浙江工业职业技术学院计算机系
- 作品数：16 被引量：41H指数：4
- 相关作者：徐春霞郑美芳更多>>
- 相关机构：绍兴文理学院工学院计算机系绍兴文理学院工学院浙江工业大学信息工程学院集成化信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论文化科学经济管理更多>>
- 关于SQL Server数据库的安全问题的思考被引量：8
- 2008年
- 在分析数据库安全机制的基础上,讨论分析了SQL SERVER数据库使用中的安全问题,针对不同的用户分析了可能存在的安全问题,并提出了一些具体的解决方法和建议,从而提高用户对数据库安全防范意识。
- 邢红刚
- 关键词：SQLSERVER数据库数据库安全数据库设计
- 网络入侵诱骗技术Honeypot系统的研究与实现
- 2008年
- 在介绍防火墙技术和入侵检测的基础上,分析了网络入侵诱骗技术Honeypot的3种主要技术:IP欺骗技术、重定向型诱骗、网络动态配置。探讨了通过虚拟机软件模拟网络服务实现诱骗环境的方法及系统设计。基于诱骗技术的网络安全系统是入侵检测的扩充,是网络安全技术中的一个新的研究领域,具有广阔的应用前景。
- 屠昂燕陈建成
- 关键词：网络安全入侵检测HONEYPOT
- 遗传算法的收敛性研究被引量：3
- 2008年
- 通过马尔可夫链方法,分析种群在解空间上概率分布情况以及收敛到最优解的概率,证明经典GA是不会收敛到最优解的,若在GA中保留每一代的最佳个体,则可以收敛到最优解。讨论全局收敛和过早收敛的原因,最后提出GA操作中应遵循的原则是改进GA搜索性能的关键。
- 屠昂燕陈建成
- 关键词：遗传算法收敛性马尔可夫链
- 机房远程监控系统的设计与实现
- 2006年
- 公用机房中，由于机器较多，传统的方法很难适应现代管理的需要，必须借助现代的计算机技术进行管理。文章介绍了一款远程监控系统的设计。并对其中的关键技术进行了分析。
- 毛颉
- 关键词：远程监控系统机房计算机技术现代管理
- 基于自然语言理解的智能答疑系统研究被引量：4
- 2005年
- 分析了当前的答疑系统在智能性、精确性和查询速度上存在的问题,提出了基于自然语言理解的智能答疑系统模型,围绕该模型介绍了系统模型的关键技术。
- 王常亮
- 关键词：自然语言理解智能答疑系统模型答疑系统查询速度智能性
- 基于XML的智能答疑系统研究
- 2008年
- 分析了当前答疑系统在通用性、智能性和查找速度上存在的不足,提出基于XML的智能答疑系统模型,并围绕该模型就基于XML的问题库的表示、问题相似度计算、基于单字的倒排索引和反向推理机制进行了论述.
- 王常亮闫利华吴曦德
- 关键词：XML智能答疑系统FAQ倒排索引
- 移动通信数据备份查询的一种新方法
- 2007年
- 移动通信数据的海量增加,对以前数据的查询显得束手无策。现在普遍采用的是把以前的数据整体备份到磁带或光盘上,文中提出一套切实可行的数据备份和整理方案,基于应用程序和过程、触发器机制把原始数据库数据转换到备份查询数据库中,既保证了数据库系统的运行性能,又不损失系统的历史数据,同时起到数据备份功能,在完整备份并删除相应旧的数据的基础上,又能对以前的数据进行查询和统计,延长数据的实际存活时间。
- 屠昂燕陈建成
- 关键词：数据库触发器备份
- 基于VRML的虚拟场景漫游实现被引量：16
- 2008年
- 虚拟场景漫游技术以虚拟现实技术为基础,具备自然模拟、体验逼真的特征。从构造校园虚拟场景漫游系统的一般流程出发,重点讨论了校园虚拟场景系统的虚拟漫游设计中视点的设置、校园大门的自动开关设置以及校园建筑物的旋转等关键技术,为VRML在三维建模、场景漫游、交互方式等技术验证提供一个的试验途径。
- 孙麒刘迎春徐春霞
- 关键词：虚拟现实虚拟现实建模语言虚拟校园场景漫游
- 基于遗传算法的学生信息关联规则挖掘研究被引量：2
- 2008年
- 该文结合具体的学生信息数据库，把遗传算法理论应用到关联规则的数据挖掘中。通过特定的编码设计，适应度函数构造。数据库处理，遗传算法的参数设置，得到有用的规则，有助于教师对学生的科学管理和指导，提高教学的质量和素质，为其余课程或学生数据库的挖掘起到抛砖引玉的作用。
- 陈建成屠昂燕许雪贵
- 关键词：数据挖掘遗传算法关联规则
- 一种基于优胜劣汰的多粒子群替代优化算法的设计被引量：1
- 2009年
- 微粒群算法是一种新颖的优化算法,已成功应用于许多优化问题,但该算法容易陷入局部极值.针对这种缺陷,提出了一种基于优胜劣汰的多粒子群替代算法,该算法先通过多个种群彼此独立地搜索解空间,增强全局搜索能力;各种群每次进化完成后,核心种群中的最差微粒与其他种群的最好微粒互相替代.通过对3种常用测试函数进行测试和比较,结果表明该算法比标准微粒群算法具有更低的平均最好适应值,可快速收敛到全局最优解,优化效率明显提高.
- 陈建成屠昂燕
- 关键词：PSO群智能
