您的位置: 专家智库 > >

夏信

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:国家电网公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇电网
  • 2篇电网运行
  • 2篇网络
  • 1篇信息安全
  • 1篇智能电网
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据驱动
  • 1篇图像
  • 1篇图像压缩
  • 1篇网络访问
  • 1篇网络访问控制
  • 1篇密码
  • 1篇密码技术
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇功能点
  • 1篇访问控制
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式存储

机构

  • 1篇东北电力大学
  • 1篇国家电网公司
  • 1篇吉林大学
  • 1篇吉林工程技术...
  • 1篇北京智芯微电...

作者

  • 2篇夏信
  • 1篇陈晨
  • 1篇何传亮
  • 1篇顾翔
  • 1篇李国旗

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇中国科技信息

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电力大数据信息安全
2017年
基于电力大数据在收集、数据处理、传输、存储和使用过程中面临着诸多安全风险的问题,提出了一套安全防护方案。本文采用密码技术和云虚拟化技术相结合的方法应对电力大数据信息中出现的安全隐患,为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。
李国旗顾翔夏信
关键词:信息安全密码技术电网运行网络访问控制分布式存储功能点
深度学习驱动的智能电网运行图像数据压缩技术被引量:1
2022年
随着智能电网的快速发展,用于监视电网运行状况的测量设备大规模投入,其产生的海量运行图像等监视数据由于规模大、维度高、数据冗余等问题难以得到有效利用。为了进一步提高电力大数据的分析应用能力,文中提出一种基于深度学习的电网运行图像数据压缩方法,考虑电网图像监视数据在时序上的耦合关联,通过卷积神经网络对电网运行图像数据进行压缩,有效减少了电网运行图像数据的冗余度。与其他方法相比,基于卷积神经网络的图像数据压缩模型不依赖于人工的数据特征提取和工程经验,可以直接以电网中采集到的原始图像数据的灰度函数作为模型的输入,将数据的特征提取和分类合二为一,实现电网运行图像数据的高效、便捷压缩。通过仿真进行了文中所提方法有效性的验证,结果表明,与其他神经网络相比,所提方法在电网图像压缩效率及压缩精度中具有较强优势。
夏信何传亮吕英杰王守志张博陈晨陈海鹏李美萱
关键词:智能电网数据驱动卷积神经网络图像压缩
共1页<1>
聚类工具0