张磊
- 作品数：7 被引量：38H指数：4
- 供职机构：南京航空航天大学信息科学与技术学院计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于语义的Ontology聚类研究被引量：2
- 2007年
- 提出了一种基于语义的Ontology相似性计算方法,该方法不仅考虑概念本身的相似性,还考虑了属性集合和相关概念集合的相似性,通过概念基本相似性极限控制属性集合相似性计算的范围,通过语义半径控制相关概念的范围.以基于语义的Ontology相似性方法计算Ontology聚类的相似性矩阵,采用凝聚层次聚类算法实现Ontology聚类.实验表明:基于语义的Ontology聚类能够获得满意的效果,在性能上优于使用oMAP相似性方法的Ontology聚类.
- 张磊谢强李领治丁秋林
- 关键词：语义
- 基于知识需求的主动式知识系统被引量：10
- 2006年
- 分析了目前企业知识应用存在的问题,提出了基于知识需求的主动式知识系统.描述了系统的框架结构,分析了系统的组成.研究了知识需求的描述及生成、进化算法,提出了异构知识源查询处理方法,分析了多On-tology管理中的问题:Ontology映射和进化等.目前,其原型系统已在某航空研究所得到初步应用,有效促进了异构知识的应用.
- 张磊谢强王金栋丁秋林
- 关键词：知识需求
- 基于业务过程的知识需求被引量：15
- 2005年
- 面对大量的知识,企业人员如何获取适当的知识是目前企业中存在的一个主要问题。为使企业人员有效获取知识,分析了知识需求的决定因素,采用业务过程和用户轮廓对知识需求进行了描述;提出了用户知识需求处理算法和学习算法。通过应用实例对提出的方法进行了验证,在某航空研究所的应用表明,利用该方法,可节省知识获取时间约80%。
- 张磊谢强王金栋丁秋林
- 关键词：知识需求
- 多本体中子本体抽取的研究被引量：7
- 2006年
- 企业各部门中存在大量的知识源本体,在实际应用中,往往需要使用多个知识源本体的部分内容,即子本体。当前的子本体抽取方法大都是针对单一本体,分析了多本体中抽取子本体的主要问题,提出了一种可以从多本体中抽取所需子本体的有效方法。该方法降低了子本体抽取的复杂性。
- 刘文斌谢强张磊
- 关键词：多本体抽取规则抽取
- 基于Ontology的多数据源语义集成研究被引量：5
- 2005年
- 针对某航空研究所存在的多数据源集成问题,本文提出了基于Ontology的多数据源语义集成方法,该方法采用Ontology描述数据源语义,通过多Ontology之间的映射实现多数据源之间的语义集成。该方法已成功用于某航空研究所。
- 张磊吴笑凡谢强丁秋林
- 关键词：信息资源多数据源语义集成
- 主动式知识系统研究
- 2006年
- 本文针对企业知识应用中存在的问题,提出了主动式知识系统。研究了知识需求的描述及生成、进化算法,提出了异构知识源查询处理方法,分析了多Ontology管理中的问题。目前,其原型系统已在某航空研究所得到初步应用。
- 张磊谢强吴笑凡丁秋林
- 关键词：企业本体
- 语义驱动的Ontology聚类被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于语义的Ontology相似性计算方法,该方法不仅考虑概念本身的相似性,还考虑了属性集合和相关概念集合的相似性,通过概念基本相似性极限控制属性集合相似性计算的可能性,通过语义半径控制相关概念集合的范围.将基于语义的Ontology相似性方法和凝聚层次聚类算法相结合实现了基于语义的Ontology聚类.实验表明:基于语义的Ontology聚类在性能上优于使用oMAP相似性方法的Ontology聚类.
- 张磊谢强李领治丁秋林
- 关键词：ONTOLOGY聚类语义
