武汉科技大学计算机科学与技术学院
- 作品数：1,391 被引量：4,210H指数：22
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- 相关机构：武汉大学计算机学院华中科技大学计算机科学与技术学院东南大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 基于工业消防本体的语义推理研究被引量：1
- 2013年
- 针对消防领域中传统信息检索技术处理语义能力薄弱的问题,提出一种基于工业消防本体的语义查询方法。该方法将信息检索方式和语义Web技术结合起来,在工业消防本体的基础上,通过构造消防信息的推理规则,并在Jena平台下实现了工业消防领域基于语义的检索和查询功能。实验结果表明:相对于传统的基于关键词的检索方法,基于语义的检索方法能够解决工业消防领域中数据语义异构问题,提高工业消防领域信息检索的查全率和查准率。
- 代晏张波涛
- 关键词：工业消防语义查询本体
- 基于USB接口的电机参数数据采集系统的设计
- 2006年
- 介绍了基于USB接口的电机参数数据采集系统,给出了该系统的硬件组成原理及软件设计方法。整个系统由MAX1338A/D转换器和CY7C68013USB接口芯片构成,通过对其可编程接口控制逻辑的合理设计和芯片内部FIFO的有效运用,实现了数据的高速连续采集。
- 郭宏
- 关键词：USB电机参数数据采集
- 结合注意力机制与LSTM的短期风电功率预测模型被引量：5
- 2022年
- 风力发电预测在电力系统的运行中发挥着重要作用。现有风电功率的短期预测模型因风速的复杂性和随机性,难以确定风速与风电功率的非线性映射关系,导致预测精度降低。提出一种结合变分模态分解、双阶段注意力机制、误差修正模块与深度学习算法的短期风电功率预测模型。通过对原始数据进行互信息特征选择,获得与风电功率相关性较强的特征,并对其进行信号预处理,利用变分模态分解对多维特征序列进行分解,得到具有一定中心频率的模态分量,以降低各个特征序列的复杂性和非平稳性。采用基于双阶段注意力机制与编解码架构的长短时记忆(LSTM)神经网络对模态分量进行训练与预测,得到初始预测误差。在此基础上,利用误差修正模块对初始预测误差进行变分模态分解和修正,从而提高模型的预测精度。实验结果表明,与自回归移动平均模型、标准编解码结构的LSTM模型相比,该预测模型的平均绝对误差最高可降低约87%,具有较优的预测性能。
- 廖雪超伍杰平陈才圣
- 关键词：短期风电功率预测
- 任务抢占策略在XML多核查询中的应用
- 2012年
- 在XML多核查询中,如果任务分配不均衡,各个核之间在完成处理时间上会产生较大差异,从而影响了最终结果的构建。本文针对XML多核查询中负载不均衡的情况,探讨了任务抢占策略在XML多核查询中的应用,分析并总结了现有的框架,提出了一种任务抢占策略。
- 顾进广忻役李尧尧
- 关键词：XML查询优化多核
- 一种改进的二维经验模式分解方法被引量：2
- 2007年
- 根据J.C.Nunes等提出的二维经验模式分解(BEMD)的基本思想,对高分辨率的图像分解提出了一种改进的BEMD方法。该方法按照图像极值点的分布将图像划分成若干块,分块处理,避免了求解大型线性方程组以及大矩阵产生,较好地降低了时间复杂度和空间复杂度。
- 陈东方王诚
- 关键词：二维经验模式分解分块图像分解
- 导助航信息的三维可视化系统研究被引量：2
- 2017年
- 导助航信息的三维可视化为船员提供清晰、直观的画面,方便船员准确地判断和掌握船舶所处的空间位置、水文环境、行进方向等重要信息。分析了整个三维可视化系统的体系结构;对导助航信息三维可视化的关键技术进行了研究,通过斜墨卡托投影实现地理坐标系到世界坐标系的坐标转换;提出一种方法计算航标位置、偏转角度用以指示锚地位置、船舶停靠方式;通过几何对象可视化进行导助航信息的动态展示。实验结果表明,该系统能够很好地解决船舶雾天通航因能见度低所造成的滞航问题,引导船舶航行和定位。
- 陈姚节叶峰叶峰苏敏
- 关键词：三维可视化
- 基于Hadoop集群的加权循环算法的研究
- 2012年
- 调度问题是目前云计算研究中的热点问题,其目的是研究如何协同云计算资源,使其能最大化利用。Hadoop是目前流行的开源云计算平台。针对Hadoop自带的作业调度算法的不足,研究和实现了基于优先级的加权循环算法。该算法能够区分用户服务等级,保证系统资源不被服务等级高的用户长时间占有,保证系统资源得到合理的利用。最后,对该算法进行实验及性能分析,验证该算法能够提高系统的整体效率和减少了相应时间,避免资源浪费。
- 邹世军赵红武
- 关键词：HADOOPMAPREDUCE作业调度
- 带钢表面缺陷在线检测系统的设计与实现被引量：2
- 2013年
- 带钢表面质量的优劣将直接影响到最终产品的性能和质量。本文研究了一种基于图像处理和模式识别的带钢表面缺陷检测系统,它采用了特殊的软件设计结构和模块化设计的理念,实验表明该软件对钢板表面进行在线式缺陷实时检出,具有较高精度,而且系统对缺陷数据管理并提供报表及打印功能。
- 陈成陈姚节陈晓杰陈黎
- 基于增强层残差编码的分布式可分级HEVC压缩研究
- 2016年
- 针对已有可分级视频压缩方法编码复杂度较高的问题,提出一种基于增强残差编码的分布式可分级HEVC压缩方法。在编解码端采用相同的SI(原帧的估算)建立方法来获得最高的压缩率,并使用若干的SI帧来估算EL与SI残差相关性,使用相关性模型决定最低有效位的比特数量并生成校正子,解码端据此校正子重构增强层信息;设计了自适应的编码模式选择机制选择率失真性能较高的编码模式。对比实验结果显示,该方法具有较低的编码复杂度,同时具有较好的率失真性能。
- 贺杰郭慧李琳
- 关键词：可分级视频编码编码复杂度
- 基于潜语义主题加强的跨媒体检索算法被引量：11
- 2017年
- 针对不同模态数据对相同语义主题表达存在差异性,以及传统跨媒体检索算法忽略了不同模态数据能以合作的方式探索数据的内在语义信息等问题,提出了一种新的基于潜语义主题加强的跨媒体检索(LSTR)算法。首先,利用隐狄利克雷分布(LDA)模型构造文本语义空间,然后以词袋(Bo W)模型来表达文本对应的图像;其次,使用多分类逻辑回归对图像和文本分类,用得到的基于多分类的后验概率表示文本和图像的潜语义主题;最后,利用文本潜语义主题去正则化图像的潜语义主题,使图像的潜语义主题得到加强,同时使它们之间的语义关联最大化。在Wikipedia数据集上,文本检索图像和图像检索文本的平均查准率为57.0%,比典型相关性分析(CCA)、SM(Semantic Matching)、SCM(Semantic Correlation Matching)算法的平均查准率分别提高了35.1%、34.8%、32.1%。实验结果表明LSTR算法能有效地提高跨媒体检索的平均查准率。
- 黄育张鸿
- 关键词：跨媒体检索后验概率
