林名驰
- 作品数：12 被引量：20H指数：3
- 供职机构：海军工程大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学交通运输工程更多>>
- 基于邻域粗糙集理论的组合预测单项模型选择
- 2022年
- 针对已有的基于经典粗糙集理论的组合预测单项模型选择方法存在的问题与不足,引入邻域粗糙集理论加以改进.首先采用kmeans算法对决策表进行适应性改进,使其符合邻域粗糙集的理论框架;然后,根据不同属性集中对应属性值的分布范围对每个属性集分别设置不同的邻域半径,使粒化结果更为科学合理;最后,结合均方根误差构造出新的属性重要度使其包含信息更为全面,有利于提高预测精度.分别采用四种组合预测方法对不经选择的模型集、原方法和改进方法得到的模型集进行组合并对比分析,验证了模型选择的必要性与改进方法的有效性.
- 林名驰王成宇唐政
- 关键词：邻域粗糙集
- 基于PBC模式的装备修理定价模型研究
- 2020年
- 针对装备修理费用高、传统修理定价模式激励效果欠佳的问题,建立了基于性能的合同(performance-based contracts,PBC)模式下改进装备可靠性的模型。不同于传统的维修保障模式,PBC模式下军方购买的是长期的装备维修服务而并非单次的维修活动,这种模式被证明能够提高装备性能并降低维修费用。该模型将承制单位的利润与装备可靠性挂钩,通过定价机制设计在满足参与约束和激励相容约束的基础上,激励承制单位选择使军方年均支付最小化的可靠性,求得对应的价格作为修理价格。结果表明:使用该定价模型,会促进承制单位改进装备可靠性,从而获得更高的收益。
- 林名驰张澄宜訾书宇魏华
- 关键词：可靠性
- 基于案例推理的舰船计划维修费用预测方法被引量：5
- 2021年
- [目的]针对舰船维修费用精准预测的新要求,提出一种基于案例推理的舰船计划维修费用预测方法。[方法]首先,对各型舰船主要特征属性组成的特征向量及其维修费用进行案例表示;然后,采用基于加权欧氏距离的K近邻(KNN)算法进行案例检索,并引入粗糙集理论中属性重要度的概念;其次,将检索案例与目标案例之间的相似度作为调整系数,并结合组合预测思想进行案例修正;最后,将预测得到的最新案例增加至案例库中,不断积累案例库数据。[结果]该方法和线性回归预测法,径向基函数(RBF)神经网络法与某实船维修数据的对比结果表明,其预测平均相对误差分别为8.7%,10.4%,10.2%,验证了基于案例推理的预测方法的准确性和有效性。[结论]研究成果可为舰船维修费用计划的制定与拨付提供参考。
- 林名驰王成宇唐政
- 关键词：粗糙集
- 基于决策表相容度和属性重要度的连续属性离散化算法被引量：1
- 2022年
- 基于粗糙集理论的模型筛选与组合预测方法对于舰船维修费用的预测具有较强的应用价值,然而在连续属性离散化方面却存在部分问题。针对由多种预测模型预测值构成的数据表的离散化及模型筛选问题,分别分析了有监督离散化算法和无监督离散化算法的局限性与适用性,并针对无监督离散化算法可能改变原有不可分辨关系、已有的改进算法可能存在的断点冗余以及分别考虑决策表与条件属性的不相容度导致的计算复杂的问题,引入决策表相容度作为反馈信息,从整体上考虑决策表的相容度,初次离散化选取数值合理的断点数,并结合各条件属性的属性重要度对各条件属性进行排序,通过逐次对决策表相容度进行判别,依排序情况逐个对条件属性的断点数进行调整,以达到离散化效果并保证决策表的相容度不变。通过例证分析,验证了该算法的有效性。
- 王成宇林名驰
- 关键词：离散化属性重要度
- 基于成本估算风险的武器装备激励价格合同模式被引量：1
- 2018年
- 武器装备研发成本超支是各国军队面临的共性难题,其原因主要是在武器装备研发阶段通常采用成本补偿合同,且在合同签订前武器装备承制单位(承制单位)过于乐观,对实际成本需求估计不足。通过采用激励价格合同模式,基于成本估算概率特性,结合项目成本风险等级,将承制单位成本估算概率映射为不同利润水平或损失等级,建立了基于成本估算风险的武器装备激励价格合同模式,促使承制单位在武器装备研发前提供更为客观的成本建议,降低成本超支风险,同时,提高军方武器装备研发项目的管控水平。
