张涛
- 作品数：3 被引量：62H指数：3
- 供职机构：北京交通大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程更多>>
- 城市公共交通线路网的AHP综合评价被引量：9
- 2004年
- 本文对影响城市公共交通线路网的各技术性能指标进行了系统分析,建立了层次结构模型,并结合具体实例,应用层次分析法(AHP)对城市公共交通线路网进行了综合评价,为城市交通规划、线路网的合理布局和改造提供了可行性依据.
- 张涛王铁城冯雪松
- 关键词：层次分析法综合评价技术性能城市交通规划
- 面向智能电网的配电变压器重过载影响因素分析被引量：35
- 2017年
- 根据配变的历史负荷信息、天气信息、用电客户信息等相关资料,统计分析了配变重过载的主要影响因素。首先根据互信息概念及对策理论算法计算所有特征变量对配变重过载情况发生的相对重要性,然后使用贝叶斯和全概率公式计算配变重过载概率与特征变量之间的关系,最后根据重过载概率与特征变量间的关系对配变进行编码分类。分析结果表明:配变重过载主要因素为行业类别、用电类别、日平均温度及月平均温度;配变重过载多发生于采矿、制造等生产行业,乡村重过载率要高于城镇重过载率;大部分配变重过载发生于温度较高和较低时,少量的配变重过载发生在温度适宜时。配变月重过载天数与配变分类情况相吻合。
- 贺建章王海波季知祥朱朝阳张涛刘合金
- 关键词：智能电网配电变压器影响因素
- 基于随机森林理论的配电变压器重过载预测被引量：26
- 2017年
- 针对使用传统分类器预测配变重过载会因为重过载样本率较低而带来的总正确率很高,重过载预测正确率却很低这一问题,将重抽样与随机森林理论引入分类模型中,构建重抽样-随机森林分类器对配变重过载进行预测。首先将观测中重过载样本和正常样本按照一定的比例进行抽样形成新的子样本,重复上述过程获得大量的新子样本。接着根据随机森林理论构建一系列的分类器,并用新子样本对分类器进行训练,得到分类模型。最终的预测结果由所有分类器预测结果的众数所决定。对山东省某市的配变进行重过载预测,并将上述方法与传统分类器进行比较。结果表明,新方法在预测配变日重过载类型、重过载开始与结束时间、重过载严重程度方面有较高的准确率。
- 贺建章王海波季知祥孟祥君张涛
