王超
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：华中师范大学数学与统计学学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学文化科学更多>>
- 舆情短文本挖掘的数学模型及其实现被引量：2
- 2018年
- 传统针对文本数据的分析,往往基于词频、词频逆文本统计量作为文本的表示特征.这类方法往往只反映了文本的部分信息,忽略了文本的内在语义特征.本文研究了中文词语衔接的概率语言模型,其基本思想在于根据文本中词语出现的先后顺序进行建模分析,该模型在短文本数据挖掘中能够很好地针对文本语义进行量化分析.主要解决两类问题:一、如何合理地将中文词转化为数字向量,并且保证中文近义词在数字空间特征上的相似性;二、如何建立恰当的向量空间,将中文文本的语义和结构特征等信息保留在向量空间中.最后结合某城市房屋管理部门留言板的实际留言文本数据,利用BP神经网络和RNN网络两种算法,实现概率语言模型的求解.与传统文本处理方法的对比说明,本文的模型方法针对短文本语义挖掘问题具有一定的优势性.
- 王超彭湃李波
- 关键词：文本挖掘BP网络
- 大数据环境下精准教育的数学模型与若干问题被引量：12
- 2017年
- 大数据时代背景下,通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精准教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案,从而提高教学效果,真正实现"因材施教"。本文对教育大数据的两大主要研究领域,即教育数据挖掘(EDM)和学习分析(LA)进行了简要介绍。同时,本文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结,并在此基础上构建可研究精准教育中若干问题的一种通用模型——精准教育中的教学评价数学模型,且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述,着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。
- 李波王磊王超
- 关键词：教学方案
