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张辉宇

作品数:3 被引量:12H指数:1
供职机构:中国石油化工集团公司更多>>
相关领域:金属学及工艺石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇循环载荷
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征参数
  • 1篇爬行器
  • 1篇网络
  • 1篇未熔合
  • 1篇无损检测
  • 1篇小管径
  • 1篇小径管
  • 1篇模式识别
  • 1篇管径
  • 1篇管线
  • 1篇复合钢管
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇磁记忆
  • 1篇磁记忆检测

机构

  • 3篇中国石油化工...
  • 1篇中国石油大学...

作者

  • 3篇张辉宇
  • 1篇谢建桥
  • 1篇樊建春
  • 1篇周威
  • 1篇史小东

传媒

  • 1篇石油机械
  • 1篇科技与企业
  • 1篇今日科苑

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2012
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
爬行器在小径管管线的应用
2012年
目前,我国在小管径(φ159mm~φ219mm)长输管道工程建设中,射线检测尚还在使用双臂单影照相单拍(外曝法)的阶段,在使用小管径管道爬行器方面还是一个空白。盘锦北方无损检测公司和胜利海检合作新研制的小管径管道爬行器,首次在兰-成-渝管道工程资阳、简阳、德阳、彭州、绵阳支线上试用成功,它的标志着小管径爬行器首次在长输管道工程建设射线检测中应用,提高了检测的效率和检测质量,降低了劳动强度并填补了国内空白。
张辉宇
关键词:小管径爬行器
基于BP神经网络管道磁记忆检测模式识别被引量:11
2020年
为区分管道母材及焊缝处不同损伤形式磁记忆信号,运用BP神经网络对管道缺陷检测信号的模式进行识别。以X80管线钢作为试样材质,分别从X80管道母材及焊缝部位取样,加工无缺陷及含裂纹等两种形式的试样并对其进行磁记忆检测。采用有限元分析软件获得其磁场分布,对磁记忆检测信号进行特征参数提取并采用BP神经网络对特征参数进行聚类,建立了管道磁记忆检测模式识别方法。研究结果表明:不同损伤部位及形式的试样,其磁记忆检测信号分布有较大差异;磁记忆检测信号分布与试样表面形貌及损伤形式密切相关;运用BP神经网络能够有效识别管道不同位置及损伤形式的磁记忆检测信号。研究结果为磁记忆检测技术应用于管道内检测并进行管道典型缺陷信号识别提供了新的思路和方法。
史小东樊建春周威张辉宇谢建桥
关键词:磁记忆BP神经网络特征参数模式识别
无损检测在复合钢管焊接接头检测中的应用及思考被引量:1
2010年
笔者通过本文的论述:主要说明复合钢管的封焊层是造成复合钢管焊接接头中出现的条形缺陷的原因,但在目前国内标准(复合钢管的制造、焊接和检测的执行标准)的情况下,无法进行准确的评定,针对本项目复合钢管底片中出现的大量条形缺陷,作者认为是未熔合缺陷,这种缺陷在今后复合钢管使用中在循环载荷的不断作用下,是否发生变化,还有待于观察和研究!
张辉宇
关键词:复合钢管未熔合循环载荷
共1页<1>
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