陈晓慧
- 作品数：18 被引量：89H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术自然科学总论历史地理更多>>
- 利用OD数据的人群活动分析
- 2022年
- OD数据包含了城市居民活动模式,对于分析城市居民的活动、把握居民出行模式和城市空间结构具有重要意义。因此,本文提出了一种区域流动计算方法,运用区域流动倾向指数和区域主体流向来挖掘居民活动的模式。首先,根据时空粒度对区域的OD流进行统计,把OD数据映射到相应的区域内;然后,计算每个区域在不同时间段的流动倾向指数(包括流入倾向指数和流出倾向指数),并计算区域内OD流的主要来源和目的地;最后,根据流动倾向指数进行空间模式、时间模式分析和聚类分析。实验以2017年6月海口市滴滴OD数据为例进行分析,结果表明该方法能根据流动倾向指数挖掘出绝对流量小但来源或目的地集中的区域模式,并体现了海口市的城市结构特点。
- 李佳刘海砚陈晓慧李静康磊
- 关键词：OD数据
- 关于cyberspace释义的探讨被引量：2
- 2014年
- 针对cyberspace中文译名的争议,立足于cyberspace的地理空间认知,经探讨分析,认为将cyberspace音译与意译结合,译为"赛博空间"较为恰当。
- 陈晓慧万刚张峥
- 关键词：赛博空间
- 顾及时空因素的国家恐怖袭击事件Cox回归分析被引量：1
- 2020年
- Cox回归模型能够对事件发生时间及其影响因素进行有效关联,是面向事件数据生存分析的重要方法。基础的Cox回归模型仅能对单次独特事件进行研究,通过事件分组、事件起始时间设置调整后的模型能够对重复事件进行解析,尽管现有的Cox模型能够处理时变解释变量,但仍不能考虑事件时空因素的综合影响。国家恐怖袭击事件的不同生存状态是重复出现的,因此,基于全球恐怖主义数据库,以国家恐怖袭击高风险状态再次发生的概率为研究对象,通过引入时间交互、空间滞后解释变量,提出一种顾及多种时空因素的重复事件Cox回归分析方法。结果表明,1995—2016年,相比于经济社会与地理类因素,政治、军事类因素对国家恐怖袭击高风险状态再次发生概率的影响程度更为明显。引入时间交互、空间滞后解释变量的Cox模型回归效果有所提高,空间滞后解释变量对国家高风险状态的发生概率作用显著,时空因素的引入具有重要意义。
- 丁梓越刘海砚陈晓慧麻洪川
- 基于地理空间数据的知识图谱构建技术研究被引量：14
- 2020年
- 随着3S技术迅猛发展,地理空间数据呈现出爆发式增长趋势,基于地理空间数据构建知识图谱,实现数据到空间知识的转换成为亟待解决的科学问题。针对通用知识图谱仅以属性和语义关系表示空间知识,以及空间关系相对缺失等问题,该文首先描述了空间关系的表示方法;其次,提出了基于空间关系的知识图谱构建技术流程,重点研究空间关系抽取和表示以及多源地理空间数据融合的问题,实现了地理知识图谱构建;最后,论述知识图谱在地理空间领域的应用方向。该研究可以促进地理空间数据和语义网技术的整合,实现网络文本空间化、空间数据语义化,进一步提高智能化服务水平。
- 刘俊楠刘海砚陈晓慧郭漩朱新铭
- 关键词：语义网知识图谱地理空间数据
- 3维建筑综合算法的两层次评价模型被引量：1
- 2020年
- 在分析3维建筑综合算法特点和存在的主要问题基础上,提出了基于概略和详细两个层次的评价模型对综合算法进行评价的策略,针对两个层次的评价模型分别研究了其评价指标,并提出了评价的具体实现方法,为3维建筑综合算法的有效评估提供了理论依据。
- 葛磊陈晓慧车森刘兆鹏
- 利用知识图谱的恐怖主义事件模型被引量：4
- 2022年
