秦志远 作品数:12 被引量:49 H指数:4 供职机构: 中国人民解放军信息工程大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 电子电信 更多>>
机载SAR图像与仿真SAR图像的匹配策略 被引量:6 2013年 机载SAR图像与仿真SAR图像的匹配在机载SAR图像无控制正射纠正中具有重要的应用价值。为了提高机载SAR图像与仿真SAR图像匹配的可靠性,本文在SAR图像仿真的基础上,分别以机载SAR图像和仿真SAR图像作为匹配基准,设计了综合运用特征点提取、金字塔影像匹配、相关系数相似性测度计算、双向匹配等方法的匹配方案。利用机载SAR图像和由SRTM DEM仿真的SAR图像进行了匹配试验,统计了不同策略的正确匹配点数,并结合仿真SAR图像的特点,分析认为:以仿真SAR图像作为匹配基准进行匹配的策略较好。 张红敏 靳国旺 徐青 秦志远关键词:合成孔径雷达 图像 仿真 正射纠正 非凸高阶全变差正则化自然光学图像盲复原 被引量:12 2015年 受噪声和图像边缘结构信息的影响,传统的图像盲复原方法易出现"振铃"、"拖尾"、"阶梯"等现象。为解决上述问题,本文利用图像的后验信息、点扩散函数(PSF)的稀疏性以及l1,l2两类范数在约束中的不同作用,提出了一种更一般的非凸高阶全变差正则化自然光学图像盲复原模型。针对提出模型的非凸优化问题,在数值求解过程中对模型的范数结构进行改进,引入Split-Bregman权值迭代方法,提高了计算精度。对人工模拟退化图像和真实图像进行了实验测试。结果表明,提出的方法能够对多种退化类型的图像进行有效复原,复原后的图像边缘保持良好,细节和纹理的处理都优于最近文献提出的模型。客观评价结果显示,相比最近文献的模型,提出模型的峰值信噪比最大可以提高2.08dB,信息熵值最大可以提高1.14个单位。 郭从洲 秦志远关键词:图像盲复原 点扩散函数 全变差 遥感技术在地震震害监测中的应用 被引量:1 2014年 地震是人类无法抵御的严重自然灾害,利用遥感技术及时获取震害信息开展救援是减轻损失的有效方法。在详细总结震害遥感监测主要技术及现状的基础上,对数据获取及预处理、震害信息提取和次生灾害监测方法进行分析,提出震害遥感监测的发展趋势。 许仕敏 李文武 秦志远 张萍关键词:遥感 次生灾害 多特征融合的多核支持向量机高分辨率遥感影像分类 利用多特征融合以及多核支持向量机技术对高分辨率遥感影像地物要素分类问题展开研究,首先,采用直接矢量叠加的方法将DMPs、MBI、MSI、对象级GLCM、对象级PSI以及对象级SCI特征进行了有效地融合,然后,通过实验对比... 林栋 秦志远关键词:多特征融合 多核支持向量机 全有界变差四阶偏微分方程图像复原模型 被引量:4 2015年 针对现有偏微分方程复原模型存在的弱点,提出了一种改进的全有界变差四阶偏微分方程图像复原模型,证明了模型的适定性。由于模型的Euler-Lagrange方程是非线性偏微分方程,利用分裂Bregman迭代算法,将其分解为三个线性子问题,结合Gauss-Seidel迭代方法得到了数值解。从实验结果和客观评价上看,上述模型和算法在对图像复原的过程中,与ROF模型和TBV_ROF模型相比较,峰值信噪比和平均结构相似度都有明显的提高。模型在复原的同时,能够很好地保持原始图像上的边缘和纹理特征,复原能力优于ROF模型和TBV_ROF模型。 郭从洲 吴冰 秦志远 王耀革关键词:偏微分方程 峰值信噪比 改进的基于累加投影图匹配的点云配准算法 2020年 针对大规模点云数据配准拼接中存在的运算耗时长、结果精度低等问题,提出了一种改进的基于累加投影图匹配的点云自动配准算法,该算法首先将三维点云累加投影到二维平面,之后利用尺度不变特征变换算法匹配累加投影图得到匹配点对。