来军魏亮李卫斌聂昌成
- 关键词:城乡一体化综合评价灰度值
- Ease-Off修形准双曲面齿轮减振优化设计被引量:7
- 2020年
- 为了改善汽车驱动桥动态性能,提出基于Ease-off修形准双曲面齿轮齿面减振优化设计方法。该方法通过预置传动误差参数及抛物线修形参数设计小轮法向Ease-off曲面,小轮修形齿面表示为与大轮共轭的小轮齿面叠加Ease-off曲面。结合齿面接触分析(TCA)、齿面承载接触分析(LTCA)方法获得齿轮啮合刚度。以啮合位置受力分析为基础,应用集中质量法建立准双曲面齿轮弯-扭-轴耦合动力学模型,采用数值方法求解运动微分方程得到系统的振动响应。以法向振动加速度均方根最小为优化目标获得最佳修形齿面,并分析修形导致的刚度波形及幅值变化对系统动态性能的影响。算例表明:当修形量过大时导致刚度下降较多,引起法向振动增加;修形齿面的平均啮合刚度相差不大情况下,刚度曲线的形状较幅值对振动的影响更为敏感;最优Ease-off修形后系统振动明显降低,齿轮副的平均啮合刚度下降较少且刚度曲线中主要为啮合频率,基本无倍频成分;修形齿面承载传动误差幅值(ALTE)降低且曲线中的高频成分增加时,未必能减小振动;多载荷ALTE曲线基本可以反映振动随载荷的变化趋势。
- 蒋进科刘钊彭先龙
- 关键词:准双曲面齿轮啮合刚度承载接触分析
- 多队列航班起飞排序问题的优化模型与算法被引量:1
- 2015年
- 针对一类多队列航班离场排序问题,首先建立了一种以起飞时间最少为目标函数的优化模型,然后根据模型特点设计了一种符号编码遗传算法,并给出了该算法的具体实现算子。最后,对具体问题进行了仿真求解,结果表明,文中的方法能够有效地缩减总体起飞时间,对空中交通流量管理特别是机场管理有参考价值。
- 王来军韩毅李博郭宏玉史忠科
- 关键词:遗传算法
- 基于邻域相关性的背景重构算法
- 针对场景的真实背景并非总是以最大频率出现,本文提出了一种基于邻域相关性的背景重构算法。算法首先对输入数据进行排序,其次利用简单的归类算法对排序后的数据进行分类,再次计算灰度类的出现频率,并根据灰度类的出现频率得到像素的背...
- 肖梅张雷刘龙
- 汽车火灾致因规律分析及对策被引量:10
- 2019年
- 为了全方位地了解汽车火灾的致因,对2005-2016年间某机动车物证司法鉴定中心的汽车火灾案例进行统计分析,包括状态和起因、车型、时间、起火部位和故障类型等。研究发现:汽车自燃的比例远大于由于碰撞和其他因素导致的汽车火灾比例;客车的起火风险总体小于货车,但大客车风险仍然较大,货车的高起火风险主要来自于中、重型货车,而轻型车风险较低;汽车火灾呈现出典型的季节差异;电气设备是最易起火的部位,电气故障也是最主要的故障类型。提出汽车火灾防治对策以及交通安全与消防技术协作机制,分别从汽车运行阶段、火灾扑救阶段和事后统计阶段进行阐述。
- 张韡白琛琛田梦娜仁图雅
- 关键词:汽车火灾火灾原因火灾调查统计分析
- 基于粒子群算法优化的独立分量分析算法被引量:7
- 2015年
- 通过两组模拟信号对三种主流独立分量分析算法—JADE、Fast ICA、扩展Infomax算法的性能进行了对比分析,结果表明三种算法均无法完全分离超高斯源与亚高斯源形成的混合信号,Fast ICA算法对能量强弱差别大的混合信号失效。基于这一现象,提出了一种新的独立分量分析算法,以粒子群算法为优化工具,以分离矩阵为优化变量,最小化分离信号联合概率与边缘概率乘积的差值,并给出了具体的计算流程。仿真实验结果表明,该算法的性能显著优于上述三种独立分量分析算法。同时,新提出算法实施过程中不需要任何先验知识,相比其他三种ICA算法,更适合解决工程实际问题。最后,将该算法应用于对滚动轴承实验台实测信号的处理,通过对分离信号的分析实现了对滚动轴承故障类型的准确识别,进一步证明了算法的有效性。
- 李良敏任景岩
- 关键词:独立分量分析FASTICAJADE粒子群算法