- 恐怖主义受到世界各国的普遍关注,众多学者在事件模型上进行了大量探索,但现有事件模型的恐怖主义概念层次特征不够突出,时序、空间和语义关系相对缺失,且知识图谱模式层的概念和关系类型固定,难以满足事件的多样化描述信息,因此,亟需以事件为中心并结合时空和语义特征构建事件表示模型。在分析事件组成要素的基础上,结合知识图谱前沿技术,提出并设计了模式、事件、数据三层结构的恐怖主义事件表示模型。无须在模式层扩充概念和关系类型,即可在数据层实现事件类型和描述信息的拓展,在事件层实现时序、空间和语义关系表示,并在原型系统中以宏观概览、时序回溯和语义展示3个场景为例,验证了模型的可行性和有效性。
- 刘俊楠刘俊楠刘海砚陈晓慧郭文月朱新铭赵清波李佳
- 关键词：恐怖主义知识图谱语义关系
- 顾及属性特征的城市设施空间聚类分析
- 2022年
- 研究城市设施的聚集分布特征,是把握当前设施空间结构的重要内容,通过空间聚类进行相关分析能够深入挖掘城市设施的聚集模式。考虑到设施特征尺度非均质化的问题,提出了一种适用于城市设施空间聚类的新方法。首先,将体现设施特征尺度的属性评价值映射到数据场,用势值定量化表示场中对象的叠加影响;然后,通过构建势能决策图快速找到局部势值最大的对象作为聚类中心并完成聚类。以全国高等院校数据为例进行实验,结果表明,提出的方法由于顾及了设施对象的属性差异,聚类中心由设施的空间特征和属性特征同时作用产生,均为局部地区办学水平最高的院校,从而聚类结果现实意义更强。
- 康磊刘海砚程维应陈晓慧李静
- 关键词：聚类分析数据场决策图
- 浅析地理舆情的概念及相关技术被引量：1
- 2016年
- 分别从地理舆情的基础理论、技术支撑、概念解析、分类定义及框架体系等方面,对地理舆情进行了系统的介绍,以期能研究地理舆情的体系框架,为大数据时代地理舆情的网络环境研究打下基础。
- 张伟陈晓慧陈晓慧
- 提示学习中思维链生成和增强方法综述
- 2025年
- 大语言模型凭借其卓越的语言理解和文本生成能力,在多个领域取得了突破性进展。尽管如此,其在处理复杂推理任务时的表现往往不尽如人意,准确率的提升空间依然巨大。针对这一挑战,学术界提出了思维链策略,这是一种创新的方法,通过让模型生成推理过程来增强模型的推理性能。文中通过全面梳理和深入分析现有的思维链研究,不仅总结了其核心概念和结构框架,还详细探讨了推理生成方法和增强方法。进一步对思维链在不同任务场景中的应用进行了广泛探讨,展示了思维链在提升模型性能方面的潜力。同时,也对思维链的局限性进行了批判性分析,指出了思维链方法存在的不足。最后,对思维链的未来发展进行了前瞻性展望,旨在为思维链未来的研究方向提供指导,并为该领域的研究者提供有价值的参考和启示。
- 郑明琪陈晓慧刘冰张兵张然
- 地理知识图谱增强与多时空条件约束的轨迹预测
- 2024年
- 基于机器学习的轨迹预测方法通常依赖历史轨迹数据的数量和质量,而社交媒体签到数据更新频率低,形成的轨迹稀疏,在预测中易出现难学习、过拟合等问题。为突破低质量轨迹数据在预测任务中的限制,本文提出一种基于地理知识图谱增强与多时空约束条件建模的轨迹预测方法。将复杂异构的多源地理信息结构化为由若干三元组构成的地理知识图谱进行统一表达,并通过知识表示模型挖掘其中语义关联来增强轨迹序列的向量表征,同时采用具有多重时空约束条件的多头自注意力机制提取稀疏轨迹序列中的多重时空特征,从而提升轨迹预测精度。研究采用纽约市Foursquare社交媒体签到数据进行方法验证,试验结果表明:本文方法相较于其他表示学习方法和轨迹预测方法,在命中率和平均倒数排名两个评价指标上均有不同程度的提升,能够有效增强稀疏轨迹序列的表征,提取轨迹的多重时空特征,提高社交媒体用户签到轨迹的预测精度。
- 李佳李静刘海砚陆川伟陈晓慧刘俊楠石文
- 关键词：轨迹预测社交媒体
