中国地质大学计算机学院计算机科学系
- 作品数：133 被引量：991H指数：17
- 相关作者：于志平梅苏文蒋雄文毕进军贺毅更多>>
- 相关机构：武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- MPEG-1～MPEG-7的分析与评价被引量：22
- 2001年
- 简要介绍MPEG1～MPEG7的发展过程;着重分析了MPEG2标准及其编码策略和存在的缺陷,MPEG4标准的新特色及其构成框架,MPEG-7标准构想所涉及的主要技术及难点等;详细介绍了MPEG系列标准的发展思路、技术原理及各自的应用领域,并展望了其对未来人类生活产生的影响。
- 李斌李伦
- 关键词：MPEG-2标准MPEG-4标准MPEG-7标准
- 基于MapX与API函数实现地理信息的缩略图功能
- 2006年
- 利用具有强大地图分析功能的MapX控件和API函数,在地理信息系统中实现缩略图功能。
- 袁可红魏巍李守英
- 关键词：MAPXAPI函数
- 一种适用于任意波形合成系统的两级分频频率合成设计方案被引量：3
- 1998年
- 分析并讨论了任意波形合成系统（ＡＷＳ）频率合成的基本原理，着重讨论了基于整数分频的两级分频频率合成的设计方案、性能分析以及存在的问题．
- 张少白裴先登
- 关键词：任意波形分频分辨率
- 基于正交设计的多目标演化算法被引量：47
- 2005年
- 提出一种基于正交设计的多目标演化算法以求解多目标优化问题(MOPs).它的特点在于:(1)用基于正交数组的均匀搜索代替经典EA的随机性搜索,既保证了解分布的均匀性,又保证了收敛的快速性;(2)用统计优化方法繁殖后代,不仅提高了解的精度,而且加快了收敛速度;(3)实验结果表明,对于双目标的MOPs,新算法在解集分布的均匀性、多样性与解精确性及算法收敛速度等方面均优于SPEA;(4)用于求解一个带约束多目标优化工程设计问题,它得到了最好的结果———Pareto最优解,在此之前,此问题的Pareto最优解是未知的.
- 曾三友魏巍康立山姚书振
- 关键词：演化算法正交设计多目标优化PARETO最优集PARETO最优前沿
- 一种基于粗糙集的决策规则挖掘算法被引量：20
- 2004年
- 提出了一种基于粗糙集的决策规则挖掘算法。该算法主要包括属性归约、元组合并、规则提取和规则评估。最后用一个实例说明了算法的有效性。
- 蒋良孝蔡之华刘钊
- 关键词：粗糙集数据挖掘算法数据库人工智能
- 时序数据库中的数据挖掘研究被引量：8
- 2003年
- 时序数据库中的某个字段的值是随着时间而不断变化的,例如股票价格每天的涨跌、浏览网页的次序等。文章运用数据挖掘的方法来对这些数据库进行趋势分析、时序分析、序列模式挖掘以及周期分析。
- 蒋良孝蔡之华
- 关键词：时序数据库数据挖掘关联规则数据处理
- Windows钩子技术在病毒程序中的应用被引量：5
- 2005年
- Windows钩子是Windows消息机制中的监视点,它可以用来截获系统中的消息流。许多病毒程序中都利用了Windows钩子这一特性。本文以“QQtail”病毒为例,详细分析了Windows钩子技术在病毒程序中的应用,并根据病毒特征,编写出仿真病毒的程序代码;最后,提出了防范这一类病毒的方法。
- 余姜德于志平
- 关键词：病毒程序计算机病毒
- 电子商务中的数据挖掘及其应用被引量：38
- 2003年
- 作为解决目前企业信息系统中普遍面临的“数据爆炸” 而“信息缺乏’状况的最有效的手段之一,据挖掘受到了学术界和企业界的极大关注。详细阐述了电子商务中数据挖掘的数据资源、基本方法、体系结和典型应用。
- 蒋良孝蔡之华
- 关键词：电子商务数据挖掘关联规则计算机网络INTERNET
- 多源地学数据的网络存取和动态查询被引量：2
- 2004年
- 在进行矿产资源评价时,需要综合利用多种地学数据。由于数据种类不同,数据格式各异,给数据的管理和使用带来了困难。这里通过将各种地学数据存储在网络SQLSERVER数据库中,实现了数据的高效管理和动态查询,并有助于数据的共享和远程访问。
- 梅红波胡光道李振华
- 关键词：动态查询SERVER数据库远程访问SQL地学数据矿产资源评价
- 地学数据仓库系统的设计及关键技术问题被引量：8
- 2004年
- 数据仓库是实现数字地球、数字国土的数据基础,是实现空间数据共享的关键技术之一。但目前国际上的地学数据仓库,其设计并没有考虑到地学数据的多源、多分辨率、多格式等特点,只是商业数据仓库在地学领域的简单照搬,所应用的领域也比较有限。基于矿产资源预测的地学数据仓库系统的设计,按数据流向可分为四层:常规数据库、基础数据库、主题数据库和应用系统。在这种框架中,库间数据的转换、库中数据的组织、数据引擎等是系统设计的关键问题。示例给出了云南省1:200000数据仓库的系统原型。
- 王淑华胡光道李振华
- 关键词：地学数据空间数据共享数字地球地学领域基础数据库数据引擎
