姚立君
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
- 供职机构：北方工业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金澳门特别行政区科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于频域的红外与可见光图像融合新算法被引量：5
- 2017年
- 引入具有详细数学表达的多小波——V-系统,利用V-系统的多分辨性和NSCT的多方向性,对红外和可见光图像进行多层次、多方向分解,各层次各方向采用不同的融合方案进行图像融合。首先对源图像进行多层V-分解,得到图像的轮廓信息和多层细节信息;接着用NSCT对V分解得到的轮廓信息再分解,得到相应的低频和高频系数,低频系数用基于稀疏表示的融合规则融合,高频系数用基于二维Log-Gabor能量的融合规则融合,将改进的脉冲耦合神经网络融合规则用于V分解得到的细节信息的融合;最后,经过相应的逆变换得到融合图像。本文算法从不同层面、不同方向对源图像分解,使得源图像的细节得到细致刻画,同时多种融合方案的结合,使得融合图像的细节信息更加清晰,对比度得到提高,客观指标也有显著提高。
- 宋瑞霞姚立君王小春余建德
- 关键词：红外图像图像融合非下采样CONTOURLET变换
