李涛
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
- 供职机构：浙江理工大学服装学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 服装款式图识别与样板转换技术研究进展被引量：5
- 2020年
- 为揭示款式图与服装样板之间的转换机制,概述了依据款式图进行人工制板的过程和方法,阐述了服装款式图特征参数识别和机器学习识别2种识别方法,重点论述在款式图识别基础上的样板转换技术,并对其优缺点进行了分析。参数化和匹配转换是目前最常用的样板转换方法:参数化转换适用于款式结构较为定型的服装,转换精度高,但不同款式图需要建立各自的转换模型;匹配转换可实现样板的快速转换,鲁棒性高,且规避了样板设计规则,不足是精度较低,且前期需要构建庞大的数据集作为训练集。研究认为,未来可从细化款式图识别粒度、服装款式图面料参数样板多领域跨域匹配、部件化样板智能生成3个领域开展相关研究。
- 李涛杜磊黄振华蒋玉萍邹奉元
- 关键词：图像识别
- 基于PSO-LSSVM算法的脸型与男西装领型适配性研究
- 2023年
- 为研究脸型与领型之间复杂的适配性视觉关系,使消费者能够根据自身脸型轮廓和比例匹配合适的领型,文章以男性脸型与男西服领型为研究对象,先对男性脸型与男西服领型进行特征提取及分类,共划分出12种脸型和20种领型。随后利用三维虚拟试衣技术建立出240个实验样本,通过主观问卷调研不同脸型与领型组合搭配的视觉效果适配度评价。最后,将脸型和领型的搭配作为模型输入值,主观视觉适配度评价作为模型输出值,并采用PSO-LSSVM算法建立脸型和领型适配度预测模型。结果表明,采用PSO-LSSVM算法的模型均方根误差为0.077 6,平均绝对误差为0.057 3;相对于PSO-RBF神经网络算法,均方根误差降低0.041 1,平均绝对误差降低0.037 6。该预测模型可为消费者线上选购、企业新品精准研发与营销、个性化定制提供一定的参考。
- 周奕涵徐一诺李涛李涛
- 关键词：脸型
- 基于角度指标的青年女性乳房形态细分与判别
- 2023年
- 为实现青年女性乳房形态的有效判别,提出了以横、纵截面角度指标细分青年女性乳房形态的方法。使用三维人体扫描仪获取209名青年女性胸部点云数据,提取表征乳房挺拔度、丰满度及外扩度的3个角度参数及其他相关参数;采用主成分分析降维,得到影响乳房形态的4个特征因子,用混合F统计量确定乳房形态聚类的最佳分类为5类。根据分类结果构建乳房形态的Fisher判别模型,整体判别精度为96.23%;在青年女性乳房中,占比较大的依次为饱满挺拔型(34.9%)和适中型(22.5%),平坦外扩型占比最小,为6.7%。该研究结果可为青年女性内衣等产品设计提供参考。
- 顾明月罗凯文刘宿慧王玉铉李涛李涛
- 关键词：三维人体测量聚类分析FISHER判别
- 服装松量设计及表征模型构建研究进展被引量：5
- 2021年
- 为揭示服装松量与虚拟试衣、服装样板设计的关系,以松量分类为基础,分别从松量影响因素、研究方法及松量表征等3个层面解析服装松量设计。归纳了松量表征方法的特点,阐述了松量表征模型的最新研究进展,分析了松量在虚拟试衣和服装样板设计中的作用。研究表明:有效的松量设计应充分考虑人体着装形态、服装合体性及舒适性等因素,松量的直接表征和间接表征从不同角度体现了服装与人体间的关系;应将松量充分结合至虚拟试衣和服装样板设计,以促进虚拟服装的真实性,实现服装样板的智能化设计。研究认为松量的三维空间表征、连续动态分布和服装三维空间松量预测模型研究是未来主要探索方向。
- 张益洁张益洁李涛杜磊杜磊
- 关键词：虚拟试衣三维服装CAD
- 基于眼动实验的女装羽绒服设计风格特征提取被引量：3
- 2019年
- 为提取女装羽绒服设计风格特征,以江南布衣为例,通过眼动实验获得8款羽绒服三大兴趣区的首次注视时间、注视次数和注视时间占总时间比率等指标,然后进行被试组别、款式和兴趣区的三因素混合实验方差分析。结果表明,被试对于不同兴趣区的首次注视时间、注视次数和注视时间占总时间比率都有显著差异。通过眼动仪热点图可以得出,江南布衣女装羽绒服大量运用分割线、滚条等设计元素来表现品牌设计风格。本文对于研究国内设计师品牌单品类设计基因提取具有参考意义。
- 唐观民李涛邹奉元
- 关键词：羽绒服眼动实验方差分析
- 短裤特征截面廓形分析及间隙量预测模型构建被引量：5
- 2019年
- 为探究短裤松量变化对截面廓形的影响,选取与裤装造型密切相关的腰围、臀围等特征截面进行研究。通过[TC]~2三维扫描仪获取截面点云数据,利用小脑神经网络进行曲线拟合,提取最小外接矩形面积、厚宽比及间隙量表征截面廓形变化,通过回归分析构建短裤间隙量与松量的预测模型。结果表明:短裤松量与臀围、裆围及裤口围截面厚宽比呈负相关,臀围、裆围处间隙量主要向截面两侧及后中部位累积,截面形状趋于宽扁;经两配对样本T检验,间隙量的预测值与实际测量结果之间无显著差异,间隙量预测模型的拟合优度较好。研究结果可为建立人体、服装截面廓形及三维仿真之间的关系提供参考。
- 李涛杜磊孙洁张益洁邹奉元
- 关键词：短裤松量廓形小脑神经网络
- 静电对喷制备疏水聚氨酯纳米纤维膜及其性能表征被引量：1
- 2017年
- 为获得疏水性较好且具有一定机械性能的聚氨酯(PU)纳米纤维膜,将不同质量分数的聚氨酯纺丝液进行粘度测试并纺丝,建立质量分数与溶液增比粘度、纤维形态的关系,将不同质量分数的纺丝液进行静电对喷制备出表面具有不同粗糙度的纳米纤维膜,并对其疏水性能、机械性能进行测试分析。结果表明:高质量分数的纺丝液提升纳米纤维膜的机械性能,较低质量分数的纺丝液提升表面粗糙度;表面越粗糙,疏水性越好,质量分数为4%+18%的纺丝液进行静电对喷时,接触角能够达到140.33°;纺丝液质量分数越大,静电对喷时机械性能越好,质量分数为18%+18%的纺丝液进行静电对喷时,纳米纤维膜的最大载荷为1.082 9 MPa。
- 李涛许艳慧邹奉元
- 关键词：疏水性机械性能
