赵滨滨
- 作品数：26 被引量：138H指数：6
- 供职机构：国网天津市电力公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理动力工程及工程热物理更多>>
- 基于同期线损系统线路空载、轻载损耗的研究被引量：3
- 2020年
- 传统方法在分析同期线损系统线路空载、轻载损耗时,计算量过大,抗干扰能力很差。针对上述问题,分别对同期线损系统线路空载、轻载损耗进行研究,当线路两侧的断路器处于停处热备用状态、停处冷备用状态、停处检修状态时,线损系统线路会出现空载,通过计算线损耗电量AP,计算出线损率,以数据采集层、数据处理层和数据应用层建立管理模型,解决同期线损系统线路空载损耗量过大这一问题。变换器的一些主要元器件或部分磁性元件出现问题会造成轻载损耗,轻载损耗量计算过程分为参数输入、线路负载电流计算、线损率计算三步。与传统研究方法进行对比实验,结果证明,给出的同期线损系统线路空载、轻载损耗研究方法计算过程简单,抗干扰能力强,具有很大的发展空间。
- 徐晓萌赵滨滨史雷王彬
- 线路电源信息变更流程管理系统
- 于士斌郭象吉顾慧华赵滨滨王金波王剑锋温静华项维奇田志燕
- 该项目采用规范的流程管理方法和工作日考核方法对切改刷号等流程进行信息化管理。该系统按照电压等级划分为三个类型：35kV、10kV、低压部分。调度负责对高压部分的工作票进行审批和管理；生调负责对低压部分工组票进行审批和管理...
- 关键词：
- 关键词：流程管理应用软件
- 基于同期数据的线变台户多级线损分析方法及系统
- 本发明提出一种基于同期数据的线变台户多级线损分析方法及系统，该方法包括：根据获取的线变台户基础设备信息及配电网采集信息数据，对同期数据所涉及的相关数据设置贯通分析规则实现同期贯通关联分析，并定时自动进行关联分析，输出线变...
- 赵滨滨庄剑史雷徐晓萌王莹孙杰李磐旎陈小婷张慧敏
- 文献传递
- 计及电动汽车充电与可再生能源协同调度的负荷特性分析被引量：8
- 2020年
- 电动汽车与可再生能源的协同调度是促进可再生能源消纳、平抑可再生能源并网带来的波动、减少电动汽车无序充电对电网影响的有效手段。本文以降低光伏发电入网后电网的净负荷波动为目标,建立电动汽车与光伏发电协同调度的数学模型。同时,针对现有的研究缺乏对电动汽车有序充电后的电网和电动汽车负荷特性进行定量分析的问题,提出特性评价指标,用于定量分析电动汽车响应调度后电网的负荷特性,并评估协同调度的效果和影响。最后,采用天津市某区域的数据进行仿真分析,结果表明,本文所提出的协同调度模型在不同光伏渗透率下均能有效地平抑可再生能源波动,减少负荷峰谷差。
- 赵滨滨王莹徐晓萌王彬宣文博雷峥葛磊蛟
- 关键词：可再生能源电动汽车充电协同调度负荷特性
- 一种基于ARIMA模型的分布式光伏出力功率预测方法
- 本发明涉及一种基于ARIMA模型的分布式光伏出力功率预测方法,其技术特点在于：包括如下步骤：步骤1、对配电网的光伏发电功率时间序列进行特征描述；步骤2、根据得到的时间序列数据，建立基于ARIMA时间序列的分布式光伏出力预...
- 赵滨滨葛磊蛟王莹徐晓萌王彬宣文博祖敏谢飞雷峥闫大威
- 文献传递
- 一种基于多层次分级预警的深基坑管井降水监测方法
- 本发明涉及一种基于多层次分级预警的深基坑管井降水监测方法，针对坑内外管井降水水位进行有效监测，根据不同降水情况，建立了多层次的分级应急预警方案，提出了不同应急预案下的风险防范措施，能够解决管井降水施工监测措施不到位，对深...
- 郭博文赵滨滨李舒扬陈刚王伟张迅达姜又滔田宏心
- 配电变压器多功能多批次高效率自动化检测系统与方法
- 本发明涉及配电变压器多功能多批次高效率自动化检测系统与方法，基于机械手臂的一次接线完成，同时容纳4台配电变压器的自动接线和自动测试，进行结果自动判别，整套系统对于配电变压器的检测基于快速流水线和AGV叉车进行自动接驳，大...
- 郭博文赵滨滨李舒扬张迅达周晨曦贺春刘宝成张弛付保军李维博王伟孙成王汉良彭晟陈刚费烨张波王岗邓大上
- 分台区电费管理考核系统
- 唐秀娟顾慧华朱耀斌孙书勇于士斌王强赵滨滨曹娟
- 通过分台区管理软件的开发，将以低压台区为单位对抄表员进行考核的新技术转化为管理软件模式，既完成了分台区考核的目标，又大大提高了工作效率，节省了人力物力。此管理考核系统，利用现已运行的一些管理软件数据库，如民用电系统台区抄...
- 关键词：
- 关键词：电费管理
- 经济新常态下基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测模型被引量：20
- 2019年
- 经济新常态背景下,电力系统中长期负荷预测面临着很多新问题,例如:GDP、人口等电力负荷影响因素呈"S"型曲线增长、电力负荷影响因素与电力负荷之间的不确定性增加、历史样本数量少等。为此,提出一种基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测模型。首先,从经济新常态特征中提取影响电力负荷的主要因素,并分析各影响因素的发展趋势;然后,利用Verhulst模型对"S"型曲线增长的电力负荷影响因素进行预测,并采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)替代线性回归预测模型,实现小样本、高不确定性条件下中长期负荷高精度预测。最后,通过天津市2015年和2016年的负荷预测算例,验证了所提模型的精度和可靠性,可为经济新常态背景下中长期负荷预测提供借鉴。
- 张冠英羡一鸣葛磊蛟王莹赵滨滨王尧
- 关键词：负荷预测VERHULST模型支持向量机
- 一种基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测方法
- 本发明涉及一种基于Verhulst‑SVM的中长期负荷预测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、分析经济新常态背景下各种新影响因素造成的不确定影响；步骤2、基于步骤1做出的分析，建立基于Verhulst模型的负荷影...
- 赵滨滨葛磊蛟王莹徐晓萌王彬宣文博祖敏谢飞雷峥闫大威羡一鸣徐文瀚
- 文献传递
