江南大学数字媒体创意中心
- 作品数：13 被引量：48H指数：4
- 相关作者：刘清艳更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金江苏省科技支撑计划项目高等学校科技创新工程重大项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 融合小波变换与贝叶斯LS-SVM的网络流量预测被引量：15
- 2009年
- 为了提高网络流量预测的精度,研究了一种融合小波变换与贝叶斯LS-SVM的网络流量预测方法。首先将原始流量数据时间序列进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上;对各个重构后的序列分别用最小二乘支持向量机进行预测,将贝叶斯证据框架应用于最小二乘支持向量机模型参数的选择;将各个预测结果重构后得到对原始序列的预测结果。对比实验表明,该模型不仅具有较快的运行速度,而且具有较高的预测精度。
- 刘渊王鹏
- 关键词：网络流量预测小波变换支持向量机最小二乘支持向量机贝叶斯框架
- 融合遗传算法改进的蚁群算法被引量：5
- 2009年
- 针对蚁群算法存在停滞现象及收敛速度慢的缺点,提出了一种融合遗传算法改进的蚁群算法,在蚁群算法中引入路径遗传运算。对蚂蚁发现的路径进行染色体编码,通过适应度函数对蚂蚁的路径做适应度评价,进行路径交叉和路径变异运算,设计了新的信息素更新策略。以对称TSP测试集为对象,将改进算法与现有算法进行测试比较。实验结果表明,改进后的算法具有优良的全局优化能力,有效防止了停滞现象。
- 夏鸿斌须文波刘渊
- 关键词：遗传算法蚁群优化
- 负载平衡路由:一种新的ACO路由策略被引量：4
- 2009年
- 通过改进ACO算法达到一种能实现通信网络负载平衡的群体智能路由策略。采用的主要方法为:将蚁群划分为若干个子群,不同子群的蚂蚁释放不同类型的信息素。通过不同类型信息素之间的相互制约作用,以及链路负载的测量,提出了三种策略实现负载平衡路由。在模拟网络上进行了不同策略的对比实验,以及与已有的群体智能路由算法的运行测试比较。实验结果表明,本文的路由策略具有较好的效果和一定的优势。
- 夏鸿斌须文波刘渊
- 关键词：蚁群算法负载平衡路由
- 改进的AQM在拥塞控制中的应用策略被引量：2
- 2010年
- 随着计算机网络的持续快速发展,各种网络需求不断涌现,拥塞控制成为保证网络的稳定性和鲁棒性的重要因素,拥塞控制的发展要求网络本身也要参与其中。传统的端到端机制不能解决所有的拥塞问题,作为主动管理队列算法的REM原算法由于对RTT的不精确估计导致不能准确反应网络中拥塞状态。根据控制论中将链路价格化的方法,对REM算法的进行了改进,提出了新的拥塞控制机制。仿真实验表明,该方法能有效减少包的丢失,提高系统性能。
- 魏星光刘渊
- 关键词：拥塞控制主动队列管理随机指数标记
- 论文撰写时插图的编辑技巧被引量：1
- 2009年
- 简单介绍了几种软件在论文编辑过程中插图的优缺点,详细讨论了采用office2007制作高质量图形的技巧,为在论文编辑过程中插图提供了一种简单可靠易学的新方法。
- 谢振平刘基宏
- 关键词：图像
- 基于改进的QPSO训练BP网络的网络流量预测被引量：12
- 2009年
- 为了提高网络流量预测的精度,采用一种改进的QPSO算法训练BP神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模预测。针对标准的QPSO算法不可避免地出现早熟的不足,提出一种新的基于参数自适应的QPSO算法,较好地避免了粒子群的早熟,提高了算法的全局收敛性能。仿真实验结果表明,与PSO训练的BP网络、QPSO训练的BP网络作为预测模型相比,该模型具有更高的预测精度及很好的稳定性。
- 王鹏刘渊
- 关键词：量子粒子群优化算法粒子群优化算法早熟网络流量预测
- 一种改进主动形状模型的研究被引量：2
- 2009年
- 主动形状模型(Active Shape Model,ASM)是一种较为流行的用于特征定位的统计学形状模型,主要应用于灰度图像中物体的跟踪与定位。在传统主动形状模型基础上,研究了一种构建局部纹理模型的新方法。该模型充分利用特征点之间的联系,构建加权模型。在ORL人脸数据库、JAFFE人脸数据库中进行特征定位实验,并进行了ASM性能分析。结果表明,改进ASM方法提高了搜索速度与特征点定位的精度。
- 刘清艳刘渊
- 关键词：特征提取主动形状模型
- 一种八边形的混合快速运动估计算法被引量：3
- 2010年
- 根据图像序列的运动矢量的时空相关性和中心偏移特性,并结合零运动判断,设计研究了一种八边形模式搜索[1]。其在中等或大运动块的情况下相对于FS、TSS、DS、MVFAST能够得到更高的精确度,又由于对非静止块采用了起始点预测,减少了搜索的时间,同时可以大大提高搜索速度。
- 吴杰杰刘渊
- 关键词：阈值
- 改进的基于形态学小波多聚焦图像融合方法被引量：2
- 2010年
- 提出了一种改进的形态学小波多聚焦图像融合算法。针对文献[1]基于形态学小波多聚焦图像融合方法在重构过程中存在灰度值下溢的缺点,提出了一种检测-重融合的新方法。融合试验表明,该方法优于传统的形态学小波融合方法。
- 钱永浩吴小俊罗晓清
- 关键词：多聚焦图像融合多分辨率分析
- 基于人工鱼群算法的主动形状模型被引量：1
- 2009年
- 在分析ASM不足的基础上,研究了一种基于人工鱼群算法(AFSA)的ASM,从而有效克服初始状态对定位结果的影响。对ORL人脸数据库进行特征定位的实验结果表明,算法具有搜索速度快、定位精度高、对初始状态不敏感、避免局部最优等优点。
- 刘清艳刘渊
- 关键词：主动形状模型人工鱼群算法特征提取统计模型
