尹秀珍
- 作品数：8 被引量：48H指数：5
- 供职机构：西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信文化科学更多>>
- 使用EJB和Web Service的钻具物资管理系统的改进被引量：1
- 2010年
- 针对塔里木油田钻具物资管理过程中存在的问题,提出了用EJB、Web Service以及无线网络技术对现有钻具物资管理系统进行改进。通过在交接过程中增加一个上架清查环节,解决了物资交接过程中出现的问题,提高了物资周转交接工作的效率,尤其是对钻具的发料工作产生了革命性的改变,提高了钻具物资的管理水平。
- 王新邓秋生尹秀珍
- 关键词：EJBWEBSERVICE
- AJAX模型的安全性分析与实现被引量：6
- 2009年
- 基于AJAX技术的Web应用中,AJAX引擎与服务器之间传输的是原始数据,非常容易受到"中间人"攻击,系统安全受到严重威胁。论文提出了一种基于D-H密钥交换算法和XXTEA加密算法的安全传输策略,通过对敏感数据进行加密传输来避免恶意实体的攻击,增强了AJAX系统模型的安全性。同时文章也对改进模型的性能及安全性做了分析。
- 霍迎秋尹秀珍
- 关键词：AJAX引擎中间人
- 低分辨率苹果果实病害图像识别方法研究
- 苹果产业是陕西省支柱产业和国民经济的六大特色优势产业之一,但是苹果病害给果农造成损失巨大。如何实现苹果病害的远程智能识别成为急需解决的问题。本文以发病广、危害重的苹果果实轮纹病、炭疽病、新轮纹病等3种病害为研究对象,研究...
- 尹秀珍
- 关键词：苹果病害低分辨率特征提取支持向量机
- 文献传递
- “双一流”建设背景下高校办公室人员工作问题探析被引量：5
- 2019年
- 习近平总书记强调指出:"一分部署,九分落实"。高校进行"双一流"建设,需要一流的部署,更需要一流的落实。高校办公室人员队伍是管理工作落实的主力,但高校办公室队伍普遍存在价值感低、人员结构欠合理、职业素养缺乏、内动力不足等问题,高校应尝试从赋予岗位新使命、促成队伍专业化、完善考核评价机制等多个维度抓好办公室人员队伍工作,确保在"双一流"建设中取得预期成效。
- 尹秀珍刘桂玲
- 关键词：高校
- 基于压缩感知理论的苹果病害识别方法被引量：19
- 2013年
- 为实现自然场景下低分辨率苹果果实病害的智能识别,提出了一种基于压缩感知理论的苹果病害识别方法。以轮纹病、炭疽病和新轮纹病3种常见的苹果果实病害为研究对象,提取病斑的8个纹理特征参数组成训练特征矩阵。利用压缩感知理论,求解待测样本特征向量在特征矩阵上的稀疏表示系数向量,通过对系数向量的分析实现待测样本的分类。设计灰度关联分析和支持向量机识别模型与本文方法进行识别效果对比,平均正确识别率分别为86.67%、90%和90%。实验结果表明,基于压缩感知理论的识别方法能够对苹果病害进行有效识别。
- 霍迎秋唐晶磊尹秀珍方勇
- 关键词：苹果病害压缩感知特征矩阵支持向量机
- 基于SSH架构的农产品信息交换平台被引量：9
- 2013年
- 探讨了基于SSH架构开发连锁经营农产品信息交换平台的一种新方法。系统整合了Spring与Struts框架实现表示层与业务层,整合Spring与Hibernate框架实现平台数据持久层。基于该框架开发的农产品信息交换平台,实现了企业各部门之间数据交换、信息共享,消除了信息孤岛。该架构通过清晰的分层结构和松散的耦合,使系统具有很强的可扩展性和快速的业务重构能力,提高了系统的易维护性和代码复用性。
- 霍迎秋唐晶磊尹秀珍
- 关键词：STRUTS数据交换SPRINGHIBERNATE
- 基于灰度关联分析的苹果病害识别方法研究被引量：7
- 2013年
- 为实现自然条件下低分辨率苹果病害的智能识别,对获取图像进行预处理,采用改进的水平集交互式分割方法提取病斑。在实验的基础上,基于灰度共生矩阵提取8个纹理特征参数作为病斑的有效识别特征,构建了基于灰度关联分析的病害识别模型。实验结果表明,用优选的8个纹理特征和基于灰度关联分析识别模型,对3种病害的平均正确识别率最高达到85.41%,可以有效识别苹果的病害。
- 霍迎秋唐晶磊尹秀珍
- 关键词：苹果病害水平集图像识别
- 自然场景下低分辨率苹果果实病害智能识别方法被引量：2
- 2012年
- 为实现自然场景下低分辨率苹果果实病害的智能识别,对获取图像进行预处理,采用改进的水平集交互式分割方法提取病斑。根据病斑特点,提取H,S,V等3个通道的2个低阶颜色矩作为颜色特征,基于灰度共生矩阵提取8个特征参数作为纹理特征,提取病斑的Hu不变矩作为形状特征。在对特征进行优选的基础上,构建支持向量机病害识别模型。实验结果表明,用优选的15个特征和支持向量机识别模型,对3种病害的平均正确识别率达到90%,可以有效识别苹果果实病害。
- 尹秀珍何东健霍迎秋
- 关键词：苹果病害水平集图像识别
