戴岭
- 作品数：1 被引量：20H指数：1
- 供职机构：国家电网公司上海市电力公司更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 邻域退火粒子群算法在配电网重构中的应用被引量：20
- 2008年
- 为求解多目标非线性整数组合优化的配电网络重构问题,建立了以电压均衡指数和网损为目标的配电网重构数学模型。为了克服粒子群算法容易局部收敛的不足,提出了一种基于正态分布的局优邻域闭锁方法的退火技术的粒子群算法(LA-PSO),改进了扰动机制,设计了自适应退火策略,对邻域内的粒子执行并行化退火操作,从而弥补粒子群算法爬山能力的不足,提高了算法的全局寻优能力。用3个不同规模的算例测试提出的算法并与基本算法的性能进行了比较。结果表明,该算法有效改进了粒子群优化算法的局部收敛问题,与单一算法相比,在收敛特性、全局寻优能力和稳定性等方面都有所提高。
- 陈曦程浩忠戴岭仇琦玮阙之玫
- 关键词：配电网络重构粒子群优化算法模拟退火
