刘勇
- 作品数：10 被引量：63H指数：4
- 供职机构：浙江大学信息科学与工程学院智能系统与控制研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于本体的舰船火灾损管推理系统研究
- 2013年
- 将本体技术引入到舰船火灾损管系统中,通过对舰船火灾模型舰上装备的本体建模、并采用SWRL建立在此基础上的推理规则,建立基于火灾本体和SWRL推理规则的Jess推理系统。该系统被应用于火灾场景实例,验证了推理系统的可靠性。
- 唐亮聂武洋刘勇
- 关键词：本体建模
- 用于时敏目标打击链快速构建的智能方法被引量：1
- 2021年
- 为提高战斗中时敏打击链的构建效率,优化资源分配,实现一种快速构建时敏打击链的智能方法,提出将模拟退火算法与遗传算法运用于快速构建时敏打击链。仿真实验表明,可以在短时间内完成时敏目标打击优先级排序、传感器平台-目标配对和武器平台-目标配对,并在目标的时间窗口内摧毁目标。优化了传感器和武器的使用,弥补了构建时敏打击链的局限性,提高了对时敏目标的打击能力,对打击敌人和提高部队作战效能具有重大的军事效益。
- 陆嘉波程培星黄羿黄羿杨雪梦马新强刘勇
- 关键词：时敏目标模拟退火算法遗传算法
- 局部随机行为机器人可促进人类整体协作
- 2017年
- 遵循原则办事一直以来被认为是人类高效合作的基础,然而最近一项研究表明,一定程度上不按常理出牌反而可以促进人类合作,实现大同。2017年5月17日,来自耶鲁大学的学者Hirokazu Shirado和Nicholas A.Christakis,
- 刘勇卢宇鹏
- 关键词：机器人
- Hash快速属性约简算法被引量：38
- 2009年
- 从决策系统的不一致情况出发,给出了不一致度的概念及其性质,并证明了不一致记录与正区域的等价关系.在此基础上,提出了基于Hash的正区域计算方法,时间复杂度下降为O(|U|);利用不一致情况的性质设计了一个基于不一致记录数的属性重要性测量参数,用新的测量参数设计了一个基于二次Hash的约简算法,其复杂度下降为O(|C|2|U/C|),并证明采用该测量参数所获得约简的完备性.最后通过实验证明该文正区域算法和约简算法的高效性.
- 刘勇刘勇熊蓉
- 关键词：粗糙集正区域HASH
- 基于种群演化的超参数异步并行搜索被引量：2
- 2021年
- 近年来随着深度学习尤其是深度强化学习模型的不断增大,其训练成本即超参数的搜索空间也在不断变大,然而传统超参数搜索算法大部分是基于顺序执行训练,往往需要等待数周甚至数月才有可能找到较优的超参数配置.为解决深度强化学习超参数搜索时间长和难以找到较优超参数配置问题,提出一种新的超参数搜索算法—–基于种群演化的超参数异步并行搜索(PEHS).算法结合演化算法思想,利用固定资源预算异步并行搜索种群模型及其超参数,从而提高算法性能.设计实现在Ray并行分布式框架上运行的参数搜索算法,通过实验表明在并行框架上基于种群演化的超参数异步并行搜索的效果优于传统超参数搜索算法,且性能稳定.
- 蒋云良赵康曹军杰范婧刘勇
- 关键词：演化算法异步并行
- 虚拟组织上的高效移动主体通讯迁移算法
- 2009年
- 根据虚拟组织结构的特点,提出了一种适用于虚拟组织结构上的高效移动主体通讯算法,该算法建立在有限状态模式的移动主体计算模型基础上.在移动主体计算模型中将服务、迁移、通讯等行为作为状态来处理,并利用状态触发机制刻画移动主体的所有工作过程,从时序逻辑上保证每个移动主体行为的原子性.通过引入虚拟组织上的移动主体收件箱(mailbox)机制,实现多移动主体间的高效通讯和迁移,并有效地解决了现有网络条件下的通讯失配问题.实验证明,该算法在迁移失配数和服务有效率两项性能指标上均优于之前的通讯迁移算法,具有强移动模式下移动主体的鲁棒性和智能性,克服了强移动模式下传输数据量过大等缺点.
- 褚有晖蒋云良刘勇
- 关键词：有限状态机
- 大数据智能下数据脱敏的思考被引量：9
- 2020年
- 随着人工智能技术在大数据与高性能计算的推动下飞速发展,涌现出大量创新性的方法,对现有的数据安全与脱敏方法带来了诸多挑战。从当今大数据与智能技术发展的现状入手,讨论了数据脱敏技术的内涵、工作流程、系统机制、典型脱敏案例,展望了未来数据脱敏技术的发展趋势,从技术、需求和法治、管理机制方面提出了一些数据脱敏的建议。
- 王红凯龚小刚叶卫陈超马新强马新强刘勇
- 关键词：大数据人工智能信息安全
- 基于复杂网络的垃圾短信过滤算法被引量：8
- 2009年
- 对垃圾短信发送用户的识别和过滤具有十分重要的研究价值和社会意义.随着新形式和内容的垃圾短信出现,传统的关键字匹配和发送速度频率过滤方法无法有效地处理这一问题.在对短信发送/接收网络形式化表达的基础上,以真实短信发送和接收以及通话关系数据为例,统计和分析了短信发送网络的网络特性.进一步分析和挖掘了垃圾短信用户在网络上发送接收的异常模式和行为,并以此提出了一个基于语音关联程度和短信回复比率的过滤算法(NASFA算法).通过实验和分析表明,本文的算法能够高效地识别垃圾短信发送用户,同时能够有效地控制将正常用户误识别为垃圾短信用户的比率.
- 黄文良刘勇刘勇钟志强
- 关键词：复杂网络无标度网络垃圾短信过滤幂律
- “弄假成真”:基于对抗学习的数据增广方法被引量：1
- 2018年
- 近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的突破,其背后是利用大量标签数据对深度网络进行监督训练,而标注大规模数据集非常昂贵且十分耗时。针对大规模数据集标注问题,苹果公司的Shrivastava团队希望借助现有的计算机仿真技术以及对抗训练的方法,实现仿真图像的无监督学习,从而避免昂贵的图像标注过程。该团队在对抗网络的基础上提出3个创新点：（1）自正则项;（2）局部对抗损失;（3）使用历史生成图片更新判别器,使得生成真实化图片的同时保留输入图像特征。实验结果展示该方法可以生成高度真实化的图片。研究者通过训练凝视估计模型、手部姿态估计模型定量分析生成图片的效果,分析结果表明,使用生成图片训练的模型,在MPIIGaze数据集上测试效果有很大的提升,达到了当时最好的效果。不过,研究者并未在包含多个物体的复杂场景下进行实验,文中提出的方法在复杂场景下的应用还存在局限性。
- 刘勇曾仙芳
- 关键词：无监督学习
- 基于多阶段数据生成的自循环文本智能识别被引量：4
- 2020年
- 在复杂多样场景下,极少存在同时对英文和中文都具有较优识别效果的大数据标注方法.因此文中提出针对复杂多样文本识别场景的数据生成和多阶段自循环训练算法.按照定义的生成数据参数随机生成文本数据,免去数据标注过程.在卷积循环神经网络的基础上,进行多阶段自循环训练,在循环过程中通过控制数据生成策略不断提升样本的识别精度.实验表明,文中算法在多个公开英文数据集及中文特定的复杂文本场景下都具有良好的识别性能.
- 马新强刘丽娜李雪维顾晔黄羿黄羿
- 关键词：数据生成文本识别
