北京联合大学计算机技术研究所
- 作品数：25 被引量：40H指数：4
- 相关机构：北京科技大学自动化学院北京航空航天大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 静脉识别身份认证技术研究
- 针对传统生物识别技术存在的问题，本文介绍了静脉识别技术的原理和特点，设计实现了手指静脉识别系统，并与其他生物识别技术做了对比。
- 梁爱华何锐刘桓
- 关键词：手指静脉识别身份认证系统设计
- 文献传递
- 自适应小数据集乳腺癌病理组织分类研究
- 2021年
- 针对乳腺癌病理组织图像数据普遍存在数据集规模小、良性和恶性样本数量分布不均衡、自动识别精度低的现状,利用深度可分离卷积、小卷积核堆叠、增深降维等技术,结合文中提出的"SoftMax+WF"设计具备合理深度和宽度、适应小数据集、轻型的病理组织图像分类模型。在图像旋转、扭曲等传统增强数据方法基础上,采用随机不重复裁切法均衡良、恶性样本数量并扩充数据集。针对训练集中难以聚类的样本,提出"弱特征"概念、"弱特征"样本提取算法和自适应调整、二次训练算法改进模型训练。在参数设置和运行环境相同的条件下,进行8组比对实验,模型的准确率、敏感度、特异度均可达97%以上。实验结果证明文中设计的模型性能稳定,对小数据集和不均衡数据集具有较好的包容性和适应性。
- 和青芳王慧程光
- 关键词：卷积神经网络
- 基于深度学习的人脸识别方法研究
- 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一项重要的生物识别技术,它广泛应用于机场和其它重要场所的安检、场景安全监控、金融交易、智能人机接口等多种场合.概述了多种人脸识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统识别方法,基...
- 赵新超袁家政刘宏哲赵小艳杨旭
- 关键词：人脸识别支持向量机卷积神经网络
- 基于特征图融合的小尺寸人脸检测被引量：4
- 2020年
- 人脸检测是指从输入图片或视频中找到人脸的精确位置并确定其大小。为了应对尺度多样性特别是小尺寸人脸给人脸检测任务带来的困难,文中提出一种新的基于特征图融合的小尺寸人脸检测方法。首先,合理地选择待检测特征图,使用不同的特征图检测不同大小的人脸。然后,通过将较深的特征图和较浅的特征图进行融合,合理地引入上下文信息,从而提高小尺寸人脸的检测精度。在NVIDIA GTX TATAN X上,使用WIDERFACE数据集对所提方法进行训练和测试,其在WIDERFACE 3个测试子集上的测试结果分别为88.9%(hard),93.5%(medium),94.3%(easy)AP,检测速度为39 fps,其检测精度和检测速度均优于其他优秀的检测方法。
- 杨少鹏刘宏哲王雪峤
- 关键词：小尺寸上下文信息
- 面向应用能力培养的Python挑战性案例资源建设探索
- Python与新技术的联系紧密,具有应用性和扩展性强的特点,基于最近发展区理论设计了一系列挑战性案例,并运用多维度的任务驱动方法进行实施。教学实践表明,挑战性案例资源可以调动学生完成挑战式任务的积极性,有效促进了学生应用...
- 梁爱华王雪峤倪景秀徐歆恺
- 关键词：PYTHON
- 基于深度信念网络的三维人脸识别算法
- 三维人脸特征较二维人脸特征能更精确地描述人脸的几何结构，并且不易受化妆与光照的影响，因此，使用三维人脸数据进行人脸识别可以提高人脸识别在实际环境下的识别准确率.基于特征提取的三维人脸识别算法的性能取决于特征设计的合理性以...
- 徐歆凯王雪峤梁爱华李红豫
- 关键词：三维人脸识别
- EMD算法在图像处理中的研究进展
- 随着图像处理技术的快速发展,经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法成为一种新兴的时频分析方法,在非线性和非平稳信号的处理上具有很强的实用价值,成为图像处理领域里的研究热点.主...
- 邱静袁家政刘宏哲周成
- 关键词：图像处理时频分析
- 文献传递
- 基于深度学习的Python线上课程学生学习情况分析
- 使用基于深度信念网络的算法对学生的学习曲线进行分析。深度信念网络将低层的输出作为上一层的输入，再将上一层的输出作为更高一层的输入，最后通过微调参数和权重偏置来增强DBNs的性能。深度信念网络相邻层级可拆分成独立的受限玻尔...
- 王雪峤梁爱华徐歆恺
- 关键词：相似度
- 基于单一神经网络的多尺度人脸检测被引量：7
- 2018年
- 人脸检测是指检测并定位输入图像中所有的人脸,并返回精确的人脸位置和大小,是目标检测的重要方向。为了解决人脸尺度多样性给人脸检测造成的困难,该文提出一种新的基于单一神经网络的特征图融合多尺度人脸检测算法。该算法在不同大小的卷积层上预测人脸,实现实时多尺度人脸检测,并通过将浅层的特征图融合引入上下文信息提高小尺寸人脸检测精度。在数据集FDDB和WIDERFACE测试结果表明,所提方法达到了先进人脸检测的水平,并且该方法去掉了框推荐过程,因此检测速度更快。在WIDERFACE难、适中、简单3个子数据集上测试结果分别为87.9%, 93.2%, 93.4%MAP,检测速度为35 fps。所提算法与目前效果较好的极小人脸检测方法相比,在保证精度的同时提高了人脸检测速度。
- 刘宏哲杨少鹏袁家政王雪峤薛建明
- 关键词：上下文信息卷积神经网络
- 基于CNN与关键区域特征的人脸表情识别算法被引量：11
- 2019年
- 为了克服目前公开的人脸表情数据集的数据量较少,并且有一些类别的表情表达存在一定的相似这两个因素对人脸表情识别率的影响,提出一种基于关键区域特征融合的人脸表情分类算法。算法首先提取人脸图像中表情表达的关键区域,然后分别提取关键区域的特征信息并融合,最终使用融合的特征进行分类。通过实验验证:算法在JAFFE和CK+公开数据集上均取得了较好的识别准确率。
- 薛建明刘宏哲袁家政王雪峤李青杨少鹏
- 关键词：表情识别
