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沈鑫

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：中国人民解放军后勤工程学院后勤信息工程系更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语义推理
  • 1篇语义网
  • 1篇智能体
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇协同设计
  • 1篇故障诊断
  • 1篇多智能
  • 1篇多智能体
  • 1篇感器
  • 1篇本体
  • 1篇本体语言
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇WEB本体语...
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器故障
  • 1篇传感器故障诊...

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇中国农业发展...

作者

  • 2篇沈鑫
  • 1篇张洪萍
  • 1篇石岩
  • 1篇何艳娟
  • 1篇税爱社
  • 1篇崔浩
  • 1篇张立
  • 1篇谢敏
  • 1篇李顺琴

传媒

  • 2篇后勤工程学院...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于语义推理的多智能体协同功能设计框架被引量：1
2009年
在功能设计知识本体表示模型的基础上，提出了一种基于语义推理的多智能体协同功能设计框架。该框架分为两个部分，其中，基于Multi-agent的通信协作平台将OWL本体嵌入到FIPAACL中以实现产品设计Agent之间的设计知识通信；基于本体的功能建模方法则将本体表示与本体推理结合以支持功能设计本体的存储与检索。最后，对该框架所包含的协同功能设计本体语义推理模型进行了分析与实现，以证明所建议框架的有效性。
张立何艳娟崔浩李顺琴沈鑫石岩
关键词：语义网本体协同设计多智能体WEB本体语言
基于RBF神经网络和定性趋势分析的传感器故障诊断被引量：1
2011年
针对传感器偏置故障及漂移故障,提出了一种基于RBF神经网络和定性趋势分析的传感器故障诊断方法。该方法充分利用控制系统闭环回路测控信息,建立RBF神经网络预测器,通过将RBF神经网络的预测输出值与传感器实际输出相比较获取残差序列,根据残差首先判断传感器是否发生故障,然后用定性趋势分析方法获得传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现传感器故障在线识别。应用结果表明该方法不仅可以提高传感器预测精度,而且可以快速准确地检测和辨识传感器故障类型及故障发生时间。
张洪萍税爱社谢敏沈鑫
关键词：RBF神经网络传感器故障诊断
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