王强
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划黑龙江省青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于一种简单物理模型的叶面积指数反演被引量：8
- 2016年
- 叶面积指数(LAI)是植被冠层结构最基本的参量之一,也是植被定量遥感的重要参数,反演方法主要有经验模型、半经验模型与物理模型.提出了一种基于四分量的简单物理模型,能快速准确地模拟森林冠层反射率并建立查找表,以Landsat-7ETM+遥感图像中单个像元作为测算单位,对大野口典型森林区叶面积指数进行反演,利用研究区地面实测数据对模型反演结果进行验证和精度分析.结果表明:相比二分量物理模型,改进的四分量物理模型能较好地描述遥感图像植被覆盖混合像元真实的物理组成,提高冠层光谱曲线模拟精度,使LAI反演准确度有所提高,R2(R为相关系数)由0.240 3提高到0.772 7,均方根误差由0.983 0降低到0.114 8,说明四分量模型能真实地反映研究区叶面积指数分布状况.
- 王强王强庞勇李增元陈尔学孙国清谭炳香
- 关键词：叶面积指数物理模型定量遥感
- 基于DART模型森林结构参数反演被引量：3
- 2012年
- 为充分发挥多角度遥感技术在森林资源监测过程中的作用,首先需要认识遥感信号产生的机理,了解植被冠层辐射传输的过程,建立合适的数学模型进行定量描述,最终达到从遥感信号中提取植被信息的目的。利用CHRIS多角度遥感数据验证DART多角度物理模型,DART多角度物理模型确定影响双向反射率分布函数(BRDF)的不同敏感参数,根据试验区的特点设计并正演建立查找表,由平方差最小原则通过多角度遥感图像反演LAI。反演得到的LAI与样地实测数据比较分析,结果表明多角度遥感反演精度满足要求。
- 王强王强刘丹丹
- 关键词：多角度遥感叶面积指数反演
- 利用IDL与VC++联合构建森林叶面积指数反演系统被引量：4
- 2012年
- 以CHRIS多角度数据为数据源,采用IDL语言,运用控件和类技术实现系统框架,设计模型对象管理器组织模型对象,设计数据的各项处理技术,完成叶面积指数(LAI)物理模型的参数反演与经验模型反演技术,实现近真实森林三维场景的显示。结果表明,利用IDL处理多角度遥感数据是一种可行的技术方案,并实现森林叶面积指数信息自动化提取与浏览。
- 王强王强白帆唐彦
- 关键词：叶面积指数反演IDL物理模型
