2025年2月13日
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邵明月
作品数:
4
被引量:3
H指数:1
供职机构:
长安大学理学院
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发文基金:
国家自然科学基金
陕西省教育厅科研计划项目
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
张太雷
长安大学理学院
刘俊利
西安工程大学理学院
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关联规则挖掘算法
被引量:1
2017年
本文介绍了关联规则挖掘算法的基本原理,并按照挖掘中涉及到的变量数目、数据的抽象层次和处理变量的类型,依次对关联规则挖掘算法的研究进行综述,并对一些典型的算法进行分析和比较,最后展望了关联规则挖掘算法的研究方向。
胡霁芳
邵明月
关键词:
数据挖掘
关联规则
一类具有细胞与细胞传染和病毒与细胞传染的时滞HIV-1传染病模型(英文)
2018年
研究一类具有细胞与细胞传染和病毒与细胞传染且带有免疫反应的时滞HIV-1传染病模型。通过比较原理和Hurwitz判据等方法,得到模型解的正性和有界性、无病平衡点P0全局稳定性、感染平衡点P*的局部稳定性和系统的一致持久性。通过构造合适的Lyapunov泛函,得到了P*全局渐近稳定的条件。数值模拟解释了分析结果。
邵明月
张太雷
刘俊利
关键词:
基本再生数
时滞
一类SEIR微博舆情传播模型的研究
被引量:2
2018年
本文研究具有双线性发生率的SEIR微博舆情传播模型,并考虑复传播情况.基于波动引理、比较原理、Hurwitz判据等方法研究了微博舆情传播模型平衡点的稳定性问题,并以此分析该微博舆情未来传播趋势.当阈值R0<1时,模型仅有舆情消亡平衡点且全局渐近稳定.当阈值R0>1时,模型的舆情消亡平衡点不稳定.另外,给出了当暂未传播率p(t)为分段函数时舆情传播平衡点局部渐近稳定的充分条件.最后,通过数值模拟验证理论结果.
邵明月
张太雷
刘俊利
关键词:
阈值
渐近稳定
数值模拟
基于局部有效性的选择性决策树集成
2017年
集成学习通过为同一个问题训练出多个个体学习器并将结论进行合成,可以显著地提高学习系统的泛化能力。本文对此进行了研究,并通过在局部样本空间上选择学习器,提出了一种基于局部有效性的选择性集成算法Lovsen。该算法使用k近邻来确定个体学习器在局部样本空间的有效性,从而为待预测的样本选择合适的个体学习器进行集成。实验结果表明,Lovsen可以较为稳定地生成泛化能力较强的决策树集成。
邵明月
胡霁芳
关键词:
决策树
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