渭南师范学院统计科学与社会计算研究所
- 作品数：15 被引量：69H指数：6
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术农业科学社会学更多>>
- 基于投影和几何变换的人脸图像规范化方法研究与实现
- 2012年
- 对于人脸图像的规范化处理是人脸识别过程中的重要步骤.采用基于投影和几何变换的人脸图像规范化方法,对人脸图像水平垂直投影算法和几何变换算法进行了分析,并在ORL人脸库上进行实验.实验结果表明,该算法对人脸图像处理效果明显,适用于对人脸图像的规范化.
- 刘静
- 关键词：灰度投影
- 基于最小二乘支持向量机车牌字符特征识别被引量：2
- 2013年
- 车牌识别通常按照车牌图像预处理、定位与字符分割、特征提取、特征分类的步骤展开分析与研究,特征提取与分类识别是提高车牌识别率和识别速度的关键环节。最小二乘支持向量机是一种新的有效的机器学习算法,文中提出利用最小二乘支持向量机识别车牌字符奇异值特征的方法。该方法是在车牌图像预处理的基础上,提取分割后车牌字符的奇异值特征,压缩保留主要特征,利用最小二乘支持向量机分类器分类识别。在自建车牌图像库上进行实验,结果证实,文中提出的方法是有效可行的。
- 刘静
- 关键词：车牌识别最小二乘支持向量机奇异值分解
- 陕西苹果生产优势的比较分析被引量：6
- 2012年
- 基于比较优势原理,利用改进的综合比较优势指数法,对陕西省苹果作物在2002—2009年间的比较优势变动趋势进行了分析,结果表明:陕西苹果有明显的规模优势,并且这种优势呈现递增趋势;其生产效率略高于全国平均水平,而经济效益低于全国平均水平,且效率和效益优势在逐年递减。针对陕西苹果生产的种植情况提出了几点建议。
- 李凤
- 关键词：苹果综合比较优势指数
- 陕西省油料作物的比较优势分析被引量：1
- 2012年
- 根据比较优势理论,利用改进的综合比较优势指数法,对陕西省油菜籽、花生2种主要油料作物在1990-2009年间的比较优势变动趋势进行分析。结果表明,2种油料作物的综合比较优势指数都处于劣势,其中油菜籽具有较高的效率指数,但规模优势和效益指数较低,花生整体为比较劣势,但效益优势却在逐年增加。最后提出陕西省油料作物结构调整的建议。
- 李凤
- 关键词：油料作物油菜籽花生综合比较优势指数
- 陕西省主要粮食作物比较优势分析被引量：10
- 2012年
- 根据比较优势理论,利用改进的综合比较优势指数法,对陕西省小麦、稻谷、玉米3种主要粮食作物在1990～2009年间的比较优势变动趋势进行了分析,其结果表明:3种作物的综合比较优势指数都处于劣势,其中小麦和玉米具有规模优势但是效率和效益指数较低,稻谷具有效率和效益优势但是规模太小,并在此基础上提出了陕西省主要粮食作物结构调整的对策和建议。
- 李凤
- 关键词：粮食作物综合比较优势指数
- 中国苹果产业区域比较优势分析被引量：15
- 2012年
- 基于比较优势原理,利用改进的综合比较优势指数法,对中国苹果产业主产区在2002—2009年间的比较优势变动趋势进行分析。结果表明:陕西、山西、辽宁、山东、河北5个省具有明显的地区生产优势,河南省和甘肃省不具有地区生产优势;陕西省和甘肃省的种植规模逐年增加;河北省、辽宁省和山东省的效率指数呈增长趋势;甘肃省和辽宁省的效益指数呈增加趋势,苹果种植业在其种植业内部的优势越来明显;陕西省的综合优势位于首位;同时在此基础上提出优化中国苹果产业结构的对策建议。
- 李凤
- 关键词：苹果综合比较优势指数产业结构
- 陕西省发展棉花产业的比较优势分析被引量：2
- 2012年
- 利用改进的综合比较优势指数法,对陕西省棉花作物在1990-2009年间的比较优势变动趋势进行了分析,其结果表明:陕西省的棉花产业具有一定的规模优势,但是生产效率和经济收益低于全国平均水平,其综合比较优势主要依赖于大规模种植,最后在此基础上针对陕西省棉花作物的种植情况提出了几点建议。
- 李凤
- 关键词：棉花产业综合比较优势指数
- 企业统计数据质量影响因素的实证分析被引量：16
- 2014年
- 为明确企业统计数据质量的影响因素,定量描述各因素之间的关系,利用SEM模型,通过SPSS AMOS18.0软件进行数据分析,得到企业的信息化程度、企业重视化程度、企业统计力量、统计人员知识水平、统计人员地位、组织正规化程度6个因素的企业统计数据质量结构模型,并比较各个因素对企业统计数据质量影响的大小及各影响因素之间的相关关系,为进一步提高企业的统计数据工作提供了依据。
- 钱海婷李凤
- 关键词：SEM模型SPSS
- 基于奇异值分解的车牌特征提取方法研究与实现被引量：2
- 2012年
- 研究了基于小波分析的车牌图像定位、分割、大小归一化方法,并分析了奇异值分解算法的数学原理和算法。利用奇异值分解作为代数特征提取方法,获得图像的有效特征描述。以Matlab为开发环境,进行车牌字符的奇异值特征提取,得到车牌字符的奇异值特征,计算具有稳定性,并且有利于将得到的奇异值特征结果可视化,便于对车牌图像的奇异值特征进行分析。该特征能够较好地表达字符图像的细节和结构特征,通过数据和曲线分析,证明车牌字符特征具有较好的可分性。
- 刘静
- 关键词：奇异值分解特征提取小波分析车牌图像可视化
- 社会统计学与社会计算的界定
- 社会计算正成为信息技术领域的中心主题之一,作为一个热门研究课题,它吸引了各个领域的关注。时下对Social Computing(社会化计算)还没有一个明确和公认的定义。但数学上常见的'分段定义'可以给我们一些启示。笼统而...
- 杨晓虎刘静
- 关键词：统计科学社会计算
- 文献传递
