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广东工业大学计算机学院计算机工程系

作品数:4 被引量:8H指数:2
相关作者:陈洁云更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学一般工业技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇多媒体
  • 1篇信息系统
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件配置
  • 1篇张口
  • 1篇张口度
  • 1篇软盘
  • 1篇软盘驱动器
  • 1篇时间序列
  • 1篇实时监测
  • 1篇实验室
  • 1篇实验室管理
  • 1篇提高教学
  • 1篇提高教学效果
  • 1篇驱动器
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇面部
  • 1篇面部特征

机构

  • 4篇广东工业大学

作者

  • 1篇陈云华
  • 1篇张灵
  • 1篇曾孜
  • 1篇李富平
  • 1篇陈洁云
  • 1篇严明玉
  • 1篇贺继钢
  • 1篇莫春柳
  • 1篇丁伍洋

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇工业工程
  • 1篇中山大学学报...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇1999
  • 1篇1998
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
精神疲劳实时监测中多面部特征时序分类模型被引量:4
2013年
针对现有疲劳监测方法仅根据单帧图像嘴巴形态进行哈欠识别准确率低,采用阈值法分析眨眼参数适应性较差,无法对疲劳状态的过渡进行实时监测等问题,提出一种新的进行精神疲劳实时监测的多面部特征时序分类模型。首先,通过面部视觉特征提取张口度曲线与虹膜似圆比曲线;然后,采用滑动窗口分段、隐马尔可夫模型(HMM)建模等方法在张口度曲线的基础上构建哈欠特征时序并进行类别标记,在虹膜似圆比曲线的基础上构建眨眼持续时间时序并进行类别标记;最后,在HMM的基础上增加时间戳,以便自适应地选取时序初始时刻点并进行多个特征时序的同步与标记结果的融合。实验结果表明,本文模型可降低哈欠误判率,对不同年龄的人群眨眼具有很好的适应性,并可实现对精神疲劳过渡状态的实时监测。
陈云华张灵丁伍洋严明玉
关键词:张口度时间序列隐马尔可夫模型
加强实验室管理 提高教学效果被引量:2
1999年
陈洁云
关键词:实验室管理计算机教学提高教学效果软盘驱动器硬件配置非计算机专业
Visual Basic平面图形处理技术被引量:1
1999年
介绍了在VisualBasic环境下开发多媒体工程制图机件表达方法习题课件中,处理平面图形显示的一些技术问题。
莫春柳李富平张应丽
关键词:工程制图VB语言多媒体
工业企业 CAD 和 MIS 系统的一体化设计被引量:1
1998年
本文介绍了CAD系统和MIS系统的构成和数据特点,以及工业企业CAD和MIS系统的一体化设计方法。
曾孜贺继钢
关键词:CAD管理信息系统
共1页<1>
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