2024年8月29日
星期四
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
张小宇
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
山西大学
更多>>
发文基金:
太原市科学技术局科技兴市专项基金
山西高校科技研究开发项目
国家教育部博士点基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
理学
更多>>
合作作者
于慧娟
山西大学计算机与信息技术学院
曹付元
山西大学计算机与信息技术学院计...
梁吉业
山西大学计算机与信息技术学院计...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
学位论文
领域
2篇
自动化与计算...
1篇
理学
主题
2篇
聚类
1篇
数据聚类
1篇
图论
1篇
字符
1篇
字符型
1篇
字符型数据
1篇
连接度
1篇
聚类分析
1篇
加权
1篇
号型
机构
2篇
山西大学
作者
2篇
张小宇
1篇
梁吉业
1篇
曹付元
1篇
于慧娟
传媒
1篇
广西师范大学...
年份
1篇
2009
1篇
2008
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于图论的符号型数据聚类算法研究
聚类是数据挖掘中重要的组成部分,是一种无监督的学习。聚类算法是将一组分布未知的数据进行分类,尽可能地使得同一类中的数据具有相同的性质,而不同类的数据其性质各异。近年来,随着人们对聚类技术的不断研究,聚类分析在机器学习、数...
张小宇
关键词:
聚类分析
图论
文献传递
基于加权连接度的改进K-Modes聚类算法
被引量:3
2008年
K-Modes算法是一种经典的字符型数据聚类算法,在处理对象属性值距离时,采用简单的0-1匹配,不能体现出属性值之间潜在的相似关系。通过图形聚类理论中的连接度来度量字符型属性值之间的相似性,改进了传统的K-Modes算法。实验结果表明该方法较传统的K-Modes算法有一定的改善。
张小宇
梁吉业
曹付元
于慧娟
关键词:
字符型数据
聚类
连接度
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张