曾齐红
- 作品数：17 被引量：36H指数：4
- 供职机构：中国石油天然气集团公司中国石油勘探开发研究院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金湖北省教委重点科研项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于Beamlet变换的数字地质露头裂缝线性特征提取被引量：1
- 2022年
- 裂缝识别与表征是裂缝性油气藏研究的重要内容,为了实现对数字地质露头裂缝线性特征的自动提取及精确描述,设计一种基于多尺度Beamlet变换的数字地质露头裂缝提取方法。利用多尺度自适应增强算法对灰度图像进行增强处理以减弱背景噪声和光照不均的干扰,利用大津阈值法分割裂缝和背景得到裂缝二值图像;对二值图像进行Beamlet变换得到裂缝线性特征;对离散裂缝线段进行连接。实验结果表明,与Canny边缘检测算法和Hough变换算法相比,该方法具有更好的抗噪能力,提取的裂缝线性特征更准确、完整。通过采用自适应增强处理和离散线段连接算法减少了光照不均和线段不连通等问题,充分发挥了Beamlet算法在线性特征提取方面的优势。
- 付含聪邓帆曾齐红邵燕林
- 关键词：BEAMLET变换自适应增强
- 基于深度学习的露头地层剖面裂缝自动提取被引量：1
- 2023年
- 目前我国油气勘探开发的主要目标在逐步转向碳酸盐岩油气资源和页岩油气资源,而碳酸盐岩储层以缝洞型为主,对野外露头地层剖面的裂缝提取能够为缝洞型储层研究提供直观、形象的结果。最常见的传统露头裂缝研究是耗时耗力的人工解译,为此提出基于深度学习的露头地层剖面裂缝智能化提取技术:在Mask R-CNN算法的基础上结合在线增广策略和注意力机制实现裂缝的自动化提取。为了证明Mask R-CNN改进算法对错误标签的容错能力,设计了含有不同程度错误标签的训练集对比实验,结果表明,当错误标签占比达到30%时模型精度下降较大;接着通过消融实验定量分析不同的改进算法对精度的提高程度;然后以人工提取结果为参照,与大津法(OTSU)、区域生长算法、UNet算法、DeepLabv3+算法等进行精度对比评价,结果表明,改进的Mask R-CNN裂缝识别方法提取的裂缝线性特征更准确完整,且正确率在97%以上,高于其它对比算法,验证了该方法的有效性;最后将改进的Mask R-CNN裂缝识别方法应用于四川盆地西南部峨边先锋地区野外露头地层剖面的裂缝提取,并对裂缝长度、密度、倾向和间距参数进行统计分析,定量分析裂缝分布特征,验证了该方法的可行性。本研究为加快石油勘探综合研究和目标精细评价,储层预测和露头地层剖面参数表征的自动化发展提供了依据。
- 吴思琪王庆曾齐红张友焱刘远刚邵燕林魏薇邓帆张昌民
- 关键词：卷积神经网络
- 多模态无人机影像的碎屑岩露头岩性智能识别
- 2022年
- 受自然条件影响,野外露头表面存在植被覆盖、风化严重等问题,传统的岩性图像识别方法较难实施,随着地质大数据的兴起和智能地质的发展需求,利用人工智能进行地质领域岩石影像岩性识别成为必然趋势。提出基于注意力机制的多模态碎屑岩露头影像岩性智能识别方法(SE-DeepLabv3+),通过与传统分类方法和语义分割方法的对比,以人工标注结果为参考,SE-DeepLabv3+的岩性识别精度达90%以上,高于其他方法。利用SE-DeepLabv3+对新疆准噶尔盆地南缘清水河-喀拉扎组部分露头剖面进行岩性识别,得到较好的识别结果。利用无人机三维影像数据,结合人工智能技术实现碎屑岩露头的岩性识别,可以大幅提高岩性识别的工作效率,转变传统作业方式,推动地质研究向定量化、智能化发展。
- 闫彦芳王庆曾齐红邵燕林魏薇张昌民
- 关键词：图像处理岩性识别无人机影像多模态碎屑岩
- 基于高光谱的砂岩露头孔隙度估算方法被引量：1
- 2018年
- 为快速获得宏观、定量的砂岩露头孔隙度,提出了基于高光谱的孔隙度估算新方法.采集野外露头砂岩样品并测得其孔隙度,利用岩石薄片鉴定资料分析砂岩孔隙度的影响因素;对岩样实测光谱预处理,探索砂岩孔隙度的光谱响应机理;考虑到光谱波段高维性和波段间多重相关性,采用偏最小二乘方法构建孔隙度估算模型;通过变量投影重要性分析模型中重要波段.研究结果表明:基于砂岩填隙物与孔隙度的相关性以及填隙物的光谱特征,可间接反演孔隙度;砂岩孔隙度具有良好的光谱响应;反射率能够定量估算砂岩孔隙度(全波段模型R2=0. 72,RMSE=2. 28,RPD=1. 94);重要波段帮助降低自变量维度,发现孔隙度敏感波谱响应.本研究为基于高光谱图像的野外露头孔隙度表征奠定了基础.
