华南理工大学电子与信息学院计算机科学与技术系
- 作品数：4 被引量：27H指数：2
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- 人工神经网络系统硬件实现的研究进展被引量：14
- 2000年
- 本文综述了人工神经网络系统硬件实现的研究进展和关键技术，并对人工神经网络基本单元电路的实现、在片学习神经网络系统的实现及权值的存储和修改方法作了分析,指出神经网络系统的硬件实现对神经网络的研究和发展及应用的重要性。
- 陈琼郑启伦
- 关键词：神经网络硬件人工智能
- 一种基于频谱的电子邮件智能处理分析方法
- 1999年
- 随着INTERNET的迅猛发展,信息安全成为人们越来越关心的问题.本文从应用最广泛的电子邮件服务入手,提出了一种简单易行的基于频谱的电子邮件分类系统,可以有效的增强企业网络的信息安全.并给出了系统的基本框架和实施策略.
- 罗妍李仲麟
- 关键词：电子邮件频谱INTERNET网
- 模块化神经网络的系统结构和学习算法被引量：13
- 2001年
- 提出了一种基于模块化的神经网络的系统结构和学习算法,它通过用分解判定子模块对输入向量的适当分区域、由合成子网将各区域的结果合成,实现了复杂任务的自动分解判定和模块化训练策略。一般函数逼近和三维墨西哥草帽等2个实现表明,该文提出的结构和算法是可行的、有效的;与非模块化神经网络技术相比,提高了训练速度、改善了网络性能,它具有并行性高、通用性强、对新增样本易于学习、便于硬件实现等特点。
- 凌卫新郑启伦陈琼
- 关键词：模块化结构神经网络学习算法
- 采用计数器存储权值的人工神经网络的实现被引量：1
- 2001年
- 文中提出了一种采用计数器存储权值的人工神经网络的实现方案。数字权值采用计数器存储,突触电路和神经元电路用模拟电路来实现。数字权值经脉冲宽度调制电路转换为脉冲信号作为模拟突触电路的输入信号。因而权值可以长期存储,对权值的修改易于实现,突触神经元电路结构简单,融合了人工神经网络模拟实现和数字实现的优点。对于智能计算机的实现具有重要的意义。
- 陈琼郑启伦凌卫新
- 关键词：人工神经网络权值计数器学习算法
