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华南理工大学信息化办公室

作品数:5 被引量:6H指数:2
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇一卡通
  • 2篇校园一卡通
  • 1篇信息处理
  • 1篇学习算法
  • 1篇一卡通系统
  • 1篇轧花
  • 1篇轧花厂
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇容灾
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉技术
  • 1篇数据整合
  • 1篇数据中心
  • 1篇皮棉
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息

机构

  • 5篇华南理工大学

作者

  • 5篇苏林忠

传媒

  • 2篇电脑知识与技...
  • 1篇河南师范大学...
  • 1篇中国棉花加工
  • 1篇电脑与电信

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2011
  • 2篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于Oracle的高校数据中心建设方案的研究被引量:4
2011年
针对目前高校信息化数据缺乏统一的数据库架构及数据标准等情况,借助于Oracle数据库及其相关套件强大数据处理功能,在不影响现有系统正常运行的情况下,研究如何对异构数据实施整合,建设高校数据中心,打破数据孤岛的屏障,为实现数据资源共享与业务整合,提升高校整体的信息化服务能力奠定必要的数据基础.
苏林忠
关键词:ODI数据中心数据整合
两种学习算法在算术关系抽取中的应用比较
2010年
加减文字题是小学数学的一个重点和难点问题,长期以来,人们对加减文字题的研究局限于教育学和心理学领域,该文从文本分类以及信息检索的角度出发,将加减文字题中的算术关系看成是一个分类问题,尝试用机器学习的方法来对其进行分类,分别研究了人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)在加减文字题算术关系抽取中的应用,并对两种算法的试验结果进行了比较和分析。通过分词,关键词选取,构造特征向量,分别运用两种算法对其进行分类。对试验结果进行评测发现,在一定条件下SVM算法明显优于ANN算法。
苏林忠
关键词:人工神经网络支持向量机关系抽取文本分类中文信息处理
基于校园一卡通系统的高校资金内控可行性研究被引量:2
2016年
针对目前高校对大财务资金内控的需求,着重从校园一卡通系统的角度阐述了如何充分利用校园一卡通系统所具备的功能与条件做到规避财务风险和规范财务行为,以保障资金合法与安全的内控目标,从而肯定了校园一卡通系统作为高校对财务管控手段的可行性。
苏林忠
关键词:高校一卡通财务内控
校园一卡通服务端高可用性改造实施方案
2016年
该文针对当前校园一卡通业务的连续性以及服务端的高可用性需求,详细分析了现有服务端部署架构所存在的故障隐患,并借助于现有的技术产品,着重以实际案例的形式介绍了高可用性架构部署或改造方案的实施过程。
苏林忠
关键词:一卡通高可用性容灾SANSVC
一种基于计算机视觉技术的轧花厂皮棉异性纤维定位方法探讨
2010年
本文分析了轧花厂皮棉异性纤维剔除的难点,提出了一种异性纤维精确定位的思路和方法,并重点讨论了含异性纤维图像的相似匹配和几何校正的图像处理方法。
冀翼王嘉慧苏林忠
关键词:线阵CCD几何校正
共1页<1>
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