山西医科大学管理学院卫生经济学教研室
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 卫生事业管理与健康产业管理专业教学改革研究被引量：4
- 2020年
- 卫生事业管理和健康产业管理是公共事业管理下的两个专业方向,其学科层次相同,且在人才培养方面存在共性,但又不是完全等同。在此背景下,分析两专业异同点,立足于学生知识结构特点与教学要求,综合运用教育理论与教学实践经验,就如何适应高等教育发展新趋势,培养符合新型健康产业管理、卫生事业管理学科要求的专业人才进行教学改革探索,提出较为有效的教育改革方法,以提高教学质量。
- 闫凤茹杜茜蓉于祖陈超
- 关键词：公共事业管理教学改革
- 山西省医师岗位履职及福利状况分析
- 2017年
- 医师是医疗卫生队伍中的重要组成部分,肩负着保护人民健康的神圣职责。医师队伍的整体素质和精神状态直接关系着医疗卫生事业的健康发展,关系着社会经济的发展和医药卫生体制改革的成败。本文对山西省医师岗位履职以及福利待遇情况进行了分析,
- 张寒冰李俊峰李建涛
- 关键词：医师队伍福利状况岗位医药卫生体制改革人民健康
- 时变SEIQDR和ARIMA模型在上海市COVID-19预测中的应用和比较
- 2023年
- 目的根据时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者(susceptible-exposed-infected-quarantined-dead-removed,SEIQDR)模型和差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,针对上海市Omicron感染数据选择适合上海市疫情判断的预测模型。方法选用2022年3月1日―4月20日上海市COVID-19新增阳性感染者的数据进行拟合,选用2022年4月21日―5月30日的数据评估模型的预测效果。分别构建时变SEIQDR模型与ARIMA模型,通过比较决定系数(coefficient of determination,R^(2))、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)的大小评价模型的拟合及预测效果。结果时变SEIQDR模型和ARIMA模型的拟合效果均较优,R2分别为0.990和0.984。2个模型5 d的预测效果均尚可,对于20 d以及40 d预测效果,时变SEIQDR模型更优且更符合传染病传播的规律;前者的40 d预测MAE和RMSE分别为1001.461和1967.704,后者分别为1265.331和2068.094,且时变SEIQDR模型能较好地实现对上海市本轮疫情变化趋势及发病人数的复现。结论时变SEIQDR模型可较好地拟合及预测上海市COVID-19的发病人数及变化趋势,且模型效果优于ARIMA(2,2,0)。
- 许书君马艺菲罗雨欣郭嘉铭王彤李建涛雷立健贺鹭余红梅解军
- 山西省老年人运动步数与向心性肥胖的关系
- 2024年
- 目的了解山西省老年人向心性肥胖现状,其运动步数与向心性肥胖的关系。方法于2022年对山西省常住居民开展慢性病及其危险因素调查,采用多阶段分层随机抽样抽取4710名常住老年居民(≥60岁)作为调查对象,使用χ^(2)检验分析向心性肥胖的影响因素。应用logistic回归模型分析运动步数与向心性肥胖之间的关系。结果老年人的肥胖率和向心性肥胖率分别为17.7%和41.3%,每日运动步数是向心性肥胖的影响因素(P=0.004)。通过对不同年龄组的分析,在排除混杂因素影响后,以运动步数≤3000步组作为对照,60~<70岁年龄组中,3000~<6000步组、6000~<10000步组和≥10000步组老年人的向心性肥胖患病率分别降低了32.7%、43.8%和33.9%(OR=0.673,95%CI:0.545~0.832,P<0.001;OR=0.562,95%CI:0.449~0.703,P<0.001;OR=0.661,95%CI:0.497~0.878,P=0.004)。70~<80岁年龄组中,≥10000步组老年人向心性肥胖患病率降低了44.6%(OR=0.554,95%CI:0.343~0.895,P<0.001),其他组别差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论运动步数对降低不同年龄阶段老年人向心性肥胖率的影响各不相同,应针对性地采取干预措施:鼓励低龄老年人(60~<70岁)每天保持6000~<10000步的运动量,中龄(70~<80岁)和高龄(≥80岁)老年人应该在自身身体状况能够承受运动的强度和频率下合理控制运动步数,以提高自身的身体健康水平并预防向心性肥胖。
- 陆康康尹梓鑫张培芳李建涛
- 关键词：老年人向心性肥胖