- 訾书宇林名驰谢力
- 关键词：激励合同概率分布
- 基于Wiener过程的动态性能检测视情维修策略被引量：3
- 2021年
- 为了降低装备的维修成本,针对现有单部件系统视情维修策略研究中存在的性能检测时间缺乏灵活性,未充分利用部件退化状态信息的问题,采用wiener过程建立了单部件系统性能退化模型,给出了根据部件退化状态安排性能检测时间的方法;推导了预防性维修阈值的计算表达式,在此基础上提出了动态性能检测视情维修策略;案例对比分析表明,该维修策略在平均费用率、部件平均使用寿命以及事后维修的平均次数等指标上均优于传统视情维修策略。
- 林名驰唐政宁明强王成宇
- 关键词：WIENER过程
- 设计变更下舰船批量订货梯次定价模型
- 2021年
- 针对舰船后续批次订货中设计变更对建造成本的影响,结合累积建造批量对舰船成本的降低作用,提出采用欧式距离法计算舰船设计变更前后的相似度,并根据相似度构建设计变更后的批量订货成本估算模型。在此基础上,针对不同的舰船订货批量,根据舰船首批次订货成本节约和超支两种情况,分别通过调整目标价格和目标利润,构建设计变更下面向成本节约的激励性梯次定价模型和面向成本超支的激励性梯次定价模型,且在估计成本与实际成本一致时,面向成本超支的激励性梯次定价模型退化为成本加成模型。最后通过算例验证了所提模型的可行性和有效性。
- 谢力尹相平林名驰訾书宇
- 关键词：舰船相似度
- 基于双重相似度检索的舰船装备维修成本案例推理预测被引量：3
- 2022年
- 由于舰船装备维修成本属性间关系复杂、案例数量不断增加等特点,案例推理方法在案例检索过程存在信息单一、检索效率不高等问题。为解决该问题,首先根据舰船特征属性的数据特点,将条件属性分类,分别构建了相应的相似度函数;其次,考虑属性间关系,分别采用改进模糊粗糙集和熵权法确定条件属性权重并构建组合权重;然后,提出了两级分类与双重相似度匹配的案例检索策略,逐级缩小了检索范围,提高了检索效率;最后,基于两种相似度进行案例检索,使检索结果包含了两种相似度度量下的信息,并定义案例密度辅助检索过程的推进,增强了结果的客观性。实例分析表明:该方法能够提高舰船装备维修成本的预测准确度。
- 林名驰王成宇谢力
- 基于属性频率和精度的组合预测单项模型筛选被引量：1
- 2022年
- 文章针对已有的基于粗糙集理论的组合预测单项模型筛选方法存在属性重要度可能均为0的问题,选取属性频率作为属性重要度评价标准;针对原算法未考虑单项模型预测精度可能导致组合预测精度不高的问题,结合单项模型的均方根误差构成新的属性重要度评价标准,提高了组合预测精度,同时解决了属性因重要度相同而难以选择的问题;为使算法完整,将筛选过程细化为有核与无核两种情况,并给出详细算法步骤。结合四种组合预测方法与不筛选和原算法得到的模型集进行实例对比分析,验证了筛选的必要性与该算法的有效性。
- 王成宇林名驰唐政
- 关键词：粗糙集理论均方根误差属性重要度
- 不可修复产品的组合维修和备件供应策略被引量：2
- 2020年
- 为了保证产品的技术状态,避免发生失效,部分不可修复产品会采取定期维护与视情更换的组合维修策略,其中备件供应直接影响产品的维修能力。针对该类产品,重点对其组合维修策略和备件供应策略进行了联合优化研究。首先,分析了定期维护条件下产品的性能变化特点,结合累积失效理论,利用复合泊松过程建立了该条件下产品的性能退化模型;其次,给出了组合维修与备件供应策略要求,并构建了产品维修和备件供应概率模型;再次,建立了以产品长期运行条件下费用率最低为目标的优化模型,对维护周期、预防性更换阈值、备件供应时刻等策略值进行了优化确定;最后,利用算例分析了费用率与策略值之间的关系,并说明了该策略的优点。
- 林名驰钟强晖钟强晖
- 关键词：备件供应复合泊松过程
