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张伟

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：上海市现代光学系统重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇时间序列
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇机器学习算法
  • 1篇股票
  • 1篇股票预测
  • 1篇K-近邻
  • 1篇K-近邻算法

机构

  • 1篇上海理工大学
  • 1篇上海市现代光...

作者

  • 1篇张伟
  • 1篇张伟

传媒

  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
机器学习算法在股票走势预测中的应用被引量：6
2017年
结合K-近邻算法、支持向量机算法和时间序列算法的优点,整合其结果提出一种综合预测算法,并将其应用到沪深300指数的涨跌预测中。首先通过时间序列预测出股票未来一段时间内的走势图,然后结合K-近邻算法判断该走势图的总体涨跌趋势,最后将涨跌趋势量化作为一变量引入到支持向量机算法中,通过支持向量机算法预测最终的股票涨跌。该方法能够弥补3种算法的不足,能够更加准确地预测股市的涨跌趋势。
傅航聪张伟
关键词：股票预测K-近邻算法支持向量机时间序列
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共1页<1>
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