王伟
- 作品数：21 被引量：134H指数：7
- 供职机构：山东大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 含高渗透率DG的配电系统区域纵联保护方案被引量：49
- 2009年
- 近年来分布式发电技术得到了快速发展,配电系统中分布式电源(DG)的渗透率水平不断提高。多个DG的并入将会使配电系统短路电流的大小、流向和分布发生较大变化,将会导致传统的阶段式过电流保护无法正常工作。为了满足含高渗透率DG的配电系统对继电保护的要求,解决现有保护技术存在的问题,提出了一种以纵联比较保护原理为基础、以通信为支撑、以包含DG的配电变电站及其馈线为保护对象的主从式区域纵联保护方案。讨论了保护系统工作的方式,研究了故障检测与定位的基本方法。
- 丛伟潘贞存王成山于春光王伟荀堂生宋志明
- 关键词：配电系统分布式电源通信
- 基于BPNN和PNN油浸电力变压器故障诊断模型的对比研究
- 油中溶解气体分析对油浸变压器潜伏性故障的诊断是--个复杂的模式识别问题，人工神经网络由于其良好的非线性映射能力而获得了广泛的应用。本文详细介绍了反向传播神经网络(BPNN)和概率神经网络(PNN)两种神经网络故障诊断模型...
- 王伟李清泉王晓龙
- 关键词：人工神经网络电力变压器故障诊断
- 文献传递
- 基于GA-LVQ算法的电力变压器故障诊断
- 学习向量量化(Learning Vector Quantization，LVQ)神经网络具有良好的模式识别特性，可以结合色谱分析法对电力变压器进行潜伏性故障的诊断。针对其不能充分利用神经元以及对初始权值敏感的问题，提出了...
- 王伟李清泉王晓龙周华
- 关键词：遗传算法电力变压器故障诊断
- 文献传递
- 包含DG的配电网保护研究现状
- 分布式发电(DG)接入配电网后,传统的辐射式的网络将变为一种遍布电源和用户的互联网络,潮流也不从母线沿着固定的方向流向各负荷。配电网结构的变化给电网各种保护的整定和运行带来了深刻的变化。为此国内外许多专家就DG接入对配电...
- 于春光潘贞存陈青丛伟王伟
- 关键词：分布式发电配电网保护
- 文献传递
- 磁性材料在永磁饱和型故障限流器中的应用被引量：6
- 2008年
- 首先介绍了永磁饱和型FCL的基本结构和工作原理,指出永磁体和软磁铁心材料的选择至为重要。通过综合比较分析多种永磁和软磁材料的磁性能、力学性能和经济性,提出了磁性材料的选择原则:高压大容量FCL可选择钕铁硼或稀土钴作为永磁体的待选材料,小容量FCL则考虑使用永磁铁氧体;铁硅合金和非晶态合金可作为软磁铁心的待选材料。磁性材料的温升效应、永磁体磁后效现象以及磁性材料工作点的优化配合等,是亟待研究的关键技术问题。
- 邹亮李庆民刘洪顺王伟
- 关键词：故障限流器磁性材料永磁
- 基于MATLAB的BPANN油浸电力变压器故障诊断仿真被引量：6
- 2007年
- 利用MATLAB的神经网络工具箱对BPANN油浸电力变压器故障诊断进行了仿真。
- 王伟李清泉王向东
- 关键词：变压器仿真
- 基于SVC的变电站内传导干扰测试与仿真建模
- 大容量FACTS设备在现代高压变电站中的广泛应用,将产生大量的宽带电磁干扰,对电网和环境造成严重的电磁污染,甚至威胁到其本身乃至附近二次电子设备的正常工作。在安装新型静态无功补偿器（SVC）的变电站,其电磁兼容环境需要重...
- 张黎王伟李庆民李清泉
- 关键词：SVC电磁兼容高频干扰变电站
- 文献传递
- 电磁搅拌线圈的一种改进设计被引量：3
- 2012年
- 针对现有电磁搅拌器磁场存在的熔炉边缘处磁感应强度偏小的问题,提出了一种电磁搅拌线圈的改进设计。比较两种结构的电磁搅拌线圈产生的磁场可以发现:在加载同样的电流密度的情况下,改进后的电磁搅拌线圈产生的磁感应强度要大得多,克服了熔炉边缘处磁感应强度偏小的缺点;在产生同样磁感应强度的情况下,改进后的电磁搅拌线圈加载的电流只需稍大于现有电磁搅拌线圈加载电流的1/2。
- 王伟刘风亮贾洪利刘志珍
- 关键词：电磁搅拌有限元磁场计算线圈
- 基于容错算法和面向对象的配电线路单相接地故障自动诊断和定位软件平台的研究与开发
- 近些年来，小电流接地系统单相接地故障的检测技术取得了较大进步。但在单相接地故障自动定位技术的研究方面还有较多不足，大多数情况下还只能依靠人工巡线或检测的方法查找故障点，存在着定位时间长、自动化水平低、人力物力耗费较大等问...
- 翟运娟潘贞存丛伟郑罡王伟
- 关键词：电力网络小电流接地容错算法面向对象技术
- 文献传递
- 利用DGA-NN诊断油浸式电力变压器故障被引量：14
- 2007年
- 人工神经网络以其良好的非线性映射能力广泛应用于电力变压器故障诊断。为研究反向传播神经网络(BPNN)和概率神经网络(PNN)的学习过程、网络参数选择等问题,利用Matlab的神经网络工具箱结合油中溶解气体建立了BPNN和PNN的故障诊断模型,并对其性能做了分析和对比。结果表明,两种网络均能较好地实现变压器故障的实时诊断。因初始化权值的随机性,BPNN的输出结果具有差异性,收敛速度较慢,而PNN网络结构自适应确定,可以随时添加训练样本,且训练速度较快,适合于实现变压器故障的实时诊断。相同条件下,PNN的收敛速度约为BPNN的5倍。
- 李清泉王伟王晓龙
- 关键词：油中溶解气体分析反向传播神经网络概率神经网络电力变压器
