王辉
- 作品数：9 被引量：83H指数：6
- 供职机构：上海交通大学国家模具CAD工程研究中心更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺化学工程经济管理更多>>
- 模具DFX多视图映射及多目标优化策略被引量：1
- 2003年
- 探讨了模具面向 X的设计 ( DFX)评价数据模型 ,并分析其映射机制 .研究了净成型件特征模型及模具集成产品信息模型 ,指出模具复杂因子是决定成本和时间的关键因素 ,给出了成本、时间、质量等满意度函数 .并在此基础上 ,通过建立 DFX数学模型 。
- 王辉周雄辉阮雪榆
- 关键词：多目标优化
- 模具敏捷制造系统研究被引量：16
- 2002年
- 针对模具设计制造过程复杂、条件苛刻和单件或小批量生产的特点 ,论述了模具产业发展敏捷制造技术的必要性。提出了模具敏捷制造系统框架和基于STEP与特征技术实现信息集成与过程集成的运行机制。阐述了基于Internet/Intranet的开放式可视化协同工作平台的模具敏捷制造实施方案。
- 周雄辉王辉
- 关键词：信息集成STEP协同工作敏捷制造
- 注塑模DFX信息建模支撑技术研究被引量：2
- 2002年
- 分析了DFX信息建模支撑技术,包括注塑作特征模型、注塑模信息模型、模具加工设备信息模型、材料数据信息模型和其它资源信息模型。并着重分析了这些信息建模技术对DFC的影响。最后给出了一个例子来说明采用建模技术的有效性,同时指出了它的发展方向是利用STEP标准进行建模。
- 王辉周雄辉阮雪榆
- 关键词：注塑模DFX信息建模
- 反求工程中三角网格拓扑生成的算法研究被引量：11
- 2001年
- 散乱点的三角网格剖分是反求工程中的第一个重要环节 ,在对三角剖分基本方法深入分析的基础上提出了动态圆的概念 ,使得搜索新三角形的范围大大降低 ,从而加快速度 ,并在搜索过程中实现Delaunay三角形优化。另外 ,通过动态更新搜索边控制三角形生成进度 ,将新三角形和已有三角形的相交判定转化为和搜索边的相交判定。
- 田晓东王辉周雄辉阮雪榆
- 关键词：反求工程DELAUNAY三角化动态圆散乱点
- 模具行业网络化的敏捷制造系统应用探讨被引量：8
- 2000年
- 激烈的市场竞争 ,企业间寻求对市场的快速反应和优势互补 ,以及全球网络化的推进 ,促成了网络化敏捷制造系统的发展。分析了目前模具行业利用网络情况 ,进而提出了一种以集成信息中心为核心的网络化敏捷制造系统的实现框架构想 ,并分析了其管理系统。提出了一种切实可行的以模具行业敏捷制造研究机构为核心的系统框架 。
- 王辉周雄辉阮雪榆
- 关键词：网络化敏捷制造系统互联网
- 注塑件/模具成本评估方法研究综述被引量：17
- 2002年
- 对注塑模成本评估领域的主要研究方法进行了分析 ,指出了相关的几个成本评估流派。着重对成本评估的CEF方法进行了总结 ,并对当前国际上流行的派别的优缺点进行了总结。文末 。
- 王辉俞子骁周雄辉阮雪榆
- 关键词：注塑模具CEF注塑件
- 注塑件CAD建模与CAE智能处理的集成化研究被引量：17
- 2002年
- CAD/ CAE技术的集成化研究是当前的一个研究热点 .对于注塑件 /模而言 ,CAD信息向 CAE传输中存在信息丢失和少智能问题 ,而 CAE的结果向 CAD信息的反馈过程中也存在信息缺乏衔接和少智能化的问题 .利用CBR(基于事例的推理 )对工艺参数进行智能推理 ,然后结合推理出的参数值以及 CAD中过滤出的信息 ,输入到CAE进行分析 .对 CAD中的特征信息与 CAE后处理的信息进行合理的匹配 ,建立对后处理结果的缺陷解释专家系统 .重点对工艺参数优选的 CBR及后处理的专家解释系统和数据流的流动过程进行了深入的研究 .提出 CAD/ CAE并行环思想 ,从而方便了注塑件特征造型与 CAE智能处理的集成 .
- 王辉田晓东周雄辉阮雪榆
- 关键词：注塑件CAD建模CAE集成化
- 注塑模CBR设计决策系统中利用神经网络方法进行事例检索的研究被引量：5
- 2003年
- 注塑模 CBR(基于事例的推理 )系统是借助于历史经验来指导设计决策的。在系统中 ,求解事物的相似性是最重要的一环。本文探讨了利用神经网络方法进行事例检索的途径 ,通过对 CBR系统中输入条件的编码 ,经过对神经网络的样本训练 ,最近邻法调整和人类专家调整 ,得出求解事例相似性的神经网络结构。利用此方法 。
- 王辉汪翰周雄辉阮雪榆
- 关键词：注塑模神经网络方法
- 基于事例推理的注塑模成本评估系统被引量：18
- 2002年
- 探讨了利用基于事例的推理技术来评估注塑模的制造成本 .讨论了事例的索引、检索、改写、学习机制和神经网络的应用 .提出了考虑模具的制造成本、税收、管理费、设计费等各个方面的综合成本模型 。
- 王辉田晓东周雄辉阮雪榆
- 关键词：注塑模神经网络
