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王辉

作品数：7 被引量：156H指数：5
供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
发文基金：黑龙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 5篇木材
  • 5篇木材纹理
  • 4篇矩阵
  • 4篇灰度
  • 4篇灰度共生矩阵
  • 4篇共生矩阵
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分析
  • 1篇应力
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元分析
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声环境
  • 1篇生物质
  • 1篇生物质成型机
  • 1篇识别率
  • 1篇随机场

机构

  • 7篇东北林业大学

作者

  • 7篇王辉
  • 5篇白雪冰
  • 4篇王克奇
  • 2篇王晗
  • 1篇王述洋
  • 1篇隋鑫
  • 1篇陈立君
  • 1篇张臣

传媒

  • 3篇林业机械与木...
  • 1篇森林工程
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇自动化技术与...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于空间灰度共生矩阵木材纹理分类识别的研究被引量：28
2007年
以10种木材纹理样本为对象,研究了木材纹理参数体系的建立方法,并进行了分类识别的仿真实验。首先,针对木材纹理特点并结合类别可分性判据,构造了适于描述木材的空间灰度共生矩阵,并在此基础上提取了木材的11个纹理特征参数。其次,借助相关性分析对参数进行了特征选择,进而建立了能直接与人的感官对应的木材纹理参数体系。最后,利用 BP 神经网络分类器对木材样本进行了分类识别研究,识别率为87.50%,验证了参数体系的有效性,表明用本文提出的纹理参数体系对木材进行分类识别是可行的。
王晗白雪冰王辉
关键词：木材纹理灰度共生矩阵可分性判据BP神经网络
噪声环境下木材纹理分类的研究被引量：4
2006年
为了实现木材分类识别的自动化,应用灰度共生矩阵建立了木材纹理的参数体系,并进行了分类研究。首先在无噪声的环境下提取了木材的共生矩阵纹理原始特征参数,并对其进行特征选择,进而建立了木材纹理参数体系。对该参数体系进行噪声适应性测试的实验结果表明,无噪声情况下样本识别率为87.50%;0.2%￣1.0%椒盐噪声环境下样本识别率范围为87.00%￣88.00%。表明该参数体系具有良好的抗击噪声能力和一定的工程实用价值。
王辉王克奇白雪冰
关键词：木材纹理灰度共生矩阵噪声
基于模拟退火算法和最近邻分类器识别率的特征选择方法被引量：9
2007年
为了提高分类器的识别率,提出一种基于模拟退火算法和最近邻类器识别率的特征选择方法。该方法采用特征度量中的准确性度量(分类器识别率),能直接评价特征组合的优劣,并结合改进的模拟退火算法使用,能确保收敛到近似全局最优解。仿真试验表明,该方法所求解的质量优于传统特征选择方法,并且有很强的噪声容忍性,有一定的工程实用价值。
王克奇王辉白雪冰
关键词：模拟退火算法最近邻分类器灰度共生矩阵分形维数
木材纹理分析中小波基的选择和分解级数的确定被引量：11
2007年
针对小波多分辨率下木材纹理分析中小波基的类型和分解级数进行了研究。用小波基重构误差和小波基的性质确定小波基;用信息熵和重构图像能量确定分解级数。实验证明,选用Symlets4小波基对木材纹理图像进行2级分解就能够获得较高的分类识别率。
陈立君王克奇王辉隋鑫
关键词：木材纹理小波多分辨率分析小波基
基于高斯—马尔可夫随机场木材纹理特征的研究被引量：6
2006年
将高斯—马尔可夫随机场(GMRF)引入木材纹理的研究,提取了二阶与五阶特征参数,并对二阶特征参数做了详细分析,得出通过θ2可以判断纹理的主方向,而结合θ1、θ2、θ3、θ4能够区分开木材的弦切和径切纹理。将五阶特征参数组成的特征向量输入给BP神经网络分类器,其分类识别率约为85%,表明了高阶GMRF参数对木材纹理描述的有效性。
王晗白雪冰王辉
关键词：木材纹理特征提取神经网络
基于ANSYS的生物质成型机模具的仿真分析被引量：3
2016年
针对生物质成型机模具磨损过快、寿命短、成本高、更换频率过快等缺点,通过对几种不同入口锥度的活动模具进行建模、静力学分析,比较不同入口锥度活动模具节点位移云图和应力、应变云图,选出最合适的入口锥度,优化模具结构。对挤压过程进行有限元分析,揭示成型过程中应力、应变等变化过程,为生物质成型机模具设计提供理论基础。
王述洋王辉李姊静张臣
关键词：生物质锥度应力有限元分析
基于灰度共生矩阵的木材纹理分类方法的研究被引量：107
2005年
为了对木材进行表面纹理分类,首先确定纹理的灰度共生矩阵描述参数、灰度共生矩阵的生成像素间距和灰度级数;求取分析了200个木材样本的纹理参数并输入给竞争神经网络进行分类验证.实验表明:1)以“角二阶矩”、“对比度”、“相关”、“熵”、“方差”、“逆差矩”作为描述木材纹理的特征参数是合适的.2)在比例为1∶1的512×512木材图像情况下,生成灰度共生矩阵的最佳像素间距为4,最佳图像灰度级数为128.3)木材纹理图像灰度共生矩阵的"角二阶矩"、"相关"和"熵"值最大的方向为纹理方向.4)竞争神经网络的分类正确率为88%.研究结论:按上述规则生成的6个灰度共生矩阵参数对描述木材表面纹理特征是有效的,据此对木材表面纹理分类是可行的.
白雪冰王克奇王辉
关键词：木材纹理灰度共生矩阵特征参数竞争神经网络
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