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纪寿文

作品数:2 被引量:185H指数:2
供职机构:莱阳农学院更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学

主题

  • 2篇计算机
  • 2篇计算机视觉
  • 1篇玉米
  • 1篇玉米苗
  • 1篇玉米苗期
  • 1篇杂草
  • 1篇受害
  • 1篇受害程度
  • 1篇田间
  • 1篇田间杂草
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像识别
  • 1篇棉花
  • 1篇棉花虫害
  • 1篇苗期
  • 1篇边缘检测
  • 1篇虫害

机构

  • 2篇吉林大学
  • 2篇莱阳农学院

作者

  • 2篇赵学笃
  • 2篇陈佳娟
  • 2篇纪寿文
  • 1篇王荣本
  • 1篇李娟

传媒

  • 2篇农业工程学报

年份

  • 2篇2001
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
应用计算机图像处理技术识别玉米苗期田间杂草的研究被引量:120
2001年
利用计算机图像处理技术分析了玉米苗期田间杂草的特征量 ,识别出田间杂草并确定了杂草的位置和生长状况。研究中采用双峰法滤除了土壤背景 ,根据投影面积、叶长、叶宽识别出了杂草 ,并且根据杂草投影面积确定出了杂草密度。实验结果表明 ,此方法可有效地识别出玉米苗期田间细长的单子叶杂草。
纪寿文王荣本陈佳娟赵学笃
关键词:计算机视觉图像处理玉米杂草图像识别
采用计算机视觉进行棉花虫害程度的自动测定被引量:85
2001年
采用计算机视觉技术 ,根据棉花叶片的孔洞及叶片边缘的残缺 ,来测定棉花虫害的受害程度。该方法应用局部门限法完成图像与背景的分割 ;用高斯拉普拉斯算子 ,进行棉花图像的边缘检测 ;利用边缘跟踪算法确定棉叶中的孔洞 ;利用膨胀算法确定叶片边缘的残缺。实验结果表明 ,该方法可有效的测定棉花虫害的受害程度 ,其测定误差小于 0 .0 5。
陈佳娟纪寿文李娟赵学笃
关键词:计算机视觉边缘检测棉花虫害受害程度
共1页<1>
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