在此基础上,根据匹配点对与三维点云数据之间的关系得到三维点云块,最后利用迭代最近点算法匹配三维点云块得到配准结果。实验表明,与Super4PCS算法和基于累加投影图线特征匹配算法相比,本文算法在车载和固定站点云数据配准中都能得到有效的结果,针对大规模点云的处理速度能够提高20倍以上,且能将配准精度提高到0.1 m以内。 随银岭 张宁 秦志远 童晓冲 童晓冲 李贺 郭宇关键词:点云配准 基于小波纹理和基元合并的高分影像居民地提取 被引量:3 2017年 由于高分辨率全色影像(简称"高分影像")中的信息高度细节化,再加上噪声的影响,会导致传统基于纹理特征的居民地提取方法效果不理想。为此,提出一种基于小波纹理和基元合并的居民地提取方法。首先,利用结合小波变换(wavelet transform,WT)的分形网络进化算法(fractal net evolution approach,FNEA)获取初始基元,并对基元的多尺度小波纹理进行分析;然后,在人工给定种子基元的基础上合并具有相似纹理的基元;最后,对基元合并的结果进行数学形态学修整,得到居民地区域。利用天绘一号(TH-1)全色影像对所提方法进行验证及对比分析的结果表明,该方法对高分影像中的街区式居民地可取得较高的提取精度和计算效率。 胡华龙 薛武 秦志远基于能量泛函和视觉特性的全变分图像降噪模型 被引量:7 2014年 目的 基于能量泛函的全变分图像复原模型(ROF)为偏微分方程在图像处理上的应用开辟了一个新的研究领域.针对ROF模型存在的缺陷,很多学者提出了改进的模型和算法,并取得了一定的效果.基于能量泛函和视觉特性提出一种全变分图像降噪模型.方法 首先利用偏微分方程比较原理证明了该模型解的整体存在性,并利用变分原理给出了该模型的Euler-Lagrange方程;在数值计算时,选用人工时间演算法和有限差分方法,对数值近似解的离散形式进行了图像降噪matlab实验;最后利用峰值信噪比和平均结构相似度两个指标进行了降噪质量评价.结果 从实验数据上来分析,本文的模型在峰值信噪比上都有0.5~1 dB的提高,结构相似度有0.05~0.3的改进.结论 从降噪效果上分析,基于能量泛函和视觉特性的全变分图像降噪模型能够在降噪的同时,保持良好的边缘和纹理特征,优于其他改进的全变分降噪模型. 郭从洲 秦志远 时文俊关键词:图像降噪 EULER-LAGRANGE方程 机载LiDAR点云单栋建筑物激光脚点检测和分离方法 2013年 单栋建筑物的激光脚点检测是基于机载LiDAR点云建筑物三维重建的一个重要步骤。本文提出了一种基于TIN的联通成分分析方法,它利用TIN(不规则三角网)组织建筑物激光脚点数据,建立点之间的空间拓扑关系,然后删除TIN中水平距离和三维距离过大的边,对剩余的TIN进行连通成分分析,以此来分离出单栋建筑物的激光脚点。实验表明,该方法对于简单场景中的单层建筑物和复杂场景中的多层建筑物都能很好地实现自动分离。 杨娜 秦志远 秦志远 徐文华关键词:机载激光雷达 建筑物检测 不规则三角网 空间目标图像的非凸稀疏正则化波后复原 被引量:4 2016年 现有的空间目标图像波后处理方法多直接套用自然光学图像的复原技术,效果并不理想。本文通过分析空间目标图像的近似稀疏性和灰度值服从超拉普拉斯分布的独有特点,提出了一个采用正则化方法的非凸稀疏正则化空间目标图像复原模型。在数值计算过程中,根据交替方向乘数法将复原模型分解为两个子问题,对凸优化子问题采用快速傅里叶变换求解,对非凸优化子问题采用固定点迭代方法求解。文中设计了非凸稀疏正则化空间目标图像波后复原的完整算法流程,并针对模拟图像和真实空间目标图像进行了对比验证。结果显示:相对于最近的流行算法,提出方法的最大峰值信噪比提高了2dB,最大平均结构相似度提高了0.17,最大信息熵提高了3.85,图像清晰度提高了2.65。 郭从洲 时文俊 秦志远 耿则勋关键词:稀疏性 正则化 非凸优化