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加强实验室建设,强化煤矿主体专业基础力学综合性、设计性实验: 2013年; 实验是理论与实践的桥梁,通过有针对性的加强实验室建设,实施不同专业方向开展不同的综合性和设计性实验项目的教学计划,有效地解决了煤矿主体专业基础力学实验教学专业特色实验不明显,综合性、设计性实验偏少的问题,提升了学生的工程意识、动手能力、创新能力和团队协作能力。; 杨更社张天军张涛伟潘宏宇张旭东; 关键词：实验教学

“众创”时代背景下高校公益创业教育探究被引量：2: 2018年; 对公益创业教育的概念和内涵进行了阐述,并分析高校公益创业教育的两个困难:一是社会及个人对公益认识不够,二是理论体系还不完善。通过对培养大学生社会责任感、启发创客的创意与创新、增强大学生的创业胜任力、开辟大学生就业新途径四个方面的效用分析,最终提出推进高校公益创业教育的措施与方法:通过第二课堂开拓大学生公益视野,加强公益创业教育教学内容建设,搭建"公益+创客"平台,培养大学生创新创业能力。; 陈霂; 关键词：公益事业创新创业高校

高校工程训练中心建设之思考被引量：2: 2012年; 工程训练中心是一个以综合性、实践性、开放性为特点的工程实践教学基地。针对当前高校实践教学不得不从"依靠社会"转变为"依靠自己"的背景下。需要建立自己的工程训练中心这一发展趋势,提出工程训练中心要明确建设目标与建设原则、设置培训内容、进行实验教学队伍建设和软硬件平台建设等方面的建设思路。; 赵宁; 关键词：高校工程训练中心

基于大型科学仪器设备协作共享平台的高校仪器设备管理研究被引量：3: 2011年; 高校近年来的大型科学仪器购置规模不断提高,对于高校教学科研工作起到了很大的支撑作用,但随着设备购置的逐步增多,重复购置和浪费等不合理现象也在逐渐显现。大型科学仪器设备协作共享平台的建设,能够有效提高仪器设备的使用效率,提高设备管理水平和实验队伍素质,为高等学校教育事业发展提供更好更全面的服务。; 赵玉龙张旭东; 关键词：高校协作共享

基于目标控制的大学生创新创业项目管理方法研究: 2013年; 本科教学工程"是提高高等教育质量、提升人才培养水平的重要举措,大学生创新创业训练计划是落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要》、培养适合创新型国家建设需要人才的重要组成部分。该项目不强调项目研究成果,注重对大学生创新能力的培养,对于项目运行管理和考核提出了更高的要求。本文以创新能力培养指标体系为目标控制手段,研究大学生创新创业训练计划项目管理方法,对提高项目运行质量有积极作用。; 张旭东邓晓菲吴刚; 关键词：大学生项目管理

高校大型仪器设备使用效益分析及提高方法探讨被引量：1: 2014年; 大型仪器设备是反映高校办学水平的关键因素，是衡量高校科研水平的重要标志。本文分析了地方院校大型仪器设备管理中存在的问题，并针对这些问题从大型仪器的购置、使用、管理和政策环境等方面，提出了提高大型仪器设备使用效益的措施。; 王晓璐尚长春

服务于创新创业的实验室分布优化模式浅析被引量：1: 2018年; 高校实验室的设立与分布主要是为了满足教学、学科、科研的需求。随着国家对大学生创新创业工作的日益重视,要求实验室的设立与分布要服务于学生的创新创业活动。在高校教学科研规模不断发展的大背景下,高校教学实验室用房设立主要服务于创新创业实验室所呈现出的矛盾日益突出,如何改革用房管理中存在的问题,充分发挥房产资源的作用,进一步增强办学效益,已经成为当前实验室管理的重要工作。在分析该校实验室用房现状和存在问题的基础上,深入研究探索现有实验室用房改革的典型经验,针对实施过程中存在的问题,提出相应的解决对策,旨在为有效推进高校实验室用房改革提供有益的建议。; 樊鹏田俊峰; 关键词：实验室创新创业

高校管理人员职业倦怠成因及预防措施被引量：4: 2017年; 高校管理人员职业倦怠的表现主要为职业倦怠三维度,它体现为:情绪枯竭、去个性化以及个人成就感丧失。其成因是个人需求与工作负荷的矛盾、工作投入与个人成就感的矛盾、社会支持与个人发展的矛盾等,对此应提出有效预防职业枯竭的途径。; 赵宁陈霂刘琳; 关键词：高校职业倦怠

高校大型仪器设备管理绩效提升的研究被引量：2: 2014年; 高校实验室大型仪器设备是人才培养和科学研究的重要基地,本文从前期论证、平台建设和运行评测等方面,提出了一些提升高校实验室大型仪器设备管理绩效的措施。; 张旭东尚长春田俊峰邓晓菲; 关键词：高校绩效

煤矿救援蛇形机器人环境建模方法研究被引量：6: 2014年; 煤矿救援机器人的研究对煤矿救灾工作的顺利开展有着重要的现实意义,简要分析了煤矿救援机器人在环境建模方面的研究现状,针对煤矿事故发生后,救援蛇形机器人如何在恶劣的井下进行环境识别和建模,提出了一种变结构模糊神经网络的多传感器数据融合算法。重点讨论了该算法的原理,结合煤矿井下的特殊环境和蛇形机器人自身结构特点,采用超声波传感器、红外测距传感器、激光雷达传感器组来获得障碍物的距离、位置信息及环境类型信息,然后,利用模糊神经网络对这些信息进行融合,采用改进的BP算法对网络进行学习,通过对结论网络权值的调整,择优选取模糊规则,从而自动的调节模糊神经网络的结构。以机器人在靠近障碍物时的八类典型环境标志为依据,通过模糊神经网络识别出障碍物的形状,完成环境的建模。利用实验获得的一组数据进行了仿真,结果表明该算法实现了在不同环境中模糊隶属函数的自动生成和模糊规则的择优提取,适用于复杂的非线性系统,对于煤矿救援蛇形机器人的环境识别和建模是一种行之有效的方法。; 白云; 关键词：多传感器数据融合环境建模模糊神经网络

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