- 盛洁刘展曾齐红曾齐红张友焱白永良
- 关键词：偏最小二乘
- 地质露头激光扫描反射强度外部干扰因素研究被引量：1
- 2023年
- 地质露头激光反射强度不仅受控于扫描仪特性,露头物质组成和结构特征,还受大气环境、扫描几何条件等外部因素干扰,导致露头上“同物异值,异物同值”。针对地质露头激光扫描时反射强度的外部干扰因素开展研究,从扫描距离、入射角、水浸和环境温度四方面设计实验方案,运用对比分析方法。得出:距离对反射强度存在显著影响,且不同型号扫描仪近距离效应和受影响程度不同;入射角的影响随岩石表面粗糙程度的不同而表现出较大差异;水能吸收近红外激光,致使水浸后的强度值降低;强度值对环境温度变化不敏感。基于研究认识,针对地质露头野外扫描作业的特征,提出了地质露头野外采集技术规范,以降低扫描时的外部干扰,提高数据采集质量。
- 蒋梦月邵燕林曾齐红魏薇邓帆胡忠贵
- 关键词：地面三维激光扫描
- 碳酸盐岩岩性高光谱识别及模型精度研究被引量：2
- 2023年
- 高光谱数据是一种多维遥感数据,能在可用近红外波段范围内准确采集碳酸根的振动频率数据,从而对识别碳酸盐岩岩性产生特殊效果。本研究针对传统碳酸盐岩识别方法效率低、准确度不高且受主观影响因素大等不足,使用实测得到的高光谱数据,综合对比多元线性回归模型(MLR)、主成分回归模型(PCA)、偏最小二乘回归模型(PLSR)和逐步回归模型(SR)的精度,提取最优特征,构建高光谱岩性识别模型。结果表明主成分分析模型在光谱采样间隔为2 nm时,具有较高精度(79.78%);随着光谱采样间隔的增加,模型精度均基本表现为先增加,后下降的变化趋势;当光谱采样间隔较大时,模型精度均低于70%;光谱数据采样间隔对模型精度影响较大。
- 余秋实邵燕林曾齐红魏薇
- 关键词：碳酸盐岩岩性
- 激光扫描技术在建立数字露头模型中的应用综述被引量：1
- 2023年
- 激光扫描技术可获得扫描对象表面的三维坐标、反射率等多种信息的点云数据并建立三维模型,模拟现实事物的形态。将其应用到建立数字露头模型中,提高了模型精度和建模效率。从介绍激光扫描技术原理出发,对建立数字露头模型主流的两种数据采集仪器———地面固定式激光扫描仪和无人机进行对比,得出地面固定式激光扫描仪在稳定性、精度、操作等方面较无人机占优的结论。并展示了基于点云数据建立数字露头模型的过程,列举了激光扫描技术在建立数字露头模型中的实际应用。在点云数据处理过程中,目前研究发现存在点云匹配精度不够、自动匹配效果差、丢失部分数据特征、自动删除点云较多等问题,解决这些问题是未来的发展方向。
- 王一鸣邵燕林曾齐红
- 关键词：点云数据激光扫描仪
- 二维超混沌系统的研究及在图像加密中的应用被引量：4
- 2020年
- 构建了一个基于二维超混沌方程的非线性混沌映射,采用直方图、吸引子图的分析方法,研究了二维超混沌方程的特性;然后在该混沌方程的基础上,提出了一种新型的图像加密算法,其具体方法是先将彩色图像分离成红、绿、蓝三个分量,然后分别采用排序,异或,先排序后异或的方法进行加密。仿真结果表明,该加密算法对明文和密文都非常敏感,对初始密钥十分敏感,初值敏感性能达到10-10;密文图像的信息熵为7.908 563 896 646 1,非常接近理想值8;红、绿、蓝三个分量加密图像和明文图像之间的水平相关性系数差值分别是0.961 465 408 259 75、0.951 712 655 336 949、0.962 750 222 811 646。文章采用的加密方法完全改变了明文图像的像素值,使密文能够抵御攻击,仿真实验结果表明该加密算法具有良好的加密效果和安全性。
- 张修引曾齐红邵燕林梁梓君
- 关键词：信息熵
- 激光在地质监测和岩性识别中的应用综述被引量：1
- 2022年
- 三维激光扫描技术能够快速获取物体表面海量三维坐标数据,包括刻画目标几何信息的空间三维点和刻画目标材质信息的激光反射强度。将激光扫描测量技术用于地质监测时,可以完成对地形测量、灾害监测和变形监测的实际应用,并能提供滑坡预警与研究区的总体趋势变化;应用于岩性识别时,可以直接识别特定波段下的不同岩性特征,并通过处理和校正强度数据、增强与分割点云数据来进一步提高岩性识别的准确度与适用范围,也为后续的资源勘探与地质建模提供良好的理论与实践基础。在未来,激光数据与其他类型数据的良性耦合必将使得激光在地质领域中的应用范围变得更加广泛。
- 余秋实邵燕林曾齐红魏薇
- 关键词：三维激光扫描技术三维点云岩性识别
- 基于数据融合的无人机影像碎屑岩岩性识别被引量：1
- 2024年
- 不同类型岩性影像纹理相似性高,基于单一的二维影像进行岩性识别精度较低。针对这一问题,开展了顾及影像深度信息的岩性智能识别方法研究。利用无人机影像具有多模态的特性,采用通道叠加、IHS(intensity,hue,saturation)变换、小波变换以及多模态融合4种影像融合方式,将深度信息融入影像数据中,运用深度卷积神经网络DeepLabv3+进行碎屑岩岩性识别。经人工解译结果对比分析,结果表明:实验区内基于多模态融合影像的岩性识别精度最高,Kappa系数可达76.17%,总体识别精度可提升到91.05%;分析认为,顾及影像深度信息的岩性智能识别方法针对岩层表面不平整,高差落差大的砾岩识别效果有明显提升,但表面平整、高差表现不明显的泥岩和砂岩地层识别效果有待提升。研究成果为野外碎屑岩露头岩性快速识别提供了新思路。
- 闫彦芳邵燕林王庆曾齐红赵坤鹏
- 关键词：数据融合岩性识别碎屑岩
