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高灵敏度感应式磁传感器测试研究被引量：6: 2019年; 本文着重对研制的感应式磁传感器的本底噪声和灵敏度特性进行测试研究,在平行噪声测试方法(NPI)基础上设计了针对本研究的磁传感器噪声测试方法,测试结果表明:MC-30的噪声水平1Hz时为0.3pT/Hz,10Hz时为0.03pT/Hz,100Hz时为10fT/Hz,1kHz时为3fT/Hz,灵敏度为215mV/nT;MC-50的噪声水平0.01Hz时为10pT/Hz,1Hz时为0.05pT/Hz,10Hz时为10fT/Hz,100Hz时为0.5fT/Hz,灵敏度为1359mV/nT.除此之外,通过野外试验对比及工程应用验证了MC-30和MC-50具备良好的测量精度及野外工作性能,能够满足实际电磁勘探任务的需要.; 王勇佴磊牛建军张晓培杜立志; 关键词：噪声灵敏度

超声波层析成像技术中图像重建方法的对比研究被引量：1: 2011年; 地震层析成像是一种调查和认识地下地质结构的有效方法,被广泛应用于工程与地质灾害和地球物理勘探等领域。它包括模型的参数化、正演计算、反演及图像重建、反演结果的评价四部分,其中反演及图像重建是地震层析技术的关键部分。因此,对图像重建算法的研究就尤为重要。在建立数值模型的基础上,通过对ART和SIRT数字化图像重建效果的分析与比较,得出SIRT方法重建图像效果最好。; 顾兆君于长青李成刚王勇; 关键词：层析成像图像重建超声波

基于电位法下的注水驱油监测应用研究被引量：3: 2014年; 电位场在地表的变化反映了地下不同介质层的电阻率变化特性,因此本文采用基于电位法下的监测技术对地表电位进行测量,采用基于有限差分方法和光滑约束最小构造方法对地表的电位值进行数据的反演处理,得到注水驱油层的电阻率分布变化,从而对注水油田进行直观可视的监测,较为准确地推断出含油区域.为了验证反演数据的准确度,通过实际工程应用将数据处理的电位等值线示意图、储层电阻率等值线示意图以及储层饱和度等值线示意图做了对应比较,得到理想的结果,具备实际利用及参考价值.; 王勇武传鹏杜立志张晓培牛建军; 关键词：电位法注水驱油

动态电位法技术在注水油田监测中的应用被引量：2: 2010年; 地层介质电阻率的不同会影响地表电位场的分布,因此,可以通过地表异常电位反演出油水同层储层的电阻率分布。采用动态监测技术对地表电位进行测量,将电阻率较高的水泥胶结包围的金属套管看做供电源,消除受供电点与测量电极附近电阻率的影响,并对采集数据进行电流归一化处理、远电极和参考电极空间校正,在任意复杂的地电断面下利用拟线性近似方法对异常观测电位数据进行反演,推算出电阻率值,得到不同时段的注水储层电阻率分布图,从而直观地推断出含油区域,以实现对注水油田的动态监测。测试数据处理结果表明,测试得到的井位与实际的注水井井位非常吻合。; 王勇张晓培牛建军高成李昊曲昕馨; 关键词：电位电阻率注水油田动态监测

岩体力学实践教学试验方法的改革创新: 2019年; 依托独有的岩体力学实践教学基地,在过去30多年的实践教学经验基础上,提出了适应现阶段岩体力学实践教学试验的新方法,面向隧道与地下工程及相关专业的学生,紧密结合教学大纲,以突出实践教学为特色,形成了一套针对岩体力学原位试验方法的教学体系,使得学生从最基础的试验内容到理论知识都能熟练掌握,取得了理想的教学效果。; 王勇代树林; 关键词：岩体力学实践教学

二维瞬态瑞雷波勘探及其在采空区探测中的应用被引量：6: 2010年; 多次覆盖反射波勘探是地震勘探中精度高、应用广的方法之一,由于浅层勘探的反射波信号容易被面波、声波干扰,使得该方法在进行浅部探测时不能取得较好的效果。而瞬态瑞雷波勘探在浅层勘探中具有较高的探测精度,其结果是探测排列下岩土体速度的综合反映。鉴于此,本文采用多次覆盖采集的滚动采集模式,将一维的瞬态瑞雷波勘探变为二维,从而得到测线下岩土体剪切波速度的二维分布。通过与浅层地震反射波勘探进行对比分析,结果表明,在浅层采空区勘探中,二维多道瞬态瑞雷波勘探具有较高的分辨率。因此,在浅层地震反射波勘探过程中,如果面波发育,可进行浅层地震反射波与瞬态瑞雷波联合勘探,以提高勘探结果的准确性。; 王勇张晓培杜立志胡英才王月; 关键词：反射波

超声波探伤技术在混凝土构件应用研究: 2011年; 近年来,超声波层析成像技术被广泛用于混凝土构件的无损检测,并取得了良好的效果。详细介绍了层析成像的基本原理,对层析成像技术的数学基础Radon变换及其逆变换公式进行了推导。通过超声成像在实际工程中的应用,综合运用其它方法进行验证,结果证明超声成像方法分辨效果好,工作效率高。; 于长青顾兆君李成刚王勇; 关键词：超声波探伤混凝土构件层析成像

基于字典学习的航空电磁数据去噪技术研究被引量：6: 2020年; 时间域航空电磁(AEM)勘探在测量过程中受各种噪声干扰,导致测量数据失真,影响了反演结果精度。传统的去噪方法大多针对数据本身进行加工,没有对数据的特征进行深入分析,所以去噪效果不理想。本文提出一种基于字典学习的航空电磁数据去噪方法。该方法是通过字典学习对含噪信号进行特征分析和提取,然后对信号进行重构。在字典学习过程中,把随机噪声作为残差过滤掉,达到去噪效果。为了验证所提去噪方法的有效性,我们将固定字典过完备离散余弦变换(Overcomplete discrete cosine transform,简称ODCT)、最优方向法(Method of optimal directions,简称MOD)字典学习算法和K-奇异值分解(K-singular value decomposition,简称K-SVD)字典学习算法用于时间域航空电磁单点衰减曲线和测线剖面上不同时间道数据去噪,结果表明三种字典学习方法对航空电磁数据去噪效果有明显差异,以K-SVD字典学习方法效果最佳。; 薛舒杨殷长春苏扬刘云鹤王勇刘才华熊彬孙怀凤; 关键词：数据处理去噪字典学习

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王勇