您的位置： 专家智库 > >

张小宇

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：山西大学更多>>
发文基金：太原市科学技术局科技兴市专项基金山西高校科技研究开发项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇聚类
  • 1篇数据聚类
  • 1篇图论
  • 1篇字符
  • 1篇字符型
  • 1篇字符型数据
  • 1篇连接度
  • 1篇聚类分析
  • 1篇加权
  • 1篇号型

机构

  • 2篇山西大学

作者

  • 2篇张小宇
  • 1篇梁吉业
  • 1篇曹付元
  • 1篇于慧娟

传媒

  • 1篇广西师范大学...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于图论的符号型数据聚类算法研究
聚类是数据挖掘中重要的组成部分，是一种无监督的学习。聚类算法是将一组分布未知的数据进行分类，尽可能地使得同一类中的数据具有相同的性质，而不同类的数据其性质各异。近年来，随着人们对聚类技术的不断研究，聚类分析在机器学习、数...
张小宇
关键词：聚类分析图论
文献传递
基于加权连接度的改进K-Modes聚类算法被引量：3
2008年
K-Modes算法是一种经典的字符型数据聚类算法,在处理对象属性值距离时,采用简单的0-1匹配,不能体现出属性值之间潜在的相似关系。通过图形聚类理论中的连接度来度量字符型属性值之间的相似性,改进了传统的K-Modes算法。实验结果表明该方法较传统的K-Modes算法有一定的改善。
张小宇梁吉业曹付元于慧娟
关键词：字符型数据聚类连接度
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0