您的位置: 专家智库 > >

廖东平

作品数:31 被引量:132H指数:8
供职机构:中南大学更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金国家部委资助项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 23篇期刊文章
  • 5篇专利
  • 3篇学位论文

领域

  • 17篇电子电信
  • 10篇自动化与计算...
  • 3篇航空宇航科学...

主题

  • 9篇雷达
  • 8篇目标识别
  • 7篇支持向量
  • 7篇向量
  • 6篇支持向量机
  • 6篇向量机
  • 6篇分布式
  • 5篇统计学习
  • 5篇统计学习理论
  • 5篇感器
  • 5篇传感
  • 5篇传感器
  • 4篇推式
  • 4篇雷达目标
  • 4篇分布式检测
  • 4篇N-P准则
  • 3篇对称多项式
  • 3篇多项式
  • 3篇信号
  • 3篇学习算法

机构

  • 26篇国防科学技术...
  • 5篇中南大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 31篇廖东平
  • 17篇魏玺章
  • 16篇黎湘
  • 9篇庄钊文
  • 4篇李长庚
  • 3篇范梅梅
  • 3篇丁小峰
  • 3篇姜斌
  • 2篇王书宏
  • 2篇邹斌
  • 2篇朱孝开
  • 2篇彭勃
  • 1篇贺治华
  • 1篇卢浩昌
  • 1篇郭桂蓉
  • 1篇张作胜
  • 1篇刘振
  • 1篇李彦一

传媒

  • 5篇信号处理
  • 5篇电光与控制
  • 4篇系统工程与电...
  • 2篇国防科技大学...
  • 2篇现代雷达
  • 1篇电子学报
  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇红外
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇电路与系统学...

年份

  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 5篇2010
  • 1篇2008
  • 5篇2007
  • 4篇2006
  • 3篇2005
  • 3篇2003
  • 1篇2002
31 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种改进的渐进直推式支持向量机分类学习算法被引量:12
2008年
基于支持向量机的直推式学习是统计学习理论中一个较新的研究领域。较之传统的归纳式学习方法而言,直推式学习往往更具有普遍性和实际意义。针对渐进直推式支持向量机学习算法存在的缺陷,提出了一种改进算法。该算法利用区域标注法取代前者的成对标注法,在继承了其渐进赋值和动态调整的规则的同时,提高了算法的速度;根据每个无标签样本的标注可信度自适应地对其赋予不同的影响因子,从而控制训练误差的传递和积累,提高了算法的性能。雷达实测数据实验结果表明该算法是有效的。
廖东平魏玺章黎湘庄钊文
关键词:直推式学习
低频段雷达目标微动特性估计方法
本发明提供一种低频段雷达目标微动特性估计方法。技术方案是将低频段雷达获得的目标窄带回波进行N点离散采样后得到离散信号,然后再对离散信号进行复对数运算,通过相位解模糊获得相位调制信号,对相位调制信号进行频谱估计,经计算得到...
彭勃廖东平魏玺章
文献传递
一种快速的渐进直推式支持向量机分类学习算法被引量:17
2007年
针对渐进直推式支持向量机学习算法存在每次标注的无标签样本数太少,当样本较多时,频繁的成对标注和重复训练使得该算法复杂及增加的缺陷,提出了一种快速算法。该算法在训练过程中利用区域标注法取代PTSUML的成对标注法,在继承了其渐进赋值和动态调整的规则的同时,提高了算法的速度。雷达实测数据实验结果表明该算法是有效的。
廖东平姜斌魏玺章黎湘庄钊文
关键词:统计学习理论支持向量机直推式学习目标识别
基于形状统计量的空中目标识别被引量:5
2005年
对直升机和固定翼飞机这两类空中目标多普勒频谱测量能力进行分析,并在测量能力得到满足的前提下,针对目标的多普勒频谱提出了用形状统计量(偏度量和峰度量)作为目标识别的特征。通过对18种直升机和固定翼飞机仿真数据进行检验,证明这种方法是有效的,并且适用于悬停直升机的探测与识别。
廖东平朱孝开魏玺章黎湘庄钊文
关键词:目标识别脉冲重复频率
基于N-P准则并行分布式检测的理论研究
本文研究了并行网络结构下基于N-P准则的分布式检测理论与方法。 首先分析了本文的研究背景及其意义,综述了基于N-P准则的分布式检测的研究方法与途径,介绍了本文的研究内容。 第二章针对局部判决独立条件下的基...
廖东平
关键词:分布式检测N-P准则
基于N-P准则的权值在线学习的分布式检测算法
2003年
 研究了一种基于N-P准则的权值在线学习的分布式检测系统的融合算法。该算法能够根据观测数据的变化,自动在线调整权值大小,逐步改善系统的检测性能。计算机仿真结果表明,该方法能够较快地收敛到最优解。
张作胜廖东平魏玺章黎湘
关键词:N-P准则
一种权值在线学习的分布式检测系统的融合算法被引量:2
2003年
研究了一种基于最小错误概率准则的权值在线学习的分布式检测系统的融合算法。该算法能够根据观测数据的变化,自动在线调整权值大小,逐步改善系统的检测性能。计算机仿真结果表明,该算法能够较快地收敛到最优解。
廖东平魏玺章黎湘
关键词:权值分布式检测系统数据融合多传感器
一种无线传感器网络移动节点的三维定位方法
本发明涉及一种无线传感器网络移动节点的三维定位方法。定位技术是无线传感器网络最重要的技术之一。对无线感器网络在三维空间的移动节点,提出了一种基于蒙特卡洛的三维无线传感器网络非测距分布式定位算法。算法利用外接正方体来表示节...
李长庚邹斌廖东平
文献传递
相关局部判决下基于N-P准则的分布式检测融合算法
2003年
研究了在相关局部判决条件下的基于 N- P准则的分布式检测融合算法 ,给出了利用相关系数来表示的最优融合规则的表达式 ,解决了相关系数的求解问题 ,并在实验仿真的基础上 。
廖东平魏玺章黎湘
关键词:N-P准则分布式检测
基于1类SVM的高分辨雷达真假目标识别被引量:4
2010年
本文将高分辨雷达目标检测问题等效为真假目标识别问题,并针对现有的高分辨雷达目标检测算法的缺陷,借鉴处理异常值问题的思想,首次将1类SVM引入高分辨雷达目标检测之中,为解决高分辨雷达目标检测问题提供了一条崭新的思路。同时针对现有的1类SVM对数据域描述的不足,结合高分辨雷达目标数据分布的特点,提出了一种聚类式的1类SVM模型,通过对训练的正类样本的聚类分组,用多个小的超球来代替原来的1个大的超球,从而更准确的实现了对数据域的描述。最后针对存在多类真目标的情况,提出了对每一类真目标分别进行处理的方法,以满足后续真目标类型识别的需要。雷达实测数据实验结果表明本文算法是有效的。
廖东平
关键词:数据域描述
共4页<1234>
聚类工具0