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FAQ被引量:1
2005年
通信产品在我们的生活中扮演着愈来愈重要的角色,你一定会有这样的感觉吧,你的手机或笔记本电脑万一有一天没法工作了,一整天你都会六神无主,没法做事。那么在通信产品的选择和使用过程中,你也一定遇到过各种各样的问题,把这些问题寄给我们吧,我们将尽力为你解答,希望成为你的朋友。
李丽
关键词:手机数码相机液晶屏
基于深度学习语义匹配的通用智能问答系统的设计与实现
2024年
FAQ问答系统有着广泛的实际应用场景,但传统问答系统的搭建通常需要将相关领域的知识转化为一系列的规则和知识图谱,且构建过程重度依赖人力,换个场景或用户都需要大量的重复劳动。针对上述问题并结合Bert模型和向量搜索引擎Faiss,本文设计了一种基于深度学习语义匹配的FAQ问答系统的解决方案,介绍了系统的工作原理和设计流程,可以方便快速地搭建面向特定领域的问答系统,有效地减少了文本预处理的过程,实现了秒级的查询响应。系统测试发现,可以很好地对用户的查询进行语义匹配,并返回正确的答案,为构建各种问答系统提供了一种通用的解决思路。
武凌黄淑芹陈劲松周健
关键词:语义匹配
基于FAQ的无监督式检索方法、系统及介质
本申请提供了一种基于FAQ的无监督式检索方法、系统及介质,通过BM25算法计算用户查询信息与每一个问答对的相似度,得到第一候选问答对;通过maximum‑passage算法计算用户查询信息与每一个问答对文档的相似度,得到...
吴育人杨翰章庄伯金
一种快速获取FAQ模型训练语料的方法
本发明公开了一种快速获取FAQ模型训练语料的方法,包括以下步骤:获取标准问句队列,从标准问句队列中调取第一个标准问句;将调取的标准问句输入搜索引擎进行搜索,获取搜索结果;对获取到的搜索结果,逐条进行标题抽取操作,将抽取到...
简仁贤王海波
一种基于GAN网络的FAQ生成系统及方法
本发明公开了一种基于GAN网络的FAQ生成系统及方法,属于深度学习和神经网络技术领域。本发明的基于GAN网络的FAQ生成系统,由FAQ的问题生成和答案生成两部构成,包括问题特征提取器E、问题域分类器C、问题标签预测器P、...
孙善宝于玲王子彤谭强
一种基于孪生网络的FAQ问答库匹配方法与系统
本发明公开了一种基于孪生网络的FAQ问答库匹配方法与系统,所述方法包括:在嵌入层中使用预训练的词向量和字向量对输入的两个问句做联合嵌入表示;在编码层利用孪生网络架构,使用两个双向的LSTM网络,分别对问句进行上下文编码,...
孙旭恩
一种基于深度学习的FAQ检索式问答构建方法及系统
本发明提供的一种基于深度学习的FAQ检索式问答构建方法及系统,包括以下步骤:步骤S1,获取用户问题,并整理与所述用户问题相关的文档内容;步骤S2,构建训练集和测试集;步骤S3,在测试集和训练集的基础上,增强数据;步骤S4...
孙永毫蒙碧军
基于混合策略的FAQ系统排序方法、装置及系统
本发明提供了基于混合策略的FAQ系统排序方法、装置及系统,其中,方法包括步骤10,模型训练:将第一训练集输入文本匹配模型,获得训练好的文本匹配模型;将第二训练集输入pairwise排序模型,获得训练好的pairwise排...
姜姗刘升平梁家恩
基于FAQ系统的问答方法、计算机设备及存储介质
本申请涉及问答技术领域,具体提供一种FAQ系统的问答方法、计算机设备及存储介质,旨在解决现有FAQ系统匹配精度较低的问题。为此目的,本申请的基于FAQ系统的问答方法,包括:获取用户查询语句;基于用户查询语句获取候选问题集...
代旭东候冠领
一种FAQ问答与对话树的融合算法研究
2023年
会话系统为人机交互回答用户提出的查询和问题提供了一种灵活便捷的操作方法。常规的会话系统分为FAQ问答系统和任务型对话系统两类。在FAQ问答系统中,用户需要提供详细具体的信息以方便系统检索返回正确的答案,但是无法得到定制化的答案;在任务型对话系统中,用户必须按照系统定义好的多轮对话交互路径,才能达到最终的目标结果。文章提出一种融合FAQ和任务对话树的方法,解决FAQ和任务型对话树各自的缺点,同时允许领域专家创建对话树,基于该对话树生成训练数据。在实验环境下测试结果表现优秀。
李龙华

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吴英梅
作品数:39被引量:326H指数:9
供职机构:北京师范大学图书馆
研究主题:图书馆 FAQ 学业 虚拟参考咨询 信息服务
黄如绒
作品数:15被引量:37H指数:4
供职机构:韩山师范学院
研究主题:实验室 FAQ 高校实验室 网上参考咨询服务 网络环境
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作品数:13被引量:34H指数:3
供职机构:云南大学
研究主题:FAQ 盲人服务 网络 竞争情报 网络服务
韩露
作品数:30被引量:6H指数:1
供职机构:重庆大学
研究主题:问答系统 领域知识 云南旅游 显示屏 文本分类
余正涛
作品数:828被引量:1,183H指数:15
供职机构:昆明理工大学
研究主题:自然语言处理技术 越南语 机器翻译 跨语言 语料