李静
- 作品数：14 被引量：232H指数：6
- 供职机构：中国科学院遥感应用研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球建筑科学更多>>
- 基于多时相棉花长势遥感的棉田质量诊断被引量：8
- 2008年
- 【目的】研究多时相遥感信息对棉田质量进行诊断的技术和方法,为棉花生产提供具有针对性的管理方案,促进棉田均衡增产、增效。【方法】研究分析多时相遥感数据对地物信息的动态分析与评判能力,以及棉花长势指标动态变化与棉田质量的关系,对棉花生长盛期多时相的LANDSAT-5多时相遥感数据进行融合,将棉田质量状况划分为健康棉田、有障碍棉田和疑似有障碍棉田三类。【结果】数据分析结果表明,棉花生长盛期(花铃期)单时相的LANDSAT-5反射率数据可以作为棉田生长状况的判断指标,划分健康生长与生长障碍的阈值为0.820;利用多时相遥感数据的棉田质量划分方法,可以将棉田质量分为健康、有障碍和疑似有障碍三类。依据此方法对新疆建设兵团148团约11705.3ha的417块棉田进行分类,得出健康、有障碍和疑似有障碍三类棉田所占比例分别为36.4%、34.1%和29.5%;经过8块条田(426.5ha)的地面同步调查证实了这种方法的准确性,造成该区棉田质量障碍的主要因素为耕地盐渍化、不平整、土壤质地不匀。【结论】研究表明棉田多时相遥感数据进行棉田质量诊断是可行的。利用这种方法,结合不同质量棉田形成机理,能够得到棉田质量状况及影响因素精细分布的信息,为进一步进行的棉田土壤改良与生产管理采取针对性的措施提供数据支撑。
- 柏军华李少昆李静王克如谢瑞芝高世菊陈兵王方水刘国庆谭海珍
- 关键词：多时相遥感监测
- 基于波谱知识的CBERS-02卫星遥感图像棉花像元识别方法研究被引量：14
- 2005年
- 从中国典型地物标准波谱数据库中收集到3年共16d的地面实验测量数据,进行统计分析,得到了棉花各生长期的主要结构参数的分布范围,使用冠层反射率模型SAILH对棉花全生长期的波谱进行了模拟分析,进而模拟得到不同日期棉花像元对应的CEBERS-02 CCD各波段的反射率．并以新疆生产建设兵团农八师143团农场为实验区,用马氏距离匹配和光谱角度匹配两种方法,实现了CBERS-02 CCD图像棉花像元提取．并在最后分析了辐射定标误差对棉花像元识别的影响．结果表明,基于CEBERS-02 CCD数据,使用光谱角度匹配方法可以得到较好的棉花像元识别结果,能够为以后的棉花长势监测提供有力支持．
- 李静柳钦火柳钦火刘强陈良富李少昆
- 关键词：CBERS-02棉花
- 基于遥感LAI时序数据的植被物候特征的表达、提取及验证
- 物候信息是研究植被与气候、环境间关系的重要资料。近年来，开展了大量利用时序遥感数据提取植被物候信息的研究，并逐渐提出了不同于传统物候期定义方式的基于遥感的物候表达，但基本上是基于特征点的静态信息表达，而缺少对物候动态过程...
- 夏传福李静柳钦火
- 关键词：物候特征物候期参数化叶面积指数
- 文献传递
- 新疆伽师地震热红外异常分析被引量：1
- 2005年
- 在36°～43°N、73°～85°E的范围内,以NOAA/AVHRR数据为基础,利用'分裂窗'方法反演地表温度,结合该区域内的构造特征对从2003年2月24日起到4月初的新疆伽师地震进行了差值分析、时序分析.分析了震前及震后的热红外辐射特征,为利用震前热红外异常来进行地震预报做出了一种新的尝试,有助于热红外数据在地震预报方面的应用.
- 仲波柳钦火李静符锴华陈良富刘强
- 关键词：反演地表温度热红外异常地震预报
- 粮食作物播种面积遥感监测研究进展被引量：107
- 2005年
- 介绍了遥感监测粮食作物播种面积的理论和现实意义,回顾了国内外基于常规方法、线状框架采样、面积框架采样、光谱混合模型(spectralmixturemodel,SMA)等方法进行植被制图和进行粮食作物识别研究的现状和存在的问题,并对基于波谱库的农作物播种面积监测提出了建议。
- 陈水森柳钦火陈良富李静刘强
- 关键词：粮食作物播种面积波谱库遥感监测
- 新疆棉花长势和旱情定量遥感监测模型和方法研究
- 李静
- 关键词：棉花
- 基于MODIS叶面积指数的遥感物候产品反演方法被引量：6
- 2012年
- 物候信息是研究植被与气候、环境间关系的重要资料。近年来,遥感技术为物候研究提供了新的手段,物候遥感监测数据已经被广泛应用于植物物候监测、时空变化及其变化响应的研究。然而,有限的遥感物候产品已经限制了遥感物候监测的应用和发展。在总结已有遥感物候监测方法和遥感物候产品的基础上,该文提出一种更具普适性,相对稳定、可靠的遥感物候产品反演生产方法。以2007年中国区域为例,利用地面物候观测数据对结果验证,平均绝对误差为20.6～15.3d,均方根误差达4.0～33.5,二者的相关系数达0.404～0.887,生长周期数反演准确率达到90.12%,该文算法反演成功率达99.93%,较MODIS MLCD产品83.06%的成功率提高了16.87%。
- 夏传福李静柳钦火
- 关键词：遥感物候
- 基于先验知识的非均质像元的LAI地面采样方法研究
- 叶面积指数(LAI)的地面验证是LAI反演方法研究及LAI产品验证的重要部分。近年来，国际上在全球主要大洲开展了多个针对主要植被类型的大型观测项目，提出并逐渐完善了基于基本采样单元(Elementary Sampling...
- 曾也鲁李静柳钦火柏军华
- 关键词：叶面积指数采样方法先验知识
- 文献传递
- 混合像元聚集指数研究及尺度分析被引量：8
- 2012年
- 本文提出了一种新的混合像元聚集指数计算方法。该方法基于高分辨率遥感数据,采用方向孔隙率公式和线性混合模型相结合的方法,详细描述了混合像元内部由于植被覆盖度(FVC)、端元聚集指数以及叶倾角分布等引起的尺度差异。利用模拟数据进行初步敏感性分析,将计算得到的混合像元聚集指数与所占面积比例最大的端元聚集指数进行比较,结果表明端元聚集指数的不均一性对计算结果影响最大,由此得到的混合像元聚集指数较最大面积端元聚集指数下降了55%;植被覆盖度的不均一性影响次之,可使聚集指数降低43%;植被叶倾角分布(G函数)的空间异质性影响最小,约12%。敏感性分析的结果同时也证明了对于空间异质性较强的混合像元进行尺度差异修正的必要性。利用本文中提出的混合像元聚集指数方法有望在提高低分辨率叶面积指数反演中发挥重要作用。
- 麻庆苗李静刘强柳钦火
- 关键词：混合像元孔隙率叶面积指数空间异质性
- 作物长势遥感监测叶面积差异指数的研究
- 当前作物生长状况的遥感定量表达方式还有待进一步完善。本研究在遥感和气象数据的驱动下，基于作物光能利用和生产潜力的理论，构建叶面积差异指数算法，通过遥感反演与模型模拟的链接，获取作物大田LAI与高产田LAI差异信息，建立作...
- 柏军华李静柳钦火
- 关键词：作物长势遥感监测
- 文献传递
